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Openai Sora2 Mcp

Openai Sora2 Mcp

リモート
github.com/peizhouAI・エージェント052 週間前に更新
リポジトリ

Openai Sora2 Mcp について

Openai Sora2 Mcp は、MCP を通じて Sora2 動画のウォーターマークを除去するサービスです。動画 URL を受け取り、処理済み動画のリンク、サムネイル、動画情報を返します。

主な機能

  1. 01Sora2 動画のウォーターマーク検出と除去
  2. 02動画リンクとサムネイルの返却
  3. 03API キー認証
  4. 04利用状況とクォータの追跡

活用シーン

  1. 01Claude Desktop で Sora2 動画を処理
  2. 02n8n や Dify のワークフローで動画を一括処理
  3. 03Cursor からウォーターマーク除去を依頼

MCP 対応

この MCP サーバーは remove_watermark ツールをクライアントに提供します。Sora2 動画 URL を渡すと、ウォーターマークのない動画リンク、サムネイル、動画情報を返します。API キー認証が必要で、Claude Desktop、Cursor、Dify、n8n などに対応します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://sora.thirdme.com/api/mcp-sse?key=YOUR_API_KEY
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

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言語を選択してください


MCP API - Sora2動画のウォーターマーク除去サービス

🎯 サービス紹介

MCP APIは、Model Context Protocol(MCP)に基づくSora2動画のウォーターマーク除去サービスです。Claude Desktop、OpenAI、Cursor、Dify、n8nなど、主要なMCP対応ツールのワークフローにSora2動画のウォーターマーク除去機能をシームレスに統合できます。シンプルなAPIキー認証で、数分で使い始められます。

🌐 公式ドキュメントページ:https://sora.thirdme.com/mcp

🚀 クイックスタート

ステップ1:APIキーを取得する
  1. MCP APIページにアクセスします
  2. メールアドレスを入力します
  3. 「Generate API Key」ボタンをクリックします
  4. 生成されたAPIキーをコピーします(サブスクリプションと利用枠に紐付けられているため、安全に保管してください)

⚠️ 重要:APIキーは安全に保管してください。新しいキーを生成すると、既存のキーは置き換えられます。キーを再生成した場合は、MCPの設定を更新してください。

ステップ2:Claude Desktopを設定する

Claude Desktopの設定ファイルmcp.jsonに、次の設定を追加します。

設定ファイルの場所:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

設定:

{
  "mcpServers": {
    "sora-watermark-remover": {
      "url": "https://sora.thirdme.com/api/mcp-sse?key=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

YOUR_API_KEYを、ステップ1で取得した実際のAPIキーに置き換えてください。

ステップ3:Claudeで使用する

設定後、Claude Desktopを再起動します。これで、ClaudeにSora2動画のウォーターマーク除去を直接依頼できます。

会話例:

Please remove the watermark from this Sora2 video: https://sora.chatgpt.com/share/xxx

ClaudeがMCP APIを自動的に呼び出して動画を処理し、ウォーターマークのない動画のダウンロードリンクを返します。

✨ 主な機能

🤖 AIを活用したウォーターマーク除去
  • スマート検出:AIがSora2動画のウォーターマークを自動で識別して除去します
  • 画質を維持:ウォーターマークを除去しながら、元の動画の画質を維持します
  • 高速処理:5秒で処理を完了し、ウォーターマークのない動画のリンクを返します
🔧 すばやく統合
  • 簡単な設定:設定ファイルとAPIキーを追加するだけです
  • 幅広い互換性:すべてのMCP対応ツール(Claude Desktop、OpenAI、Cursor、Dify、n8nなど)をサポートします
  • 設定後すぐに利用可能:設定後すぐに使用でき、追加の開発は不要です
🔒 安全で信頼性の高いサービス
  • UUID認証:UUIDベースの認証メカニズム
  • レート制限:不正利用を防止し、サービスの安定性を確保します
  • 利用状況の追跡:APIの利用状況と利用枠をリアルタイムで追跡します
📊 サブスクリプションの共有
  • 利用枠の一元化:APIアクセスとウェブ版で同じサブスクリプションの利用枠を共有します
  • 柔軟な利用:複数のプラットフォームやツールで同じサブスクリプションサービスを利用できます

