Mcp Marketplace

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ウェブサイト MCP Tool Use Agent App にアクセスして、最先端のエージェント型AI検索／ディープリサーチ、金融データ、グラフ作成、Excelスプレッドシート／PowerPointの利用に対応するMCPサーバーをご確認ください。

オープンMCPマーケットプレイスと検索エンジン

MCP Tool Use Agent App

基本情報

Open MCP Marketplaceは、MCPサーバーをAIエージェントのワークフローに簡単に統合できるようにすることを目指すオープンソースプロジェクトです。

• MCP検索エンジンとマーケットプレイス：MCPマーケットプレイスインデックスとMCP検索エンジン
• MCP OneKeyルーター：1つのアクセスキーだけで、商用MCPの認証と利用ができます。AIエージェントとMCPの収益化・収益分配プランも用意されています：OneKey MCP Routerの紹介とプロキシ用Onekey MCP servers App。
• MCPサーバーのツールメタデータと設定：整理されたMCPサーバーのツールメタ情報、ツール、設定スキーマなどを取得できます。
• 管理ページを備えたウェブベースのMCPクライアント：Claude Desktop、Cursorなど多くのクライアントと同様に、Open MCP-Marketplaceは純粋なウェブベースのMCPクライアントと管理ページを提供し、MCPツールへの接続（開始／終了）と利用ができます。
• エージェントツールボックス：オープンMCPマーケットプレイスから、さまざまな11,000以上のMCPサーバーを調べて検索できます。公式、ブラウザー利用、地図、金融、コーディング、オフィスソフト利用などのカテゴリで絞り込むこともできます。
• さまざまなAIエージェントアプリに対応：既存のチャットボット、AI検索／ディープリサーチエンジン、Excelスプレッドシート／PowerPoint作成、動画／画像生成、コーディングIDEなどに、アプリを簡単に統合できます。
• パブリックAPIアクセス：APIドキュメントにアクセスすると、キーワードやカテゴリなどを使って関連するMCPサーバーやツールを検索できます。
• MCPツール利用エージェントとワークフローアプリ：MCP Tool Use Agentのソースコード
• Python／TypeScriptパッケージに対応：Pypi、Npm

ニュース

• マルチエージェントの並列実行：複数のエージェントによる並列実行が利用可能になりました。旅行／プランニングや深層リサーチのエージェントを、同時に3～5個呼び出せます。
• CLI mcpm：mcp_config.jsonからPythonベースのMCPクライアントを起動するコマンドラインツールです。CursorやClaudeのように利用できます。REST APIエンドポイントを提供するMCPのベンチマークに便利です。
• OneKey MCP Router：OneKeyを使って商用MCPにアクセスできます。詳細はOneKey MCP Routerをご覧ください。
• アップグレード：オフィスファイルエージェントと可視化エージェント：Excelスプレッドシートへのデータ書き込みとデータ分析、PowerPointの生成、グラフの作成に対応しました。Excel Spreadsheet Agent、Visualization Agent
• MCP ツール利用エージェントが稼働中です。MCP Tool Use Agent Appにアクセスして、ワークフローをご確認ください。

カテゴリー別のMCP利用例

分野	関連するMCPサーバー	デモ
オフィスファイルエージェント	Excelスプレッドシート、PowerPoint、PDFなど	例 MCP
AI検索／深層リサーチ	Bing／Googleカスタム／Perplexity／Tavily／Firecrawl	デモ MCP
地図を使った旅行計画	GoogleMap、Amap（Gaode）、BaiduMapなど	例 MCP MCPを利用
ブラウザーの操作	Playwright、Puppeteerなど	デモ MCP
グラフ、チャート、画像	Gemini NanoBanana3、everart、mcp-server-charts（AntV）、canva-mcp、bing-image-search-mcp	例 MCP
マルチエージェントの並列実行	DeepSearch／旅行計画	例
例：Google Map MCP を使用したルート計画

q=Find the best route from JFK Airport to Times Square in New York

例：オフィスエージェントによる Excel スプレッドシートと Powerpoint の作成

q=Write below information to an excel spreadsheet. Derek: male, graduated in years 2019, IT department, Jenifer: female graduated in 2024 Sales and Marketing department, Alan: male, graduated in 2021 in R&D department, Paul: mail, graduated in 2015, Staff in Operations department. Please formalize the data into three columns: name, graduation year and department. Then use spreadsheet formula to calculate the percentage of employees graduated within 3 years.

