Mcp Langchain Server

MCP 形式の LangChain + Ollama Python プロジェクトの機能：

完全無料でローカルに実行できます

Flask API を介して MCP 形式の { action, params } を受け付けます

回答を得るためにローカル LLM（Ollama 経由）にルーティングします

ファイル：

app.py ← Flask API（MCP 形式のサーバー）

│

├── app.py ← Flask API（MCP 形式のサーバー）-> Flask ウェブサーバー

├── mcp_agent.py ← LangChain のロジック：アクションを解釈します -> LangChain エージェント

├── requirements.txt ← Python の依存関係

└── README.md ← プロジェクトの概要

MCP ベースの LangChain サーバー

LangChain エージェントは正しいアクションを受け取りました

mcp_agent.py のロジックを使って実行しました

正しい時刻を Postman に返しました

次のステップ： ほかのアクション値でテストする

mcp_agent.py に新しい関数を追加する

またはフロントエンドと統合する

よりインテリジェントなタスクを追加したり、UI に接続したりしましょう！

Llama モデル

https://ollama.com/library をご覧ください

小規模なプロジェクトでは -> pip と requirements.txt 、PyCharm IDE

大規模なプロジェクトでは -> uv + ruff をお試しください。今後 Python を使ううえで優れたセットアップです。Zed IDE もお試しください。

Ruff は、Python エコシステム向けに Rust で書かれた高性能なリンター兼フォーマッターです。

https://docs.astral.sh/uv/guides/scripts/#creating-a-python-script

uv init
uv add ...

gemma:2b を実行する

ollama run gemma:2b

gemma:2b が使用する RAM はわずか約 2～3 GB です。

mistral を実行する

ollama run mistral

mistral に必要な RAM は約 4 GB のみで、一般的なタスクでも十分に高い性能を発揮します。

llama3 を実行する

ollama run llama3

Ollama は llama3 などのモデルを、メモリ上で完全にお使いのマシン上で実行します。

最適化されているとはいえ、LLaMA 3 には少なくとも約 6 GB の空き RAM が必要で、できればそれ以上が望ましいです（システム RAM は合計 8～12 GB を推奨します）。

ダウンロード済みモデルを一覧表示する：

ollama list

ほかのモデルを取得する：

ollama pull mistral

ollama pull codellama

実行中のモデルを停止する：

ollama stop

MCP サーバーを起動する：

python app.py

コミュニティモジュールを含む最新の LangChain をインストールする必要があります。具体的には、以下を実行します。

pip install langchain-community

推奨される完全なセットアップ（安全のため）：

LangChain を Ollama と一緒に使用する場合は、以下がインストールされていることを確認してください。

pip install langchain langchain-community langchain-core langchainhub

pip install ollama

gemma:2b 、llama3 には知識の期限があります

静的な知識：これらのモデルは、ある時点までに利用可能だったデータ（多くのモデルでは、たとえば 2023 年半ばまでのデータ）を使ってトレーニングされています。

トレーニングの期限以降に起きたことは知りません。

LangChain/Ollama の構成で最新ニュースを扱いたい場合

ローカルモデルを次のものと組み合わせることができます：

RAG（検索拡張生成）。NewsAPI や Google ニュースなどの API を使って最新ニュースを取得します。

次に、その情報をコンテキストとして LLM に渡し、要約させたり、それに基づいて回答させたりします。

ローカルの Ollama モデルを使った LangChain + News API の統合。