Google Agent Platform Docs

mcp-google-agent-platform-docs

AI エージェントに Google AI プラットフォームのドキュメントを提供する MCP サーバーです。

OpenGerwin MCP Servers の一部です。

これは何ですか？

AI エージェントに Google の AI プラットフォームのドキュメント（最新の Gemini Enterprise Agent Platform（GEAP） と、レガシーの Vertex AI Generative AI のドキュメント）への直接アクセスを提供する MCP（Model Context Protocol） サーバーです。

API の詳細を幻覚で補う代わりに、AI アシスタントが実際のドキュメントをリアルタイムで参照できます。

特長

• 🔍 3400 以上のドキュメントページを対象とした全文検索
• 📄 必要に応じた取得 — ページは必要になった時点でダウンロードされ、キャッシュされます
• 🗂️ 2 つのソース — 最新の GEAP とレガシーの Vertex AI ドキュメント
• ⚡ スマートキャッシュ — TTL は 72 時間、ネットワークエラー時には古いキャッシュにフォールバック
• 🗺️ 自動検出 — サイトマップのスキャンで新しいページを検出します（週 1 回）
• 🧩 すぐに利用可能 — Claude Desktop、Cursor、VS Code など、あらゆる MCP クライアントで動作します

クイックスタート

インストール

# Using pip
pip install mcp-google-agent-platform-docs

# Using uv (recommended)
uv pip install mcp-google-agent-platform-docs

Claude Desktop の設定

claude_desktop_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs"
    }
  }
}

Antigravity（Google）の設定

~/.gemini/antigravity/mcp_config.json に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-google-agent-platform-docs",
        "run",
        "mcp-google-agent-platform-docs"
      ]
    }
  }
}

Cursor / VS Code の設定

MCP の設定に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "google-agent-platform-docs": {
      "command": "mcp-google-agent-platform-docs",
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

ツール

search_docs

キーワードでドキュメントを検索します。

search_docs("Memory Bank setup", source="geap")
search_docs("function calling", source="vertex-ai")

get_doc

指定したページの全文を取得します。

get_doc("scale/memory-bank/setup", source="geap")
get_doc("multimodal/function-calling", source="vertex-ai")

list_sections

ドキュメントの構成を確認します。

list_sections(source="geap")

list_models

利用可能なすべての AI モデル（Gemini、Imagen、Veo、Claude など）のクイックリファレンスです。

list_models()

ドキュメントのソース

ソース ID	プラットフォーム	ページ数	状態
geap	Gemini Enterprise Agent Platform	2300 以上	主要（最新）
vertex-ai	Vertex AI Generative AI	1100 以上	レガシー（アーカイブ）

GEAP のセクション

• Agent Studio — ビジュアルエージェントビルダー
• Agents → Build — ランタイム、ADK、Agent Garden、RAG Engine
• Agents → Scale — セッション、Memory Bank、Code Execution
• Agents → Govern — ポリシー、Agent Gateway、Model Armor
• Agents → Optimize — 可観測性、評価、品質アラート
• Models — Gemini、Imagen、Veo、Lyria、パートナー、オープンモデル
• Notebooks — Jupyter チュートリアル

設定

カスタマイズ用の環境変数：

変数	デフォルト値	説明
MCP_DOCS_CACHE_DIR	~/.cache/mcp-google-agent-platform-docs	キャッシュディレクトリ
MCP_DOCS_CONTENT_TTL	72	ページキャッシュの TTL（時間）
MCP_DOCS_STRUCTURE_TTL	7	構成キャッシュの TTL（日）
MCP_DOCS_DEFAULT_SOURCE	geap	デフォルトのドキュメントソース
MCP_DOCS_HTTP_TIMEOUT	30	HTTP タイムアウト（秒）

開発

# Clone
git clone https://github.com/OpenGerwin/mcp-google-agent-platform-docs.git
cd mcp-google-agent-platform-docs

# Install dependencies
uv sync

# Run server locally
uv run mcp-google-agent-platform-docs

# Test with MCP Inspector
uv run mcp dev src/mcp_google_agent_platform_docs/server.py

アーキテクチャ

mcp-google-agent-platform-docs/
├── sources/                    # YAML source configurations
│   ├── geap.yaml               # GEAP (primary)
│   └── vertex-ai.yaml          # Vertex AI (legacy)
├── src/mcp_google_agent_platform_docs/
│   ├── server.py               # FastMCP server + 4 tools
│   ├── source.py               # Source model (YAML loader)
│   ├── fetcher.py              # HTML → Markdown converter
│   ├── cache.py                # TTL cache manager
│   ├── discovery.py            # Sitemap-based page discovery
│   ├── search.py               # TF-IDF search engine
│   └── config.py               # Global configuration
└── tests/

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。

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OpenGerwin MCP Servers の一部です。