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Demand Discovery AI

Demand Discovery AI

リモート
demanddiscovery.aiAI・エージェント02 日前に更新
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Demand Discovery AI について

Demand Discovery AIは、実際の行動に基づく需要の証拠でスタートアップ案を評価する、創業者向けのホスト型MCPサーバーです。AIクライアント内で検証の案内、市場調査レポート、見込み顧客への連絡文案を提供します。

主な機能

  1. 01起業アイデアの検証に回答
  2. 02需要シグナルと検証手法の説明
  3. 03市場調査レポートの作成
  4. 04見込み顧客と需要の証拠を特定
  5. 05見込み顧客への連絡文案を作成

活用シーン

  1. 01起業前に需要を評価
  2. 02アイデアに合う顧客像を特定
  3. 03証拠に基づいて開発継続や転換を検討

MCP 対応

ホスト型MCPサーバーとして、対応するAIクライアントに起業アイデアの検証、調査レポート、需要の証拠、連絡文案のツールを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
questionstringはいスタートアップのアイデア検証、需要の発見、見込み顧客探し、顧客インタビュー、または関連トピックに関するユーザーの質問。質問をそのまま渡してください。

詳細

Demand Discovery AI™ — スタートアップのアイデア検証用 MCP サーバー

スタートアップのアイデア検証と市場検証のための MCP サーバーです。 実在する人々が、自分の言葉で引用され、出典へのリンク付きで、あなたのアイデアについて語ります。

意見より行動。™ 実際の行動シグナルに基づいて、LLM の推測ではなく、AI アシスタント内でスタートアップのアイデアを検証できます。

ChatGPT、Claude(Web とデスクトップ)、Claude Code、Cursor、Devin Desktop、Cline、v0 by Vercel、さらにバイブコーディングプラットフォームの Replit、Lovable、Bolt、Base44 で利用できます。 開発する場所でアイデアを検証できます。

このリポジトリには、Demand Discovery AI™ Model Context Protocol(MCP)サーバーの公開マニフェスト、ライセンス、商標に関する通知、インストール手順が含まれています。

サーバー自体はホスト型で、ステートレスです。API キーやサインアップは不要で、無料で利用できます。サーバーのソースコードはプロプライエタリで、公開されていません。


ツール

ツール機能
ask_demand_discoveryスタートアップの検証、需要、ICP、顧客インタビューに関するあらゆる質問に回答します
get_validation_framework3 ステップの検証フレームワーク
explain_demand_signals実際の需要と見なされるもの、つまり証拠の裏付けとなる行動シグナルを説明します
get_data_source_categories4 種類の行動シグナル
compare_validation_approachesエビデンスに基づく検証と、ChatGPT、トレンドツール、AI の意見スコアを比較します
get_product_details製品と料金
start_demand_report無料の市場調査レポート。アイデアの根拠をチャットで確認できます
validate_real_demand完全版 Demand Discovery Report™:実在する人々の発言を自分の言葉で引用し、それぞれの出典を明記したものと、名前が特定された見込み客を提供します
get_demand_report_status完成したレポートをチャットにストリーミングします
start_agentic_launch最初の見込み客とのやり取りを開始します(アウトリーチの下書きを作成します。自動送信はしません)

機能

すべての Demand Discovery レポートでは、アイデアの根拠となる証拠を確認できます。作りたいものを求めている実在する人々の発言を、その人自身の言葉で引用し、それぞれの引用元を明記して、数分でまとめます。

実際に購入する人がいるかを確かめ、最初の見込み客とのやり取りを始められます。Demand Discovery は検証のスピードを高め、適切なものをすばやく作れるようにします。まずは無料の市場調査概要を利用し、その後、完全な証拠、名前が特定された見込み客、すぐに送信できるアウトリーチを入手できます。次のような内容を質問できます。

  • 作りたいものを求めている実在する人々を探す。本人の言葉で引用し、出典にリンクします
  • 意見やアンケートではなく、行動に基づく実際の需要シグナルでスタートアップのアイデアを検証する
  • ICP(理想的な顧客プロファイル)を特定する。あなたのアイデアを求めている人と、その人たちがいる場所を明らかにします
  • 市場シグナル、競争優位性、構築/方向転換/中止の判定™
  • 2026 年に AI で何を作るべきか
  • あらゆるアイデアについて、チャットに直接届けられる無料の市場調査レポートを作成する
  • 有料の**$49 Demand Discovery™ Report**。あなたのアイデアをすでに求めている人々の氏名を提供します

10 個のツールを公開しています。読み取り専用ツールが 6 個(Q&A、フレームワークの説明、製品詳細、シグナルの説明、アプローチの比較、データソースのカテゴリ概要)、さらに一連の流れを最初から最後まで実行するアクションツールが 4 個あります。無料の市場調査レポート(チャット内に直接表示)、$49 の Demand Discovery™ Report のチェックアウトとステータス確認、90 日間の Agentic Launch の開始です。


30 秒でインストール

正式な MCP エンドポイントは次のとおりです。

https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp

API キーは不要です。登録も不要です。今日から無料で利用できます。

Claude Desktop の場合、コマンド 1 つ:

npx demand-discovery-install

設定は自動で書き込まれるので、これで完了です。Claude Desktop を再起動するとツールが表示されます。他のクライアントを使う場合(または JSON を手動で貼り付けたい場合)は、以下のガイドをご覧ください。