Excel スプレッドシートと Powerpoint のオフィスエージェント

例：グラフのプロット

q=Plot a pie chart showing 25% of employees graduated within 3 years and 75% graduated more than 3 years ago.

Excel スプレッドシートと Powerpoint のオフィスエージェント

例：AI 検索による詳細調査

MCP Tool Use Appをご覧ください。

例：ツールとサーバーを管理する MCP 管理画面およびプレイグラウンド

MCP Tool Use Appをご覧ください。

主な機能

1. MCP サーバーのツールスキーマと設定ファイルの公開インデックス 5000 以上の MCP サーバーからツール／関数呼び出しスキーマのデータセットを収集しています。ツール RAG、ツールディスパッチャーの研究開発に役立ちます。生のスキーマファイルからルート計画や「map」などのキーワードを検索できます。設定をインデックスに追加することもできます。MCP Tool Schema

2. MCP Marketplace のウェブ統合。ウェブデモと動画では、Open MCP Marketplace を AI 検索エンジンやエージェントのワークフローに統合する方法をご覧いただけます。

• ウェブベースのプラグイン：利用可能なオープン MCP Marketplace の MCP ツールパネルを表示し、フィルタリング、検索、インストールに対応します。
  
• 閲覧、移動、ページネーション：ユーザーはカテゴリ別に MCP ツールを閲覧し、ページネーションで移動できます。
  
• MCP サーバーの選択とインストールのカスタマイズ：ユーザーは、地図上の位置情報、検索、取得、決済など、類似した機能を持つ MCP Marketplace のツールから、タスクの実行に使用するものを選択できます。
  
• バッジ：ホームページにバッジを設置して、MCP サーバーのユーザーレビューや評価を表示できます。例：

3. AI クライアント開発向け MCP API エンドポイントのサポート

• 各種 MCP Marketplace API エンドポイント：サーバースキーマを取得できます。例：pulsemcp.com、deepnlp.org、aiagenta2z.comなど。
  
• MCP サーバーのメタ情報を取得／更新／作成して、MCP サーバーの認知度を高められます。
  
• MCP サーバーとツールの検索およびレジストリに対応する Python および Typescript SDK
  
• 豊富なメタデータ：ツールやサーバーの説明、URL、カテゴリ、GitHub のスター数、ユーザーレビューのスコア、評価、その他の統計情報。
  

4. MCP Marketplace のエージェントワークフロー

• MCP ツールディスパッチャーエージェント：MCP ツールディスパッチャーエージェントは、Marketplace にある数千の MCP サーバーとツールから関連するツールを取得し、関数呼び出しを行う LLM のコンテキストトークン長を短縮します。

5. MCP クライアントは、設定ファイルから MCP サーバーを起動する CLI mcpm に対応

• 軽量 MCP クライアント：cursor／Claude Desktop と同様に MCP クライアントを起動できます（npx／python）。
• ベンチマーク：ツール／呼び出しを実行する REST API に対応しています（Google-maps／perplexity／Deep Search Web クライアントなど）。

1. MCP サーバーのツール用パブリックインデックススキーマと mcp.config ファイル

詳細については、MCP Tool Schema をご覧ください。

google map mcp から収集したツールスキーマ

{"name": "maps_geocode", "description": "Convert an address into geographic coordinates", "input_schema": {"type": "object", "properties": {"address": {"type": "string", "description": "The address to geocode"}}, "required": ["address"]}}
{"name": "maps_directions", "description": "Get directions between two points", "input_schema": {"type": "object", "properties": {"origin": {"type": "string", "description": "Starting point address or coordinates"}, "destination": {"type": "string", "description": "Ending point address or coordinates"}, "mode": {"type": "string", "description": "Travel mode (driving, walking, bicycling, transit)", "enum": ["driving", "walking", "bicycling", "transit"]}}, "required": ["origin", "destination"]}}

