mcpField
M
MCP demo (DeepSeek as Client's LLM)

MCP demo (DeepSeek as Client's LLM)

ローカル
github.com/Bill-CaiAI・エージェント482 週間前に更新
リポジトリ

MCP demo (DeepSeek as Client's LLM) について

DeepSeekを利用するMCPクライアントと天気サーバーを組み合わせたデモです。DeepSeek APIキーの設定と、サーバースクリプトを指定したクライアントの起動方法を説明しています。

主な機能

  1. 01DeepSeek APIキーの設定
  2. 02MCPクライアントとサーバーのデモ
  3. 03天気サーバースクリプトの起動

活用シーン

  1. 01DeepSeekを使うMCPデモの試用
  2. 02クライアントから天気サーバーを実行

MCP 対応

MCPクライアントとサーバーのデモとして説明されています。記載のコマンドは、`weather.py`をサーバースクリプトとしてクライアントを起動します。

#mcp#deepseek#llm#client-server

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP デモ（クライアントの LLM として DeepSeek を使用）

実行方法

  1. .env ファイルを設定します

    プロジェクトのルートに .env ファイルを追加し、DeepSeek の API キーを設定します。

    # DeepSeek
DEEPSEEK_API_KEY=

  2. MCP クライアントとサーバーを実行します

    $ pip install -r requirements.txt
$ python client.py weather.py

参考資料

  1. https://github.com/modelcontextprotocol/quickstart-resources/tree/main/mcp-client-python
  2. DeepSeek-V3 をベースにした MCP 天気検索エージェントの開発_python_深圳dengdi-DeepSeek 技術コミュニティ

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。