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Mcp Perplexity

Mcp Perplexity

ローカル
github.com/daniel-lxsAI・エージェント6687 週間前に更新

Mcp Perplexity について

Mcp Perplexity は、Perplexity API をラップした Python 製の MCP サーバーです。単発の質問、複数ターンの会話、ローカルに保存されたチャット履歴の管理ツールを提供します。開発環境から Perplexity を利用したい開発者に向いており、チャットデータはローカルに保存されます。

主な機能

  1. 01単発の質問を行う ask_perplexity ツール
  2. 02継続的な会話を行う chat_perplexity ツール
  3. 03ページ区切りで一覧表示する list_chats_perplexity
  4. 04API を呼ばずに履歴を読む read_chat_perplexity
  5. 05環境変数によるモデル指定

活用シーン

  1. 01開発中のコーディングやデバッグに関する質問
  2. 02既存の会話を続けた技術調査
  3. 03ローカルデータベースに保存された過去のチャットの確認

MCP 対応

このプロジェクトは MCP サーバーであり、ask_perplexity、chat_perplexity、list_chats_perplexity、read_chat_perplexity の 4 つのツールを MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"perplexity": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-perplexity"
],
"env": {
"PERPLEXITY_API_KEY": "<PERPLEXITY_API_KEY>",
"PERPLEXITY_MODEL": "<PERPLEXITY_MODEL>",
"DB_PATH": "<DB_PATH>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx mcp-perplexity
設定が必要な環境変数
PERPLEXITY_API_KEYシークレット
PERPLEXITY_MODEL
DB_PATH

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypimcp-perplexity

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
querystringはい解決する技術的な質問または問題

詳細

Perplexity Chat MCP サーバー

Perplexity MCP サーバーは、Perplexity API を利用する Python ベースのインターフェースを提供し、応答の問い合わせ、チャット履歴の維持、会話の管理を行うツールを備えています。環境変数によるモデル設定に対応し、チャットデータをローカルに保存します。Python と setuptools で構築されており、開発環境との統合を想定しています。

この MCP サーバーは、モデルが質問したり、会話を続けたり、すべてのチャットを一覧表示したりできるようにすることで、ユーザーがブラウザー上の Perplexity Chat を利用する方法を模倣するように設計されています。

smithery badge Release and Publish

README の画像

コンポーネント

ツール
  • ask_perplexity:Perplexity を通じて、プログラミングに関する専門的なサポートを依頼します。コーディングの解決策、エラーのデバッグ、技術的な解説に重点を置いています。出典の引用と代替案を含む応答を返します。
  • chat_perplexity:Perplexity AI との継続的な会話を維持します。新しいチャットを作成するか、完全な履歴を踏まえて既存のチャットを続けます。今後の会話の継続に使用するチャット ID を返します。
  • list_chats_perplexity:Perplexity AI で利用可能なすべてのチャット会話を一覧表示します。チャット ID、タイトル、作成日(「5 minutes ago」「2 days ago」などの相対時間形式で表示)を返します。結果はページ分割され、1 ページにつき 50 件のチャットが表示されます。
  • read_chat_perplexity:特定のチャットの会話履歴全体を取得します。すべてのメッセージとタイムスタンプを含む、チャット履歴全体を返します。Perplexity への API 呼び出しは行わず、ローカルストレージから読み取るだけです。

主な機能

  • 環境変数によるモデル設定: PERPLEXITY_MODEL 環境変数を使って Perplexity のモデルを指定でき、柔軟にモデルを選択できます。

    PERPLEXITY_MODEL_ASK と PERPLEXITY_MODEL_CHAT を指定して、ask_perplexity ツールと chat_perplexity ツールでそれぞれ異なるモデルを使用することもできます。

    これらの設定は PERPLEXITY_MODEL より優先されます。利用可能なモデルは、Perplexity のドキュメントで確認できます。

  • チャット履歴の永続化: chat_perplexity ツールは Perplexity AI との継続的な会話を維持します。新しいチャットを作成するか、完全な履歴を踏まえて既存のチャットを続けます。今後の会話の継続に使用するチャット ID を返します。