2. MCP マーケットプレイスの Web クライアント統合

MCP ツール使用エージェント

MCP マーケットプレイスでの MCP サーバーの閲覧とページネーション デモ

3. AI クライアント開発向けのさまざまな API エンドポイントのサポート

サポート対象の MCP マーケットプレイス API プロバイダー

エンドポイント	API	ウェブサイト
deepnlp.org	https://www.deepnlp.org/api/mcp_marketplace/v1	https://www.deepnlp.org/doc/mcp_marketplace
pulsemcp.com	https://api.pulsemcp.com/v0beta/servers	https://www.pulsemcp.com/api

Python および Typescript SDK

MCP マーケットプレイス API の公式ドキュメントについては、https://www.deepnlp.org/doc/mcp_marketplace 、Python SDK および Typescript SDK (開発中) をご確認ください。

インストール

pip install mcp-marketplace

使い方

MCP サーバーを検索する

一意の ID、クエリ、またはカテゴリを使って、メタ情報から MCP サーバーを検索します。

import mcp_marketplace as mcpm

## endpoint: deepnlp
mcpm.set_endpoint("deepnlp")
result = mcpm.search(query="map", page_id=0, count_per_page=20, mode="dict")
print (result)

server_id = "financial-datasets/mcp-server"
result2 = mcpm.search(query="financial datasets", count_per_page=20, offset=0)
print (result2)

## Search By Unique ID:  e.g. github {owner_name}/{repo_name}
result_id = mcpm.search(id="puppeteer/puppeteer", mode="list", page_id=0, count_per_page=100, config_name="deepnlp")

# search by batch query
query_list = ["map", "navigation", "route planning"]
params_list = [{"query": query, "page_id":0, "count_per_page":50} for query in query_list]
results = mcpm.search_batch(params_list)

Curl エンドポイント

curl https://www.deepnlp.org/api/mcp_marketplace/v1/server/google-maps/google-maps

結果

{
  "total_hits": 1,
  "id": "google-maps/google-maps",
  "items": [{
    "content_name": "Google Maps",
    "publisher_id": "pub-google-maps",
    "website": "https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/google-maps",
    "review_cnt": "2",
    "rating": "4.5",
    "description": "Google Maps  Location services, directions, and place details\r\n\r\n# Google Maps MCP Server\r\n\r\nMCP Server for the Google Maps API.\r\n\r\n## Tools\r\n\r\n1. \\`maps_geocode\\`\r\n\r\n   - Convert address to coordinates\r\n   - Input: \\`address\\` (string)\r\n   - Returns: location, formatted_address, place_id\r\n\r\n2. \\`maps_reverse_geocode\\`\r\n\r\n   - Convert coordinates to address\r\n   - Inputs:\r\n     - \\`latitude\\` (numb",
    "ext_info": {
      "tools": []
    },
    "subfield": "MAP",
    "field": "MCP SERVER",
    "id": "google-maps/google-maps",
    "content_tag_list": "official",
    "config": [],
    "thumbnail_picture": "https://118.190.154.215/scripts/img/ai_service_content/b7fe82a3ab985ce1a953f7b4ad9c5e01.jpeg"
  }]
}

利用可能なツールを一覧表示する

import mcp_marketplace as mcpm

server_id = "google-maps/google-maps"
result = mcpm.list_tools(id=server_id, config_name="deepnlp_tool")
    
server_id = "puppeteer/puppeteer"
result = mcpm.list_tools(id=server_id, config_name="deepnlp_tool")

Curl エンドポイント

curl https://www.deepnlp.org/api/mcp_marketplace/v1/tools/google-maps/google-maps

