Mcp Langchain Bridge

Archimedes Marketで検証済みのアセットです。4つの側面（セキュリティ・品質・ライセンス・複雑さ）に関するTrust Reportの全文と、厳選されたカタログはアセットページをご覧ください。

MCP LangChain Bridge

LangChainの任意のチェーン、エージェント、ツールをMCPサーバーとして公開します。LangChainにすでにあるオーケストレーションロジック（RAGチェーン、エージェント型ワークフロー、カスタムツール）を、Claude Desktop、Cursor、その他のMCPクライアントからエージェントが呼び出せるようにします。

利用できる機能

• スキーマの自動生成： 各LangChainツールのargs_schemaがMCPツールの入力スキーマになります。Pydantic v2による生成機能を組み込み済みです。
• リトライポリシー： ツールごとにリトライとバックオフを設定でき、障害が継続した場合はサーキットブレーカーとして動作します。
• タイムアウト： ツールごとの実行タイムアウトを、デコレーターまたは環境変数で設定できます。
• トレース： すべてのツール呼び出しでOpenTelemetryスパンを記録します。LANGSMITH_API_KEYが設定されている場合はLangSmithと連携します。
• 出力の検証： 結果をエージェントに返す前に、Pydanticスキーマに照らして検証します。

使い方

from mcp_langchain_bridge import bridge
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun, WikipediaQueryRun

server = bridge.create_server(
    name="research-tools",
    tools=[
        DuckDuckGoSearchRun(),
        WikipediaQueryRun(),
        # Any LangChain BaseTool subclass works
    ],
    retry={"max_attempts": 3, "backoff": "exponential"},
    timeout=30.0,
)

server.run()

重要な理由

LangChainはエージェント分野で最大のツールエコシステムを持ち、MCPは最もすっきりとしたエージェントとホストの統合を実現します。両者をつなぐことで、どちらの方向にも書き直す必要がなくなります。

• 既存の検索チェーンをネイティブなMCPツール定義に移植する必要はありません
• 既存のスタックがLangChainだからといって、Claude Desktopを使うのをやめる必要はありません
• LangGraphのステートマシンは変更されず、MCPレイヤーがエントリーポイントをラップします

制限事項

• チェーンからのストリーミングレスポンスはMCPレスポンスにバッファリングされます（MCP仕様はツール呼び出しのストリーミングにまだ対応していません）。実行時間の長いチェーンは、外部でチェックポイントを作成してください。
• LangChainのカスタムコールバックハンドラーは想定どおりに動作しますが、ノートブック環境向けのUI更新はMCPクライアントには表示されません。

ライセンス

MIT。