📖 APIリファレンス

エンドポイント
GET/POST https://sora.thirdme.com/api/mcp-sse?key=YOUR_API_KEY
利用可能なツール
remove_watermark

Sora2動画からウォーターマークを除去し、ウォーターマークのない動画のダウンロードリンクを取得します。OpenAI Soraの動画URLに対応しています。

入力パラメーター:

  • videoUrl(文字列):処理するSora2動画のURL

出力: 次の内容を含むJSONオブジェクトを返します。

  • videoUrl:ウォーターマークのない動画のダウンロードリンク
  • thumbnailUrl:動画のサムネイルリンク
  • videoInfo:動画の詳細情報

例:

{
  "videoUrl": "https://example.com/video.mp4",
  "thumbnailUrl": "https://example.com/thumbnail.jpg",
  "videoInfo": {
    "title": "Video Title",
    "duration": 30,
    "resolution": "1920x1080"
  }
}
エラーコード
エラーコード説明
-32001ユーザーが見つかりません
-32003サブスクリプションが必要、または利用上限に達しました
-32004動画の処理に失敗しました

🛠️ 対応プラットフォーム

  • ✅ Claude Desktop
  • ✅ OpenAI(MCP 対応)
  • ✅ Cursor
  • ✅ Dify
  • ✅ n8n
  • ✅ その他の MCP 対応ツール

💡 使用例

使用例 1:Sora2 動画の一括処理

Claude Desktop では、複数の Sora2 動画を一度に処理できます。

Please process and remove watermarks from the following Sora2 videos:
1. https://sora.chatgpt.com/share/video1
2. https://sora.chatgpt.com/share/video2
3. https://sora.chatgpt.com/share/video3
使用例 2:自動化ワークフローへの統合

n8n または Dify では、ウォーターマークの削除を自動化ワークフローに統合して、一括処理や自動操作を実行できます。

使用例 3:Cursor の開発アシスタント

Cursor でプロジェクトを開発する際、開発環境を離れることなく、AI アシスタントに Sora2 動画のウォーターマーク削除を直接依頼できます。

📝 注意事項

  1. API キーのセキュリティ:API キーを安全に保管し、他者と共有したり、公開リポジトリにコミットしたりしないでください。
  2. クォータ制限:API の利用にはサブスクリプションのクォータ制限が適用されます。適切にご利用ください。
  3. 動画形式:現在は Sora2 の動画 URL(sora.chatgpt.com/share/xxx 形式)のみをサポートしています。
  4. 処理時間:ほとんどの動画は 5 秒以内に処理されます。
  5. データセキュリティ:処理済みの動画は 24 時間後にサーバーから自動的に削除されます。

❓ よくある質問

Q:API キーはどこで取得できますか?

A:https://sora.thirdme.com/mcp にアクセスし、メールアドレスを入力すると API キーを生成できます。

Q:API キーが有効かどうかをテストするにはどうすればよいですか?

A:MCP API ページでキーを生成した後、ページの「Test API Key」機能を使ってキーの有効性を確認できます。

Q:API の利用は有料ですか?

A:API の利用では、ウェブ版と同じサブスクリプションのクォータを使用します。具体的な料金については、料金ページをご覧ください。

Q:ほかの動画プラットフォームにも対応していますか?

A:現在は主に Sora2 の動画(sora.chatgpt.com)に対応しています。今後、対応プラットフォームが増える可能性があります。

Q:サブスクリプションやクォータの問題にはどう対処すればよいですか?

A:API アクセスには、ウェブ版と同じサブスクリプションサービスが適用されます。サブスクリプションの管理や利用状況の確認は、ウェブ版で行えます。

📧 サポートとフィードバック

ご利用中に問題が発生した場合や、ご提案がある場合は、お問い合わせください。

📄 ライセンス

本サービスには、Sora Watermark Remover の利用規約とプライバシーポリシーが適用されます。


🎉 MCP API を使って、AI ワークフローをさらに強力にしましょう!

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。