{"id":"/google-maps/google-maps","tools":[{"name":"maps_geocode","description":"Convert an address into geographic coordinates","input_schema":{"type":"object","properties":{"address":{"type":"string","description":"The address to geocode"}},"required":["address"]}},{"name":"maps_reverse_geocode","description":"Convert coordinates into an address","input_schema":{"type":"object","properties":{"latitude":{"type":"number","description":"Latitude coordinate"},"longitude":{"type":"number","description":"Longitude coordinate"}},"required":["latitude","longitude"]}},{"name":"maps_search_places","description":"Search for places using Google Places API","input_schema":{"type":"object","properties":{"query":{"type":"string","description":"Search query"},"location":{"type":"object","properties":{"latitude":{"type":"number"},"longitude":{"type":"number"}},"description":"Optional center point for the search"},"radius":{"type":"number","description":"Search radius in meters (max 50000)"}},"required":["query"]}},{"name":"maps_place_details","description":"Get detailed information about a specific place","input_schema":{"type":"object","properties":{"place_id":{"type":"string","description":"The place ID to get details for"}},"required":["place_id"]}},{"name":"maps_distance_matrix","description":"Calculate travel distance and time for multiple origins and destinations","input_schema":{"type":"object","properties":{"origins":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Array of origin addresses or coordinates"},"destinations":{"type":"array","items":{"type":"string"},"description":"Array of destination addresses or coordinates"},"mode":{"type":"string","description":"Travel mode (driving, walking, bicycling, transit)","enum":["driving","walking","bicycling","transit"]}},"required":["origins","destinations"]}},{"name":"maps_elevation","description":"Get elevation data for locations on the earth","input_schema":{"type":"object","properties":{"locations":{"type":"array","items":{"type":"object","properties":{"latitude":{"type":"number"},"longitude":{"type":"number"}},"required":["latitude","longitude"]},"description":"Array of locations to get elevation for"}},"required":["locations"]}},{"name":"maps_directions","description":"Get directions between two points","input_schema":{"type":"object","properties":{"origin":{"type":"string","description":"Starting point address or coordinates"},"destination":{"type":"string","description":"Ending point address or coordinates"},"mode":{"type":"string","description":"Travel mode (driving, walking, bicycling, transit)","enum":["driving","walking","bicycling","transit"]}},"required":["origin","destination"]}}]}

MCP 設定ファイルを一覧表示する

API

GET /api/mcp_marketplace/v1/server/${owner_id}/${repo_name}

リソース

バッジ

ホームページの Markdown にバッジを配置すると、MCP サーバーのユーザーレビューと評価を確認できます。例：。

google-maps/google-maps を、お使いの MCP の "owner_name"/"repo_name" に変更してください。

![MCP Marketplace User Review Rating Badge](https://www.deepnlp.org/api/marketplace/svg?name=${owner_name}/${repo_name})](https://www.deepnlp.org/store/ai-agent/mcp-server/pub-${owner_name}/${repo_name})

## google map
![MCP Marketplace User Review Rating Badge](https://www.deepnlp.org/api/marketplace/svg?name=google-maps/google-maps)](https://www.deepnlp.org/store/ai-agent/mcp-server/pub-google-maps/google-maps)

4. MCP マーケットプレイスのエージェントワークフロー

（開発中）MCP マーケットプレイスをエージェントのワークフローに統合する方法を図に示します。

graph TD
    Start --> Search[Query Plan]
    Search[Query Plan] --> QueryPlanning[Query Planning Agent]
    QueryPlanning --> SearchTask1[Search]
    SearchTask1 --> DocList[DocList]
    DocList --> Generation
    
    Search[Query Plan] --> ToolDispatcher[Tool Dispatcher Agent]
    ToolDispatcher --> Task1[MCP Server 1]
    ToolDispatcher --> Task2[MCP Server 2]
    ToolDispatcher --> Task3[MCP Server 3]
    Task1 --> Tool1[Tool List 1]
    Task2 --> Tool2[Tool List 2]
    Task3 --> Tool3[Tool List 3]