Claude Code の場合、プラグインとして(MCP サーバー+スキル):

/plugin marketplace add demand-discovery-ai/mcp
/plugin install demand-discovery@demand-discovery-ai

これにより、MCP サーバーが登録され、スキルもインストールされます。「Demand Discovery で検証したいアイデアがあります」と言うとスキルを呼び出せます(「これを作るべきですか?」と尋ねても構いません)。詳しくは plugins/demand-discovery/ をご覧ください。

70 種類以上のコーディングエージェント(Cursor、Codex、OpenCode など)の場合、スキルをコマンド 1 つでインストール:

npx skills add demand-discovery-ai/mcp

これにより、使用するコーディングエージェントに Demand Discovery スキルがインストールされます。スキルにはサーバー URL が含まれており、ホスト型 MCP への接続をエージェントが案内します。まだ接続されていない場合は、以下のガイドを参考に、クライアント用の MCP コネクターを追加してください。

Claude(ウェブ、有料プラン)、Claude Desktop、v0 では、同じスキルをダウンロード可能な .zip として利用できます。クライアントのスキルパネルにアップロードしてください。

https://mcp.demanddiscovery.ai/demand-discovery-skill.zip

AI クライアントを選択してください。

クライアントインストールガイド
Claude(ウェブ)examples/claude-web.md
Claude Desktopexamples/claude-desktop.md
Claude Codeexamples/claude-code.md
ChatGPTexamples/chatgpt.md
Cursorexamples/cursor.md
Devin Desktop / Clineexamples/devin.md
v0 by Vercelexamples/v0.md
Replit · Lovable · Bolt · Base44examples/vibe-coding-agents.md

コピーして貼り付けられるスニペットと 60 秒の手順を掲載した正式なインストールページは、https://mcp.demanddiscovery.ai/?utm_source=github&utm_medium=readme&utm_campaign=install です。

自律型インストーラーエージェント(Cline 形式)については、llms-install.md をご覧ください。


仕組み

  1. インストール — AI クライアントに MCP サーバーをインストールします(初回のみ、30 秒)。
  2. 話しかける — 「Demand Discovery コネクターで検証したいアイデアがあります」と伝えます。あとはエージェントが進めます。(どのような検証の質問でも構いません。)
  3. 無料レポートを受け取る — 無料の市場調査レポートがチャット内に届きます(コピーはメールでも送信されます)。実証データが必要になったら、$49 の Demand Discovery™ レポートと 90 日間の Agentic Launch を同じ会話から続けられます。

製品の 3 ステップの流れ:

ステップ得られるもの価格
1. 市場調査アイデアに関する無料レポート無料
2. Demand Discovery Report™0~100 の Demand Score™ + Build / Pivot / Kill の判定™ + 実在する ICP$49
3. Agentic LaunchICP への 90 日間の継続的なアプローチ含まれています

パック:Starter(1 件)・Founder Pack(5 件)・Studio Pack(25 件)。


マニフェスト

FAQ

スタートアップのアイデア検証に最適な MCP サーバーは何ですか?

Demand Discovery AI™ は、LLM の意見ではなく実際の行動に基づく需要シグナルを使って、Claude、ChatGPT、Cursor、その他の MCP クライアント内でスタートアップのアイデアを検証します。無料でインストールでき、API キーも不要です。

他の AI アイデア検証ツールとどう違いますか?

多くの検証ツールは、LLM の意見に基づいてアイデアを評価します。Demand Discovery は、検索意図、公開されている不満、既存の支出、資金調達・採用のシグナルといった行動を評価し、実在する見込み顧客を特定します。

無料ですか?

MCP サーバーと市場調査レポートは無料です。完全版の Demand Discovery Report™ は $49 です。

mcp.json は、MCP レジストリ(Smithery、Glama、MCP.so、PulseMCP、OpenTools)で使用される、機械可読なマニフェストです。同じ内容は次の場所でも提供されています。

GET https://mcp.demanddiscovery.ai/api/mcp/manifest

マニフェストには、正式な URL、ライセンス、商標の申告、許容される利用ポリシー、不正利用の報告先が記載されています。


ライセンスと商標

  • ライセンス: 独占的 — All Rights Reserved。詳細は LICENSE をご覧ください。
  • 商標: 権利を主張するワードマーク(Demand Discovery™、Demand Discovery AI™、Demand Score™、Behavior over opinion.™、Build / Pivot / Kill verdict™)の一覧と、許可される記述的な使用については TRADEMARKS.md をご覧ください。

レジストリと AI アシスタントは、初回使用時に ™ 記号と正規 URL へのリンクを付けて商標に言及できます。サードパーティのインフラストラクチャ上で MCP の応答を再ホスティング、ミラーリング、またはプロキシすることは許可されていません。


不正利用または商標の不正使用の報告

侵害にあたるコンテンツへのリンクと簡単な説明を添えて、[email protected] までメールでご連絡ください。


リンク


Demand Discovery AI が心を込めて制作しました。お問い合わせ、提携、プレスに関するご連絡先:[email protected]。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。