🧠 MCP Flow - Chat Workflow Engine with ADK Integration について
MCP Flowは、Python、FastAPI、CLI、Google Agent Development Kitで構築されたチャットワークフローエンジンです。整形、回答、ADKエージェントのワークフローに対応し、ワークフローとプラグインツールを拡張できます。
主な機能
- 01整形、回答、ADKエージェントのワークフロー
- 02FastAPIによるREST API
- 03テスト実行用CLI
- 04Google ADKによるエージェントとツールのカスタマイズ
- 05拡張可能なワークフローとプラグインツール
活用シーン
- 01REST API経由でチャットワークフローを実行
- 02CLIからワークフローをテスト
- 03独自のADKエージェントとツールでワークフローを構築
MCP 対応
READMEではMCP Flowをチャットワークフローエンジンと説明していますが、MCPサーバーのツール、トランスポート、クライアント連携については記載されていません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP Flow - ADK 統合対応チャットワークフローエンジン
Python + FastAPI + CLI + Google Agent Development Kit (adk-python) を使用した統合 AI 質問応答ワークフロー
🚀 機能
- 🧩 複数のワークフローに対応（フォーマット、回答、ADK エージェント）
- ⚡ FastAPI による REST API インターフェース
- 💻 CLI ツールでテストをすばやく実行
- 🧠 Google ADK を統合し、カスタムエージェントとツールを利用可能
- 🧰 ワークフローとプラグインツールを拡張可能
📦 インストール
git clone
cd mcp-flow
pip install -r requirements.txt
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。