    Tool1 --> LLM[LLM Function Call Agent]
    Tool2 --> LLM[LLM Function Call Agent]
    Tool3 --> LLM[LLM Function Call Agent]

    LLM -->  ToolSelection

    ToolSelection --> ToolResult[Tool Execution Result]

    ToolResult --> Generation

5. 個人利用またはベンチマーク用の MCP クライアント mcpm CLI ツール

インストール

mcp-marketplace の pypi パッケージからコマンドライン mcpm をインストールし、ローカルの mcp_config.json ファイルを使用して MCP クライアントを起動できます。

## Basic Usage MCP Index and Search
pip install mcp-marketplace

## MCPClient Supports User Defined mcp_config.json, Just Like Other Clients Cursor/Claude
pip install mcp-marketplace[mcp_tool_use] 

CLI の「mcpm」は Python のパス上に配置されます。

mcp run --host 0.0.0.0 --port 5000

## Use Local Config File
cd python/tests

mcpm run --port 5000 --config "./mcp_config_onekey.json"

mcpm run --port 5000 --config "./mcp_config.json"

その後、http://0.0.0.0:5000 でウェブコンソールに、 http://0.0.0.0:5000/mcp で MCP 管理画面にアクセスできます。

ベンチマーク

クライアントの REST API を使用して、さまざまな MCP ベンチマークを実行することもできます。

API	説明
/api/query	ツールのパラメーターを POST して、ツール呼び出しの結果を取得するエンドポイント

CURL テスト

サービスを起動し、対象の MCP サーバーを実行したら、REST API 経由でツール呼び出しを実行できます。

例として、サーバー puppeteer に POST し、ツール puppeteer_navigate を使って Chrome でウェブページに移動する場合を考えます。

エンドポイント： http://127.0.0.1:5000/api/query

curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d '{
    "server_id": "puppeteer",
    "tool_name": "puppeteer_navigate",
    "tool_input": {
        "url": "https://arxiv.org/list/cs/new"
    }
}' http://127.0.0.1:5000/api/query

結果

{"success":true,"data":["Navigated to https://arxiv.org/list/cs/new"],"error":null}%

Python／Typescript などによる REST GET／POST リクエスト

例として、MCP の amap-amap-sse に POST し、ツール「Get Weather」で現地の天気を取得します。コマンドラインを実行する前に、MCP サーバー「amap-amap-sse」を起動する必要があります。

cd ./tests

python run_mcp_request.py

## define input_params
        input_params = {
            "server_id": "amap-amap-sse", 
            "tool_name": 'maps_weather',
            "tool_input": {
                "city": "乌鲁木齐"
            }
        }

結果

{'success': True, 'data': ['{"city":"乌鲁木齐市","forecasts":[{"date":"2025-06-30","week":"1","dayweather":"多云","nightweather":"多云","daytemp":"31","nighttemp":"20","daywind":"西北","nightwind":"西北","daypower":"1-3","nightpower":"1-3","daytemp_float":"31.0","nighttemp_float":"20.0"},{"date":"2025-07-01","week":"2","dayweather":"多云","nightweather":"多云","daytemp":"28","nighttemp":"20","daywind":"西北","nightwind":"西北","daypower":"1-3","nightpower":"1-3","daytemp_float":"28.0","nighttemp_float":"20.0"},{"date":"2025-07-02","week":"3","dayweather":"多云","nightweather":"多云","daytemp":"28","nighttemp":"20","daywind":"西北","nightwind":"西北","daypower":"1-3","nightpower":"1-3","daytemp_float":"28.0","nighttemp_float":"20.0"},{"date":"2025-07-03","week":"4","dayweather":"多云","nightweather":"晴","daytemp":"30","nighttemp":"21","daywind":"西北","nightwind":"西北","daypower":"1-3","nightpower":"1-3","daytemp_float":"30.0","nighttemp_float":"21.0"}]}'], 'error': None}

コントリビューション

リソース

• MCP Marketplace DeepNLP
• MCP Marketplace PulseMCP
• AI Agent Marketplace