  • 進捗報告付きストリーミング応答: 進捗報告を使用して、応答が遅い場合のタイムアウトを防ぎます。

クイックスタート

前提条件

この MCP サーバーを使用する前に、以下を用意してください。

  • Python 3.10 以降
  • uvx パッケージマネージャーがインストールされていること

注:uvx のインストール手順はこちらで確認できます。

すべてのクライアント向けの設定

この MCP サーバーを使用するには、以下の設定をクライアントに追加してください(設定方法はクライアントによって異なります)。

"mcpServers": {
  "mcp-perplexity": {
    "command": "uvx",
    "args": ["mcp-perplexity"],
    "env": {
      "PERPLEXITY_API_KEY": "your-api-key",
      "PERPLEXITY_MODEL": "sonar-pro",
      "DB_PATH": "chats.db"
    }
  }
}

環境変数

以下の環境変数を使用して、MCP Perplexity サーバーを設定します。

変数説明デフォルト値必須
PERPLEXITY_API_KEYPerplexity API キーNoneはい
PERPLEXITY_MODELやり取りに使用するデフォルトモデルsonar-proいいえ
PERPLEXITY_MODEL_ASKask_perplexity ツール専用のモデルPERPLEXITY_MODEL を使用いいえ
PERPLEXITY_MODEL_CHATchat_perplexity ツール専用のモデルPERPLEXITY_MODEL を使用いいえ
DB_PATHチャット履歴データベースの保存先chats.dbいいえ
WEB_UI_ENABLEDWeb UI の有効化または無効化falseいいえ
WEB_UI_PORTWeb UI のポート8050いいえ
WEB_UI_HOSTWeb UI のホスト127.0.0.1いいえ
DEBUG_LOGS詳細なログの有効化falseいいえ
Smithery CLI の使用
npx -y @smithery/cli@latest run @daniel-lxs/mcp-perplexity --config "{\"perplexityApiKey\":\"pplx-abc\",\"perplexityModel\":\"sonar-pro\"}"

使用方法

ask_perplexity

ask_perplexity ツールは個別の質問に使用します。このツールはチャット履歴を保持せず、リクエストのたびに新しいチャットを開始します。

このツールは、PERPLEXITY_MODEL_ASK が指定されている場合はそのモデルを使用し、指定されていない場合は PERPLEXITY_MODEL モデルを使用して、Perplexity AI からの応答を返します。

chat_perplexity

chat_perplexity ツールは継続的な会話に使用します。このツールはチャット履歴を保持します。 チャットはチャット ID で識別され、新しいチャットが作成されると、この ID がツールから返されます。チャット ID は次のような形式です:wild-horse-12。

このツールは、デバッグ、調査、その他チャット履歴を必要とするあらゆるタスクに役立ちます。

このツールは、PERPLEXITY_MODEL_CHAT が指定されている場合はそのモデルを使用し、指定されていない場合は PERPLEXITY_MODEL モデルを使用して、Perplexity AI からの応答を返します。

list_chats_perplexity

利用可能なすべてのチャット会話を一覧表示します。チャット ID、タイトル、作成時刻(相対形式)を含む、ページ分割されたチャット一覧を返します。page 引数でページ番号を指定できます(デフォルトは 1 で、1 ページあたり 50 件のチャットが表示されます)。

read_chat_perplexity

指定した chat_id の会話履歴全体を取得します。このツールは、ユーザーまたはアシスタントの役割やタイムスタンプを含む、チャット内のすべてのメッセージを返します。このツールは Perplexity への API 呼び出しを行わず、ローカルデータベースから読み取るだけです。

Web UI

MCP Perplexity サーバーには、チャットを簡単に操作・管理できる Web インターフェースが含まれるようになりました。

機能
  • 対話型チャットインターフェース
  • チャット履歴の管理
  • リアルタイムのメッセージ表示
スクリーンショット
チャット一覧表示

image

チャットインターフェース

image

Web UI へのアクセス

WEB_UI_ENABLED を true に設定すると、Web UI は http://WEB_UI_HOST:WEB_UI_PORT で利用できます。

デフォルトでは、http://127.0.0.1:8050 です。

開発

このプロジェクトでは、開発とビルドに setuptools を使用します。開始するには、次の手順に従います。

  1. 仮想環境を作成します:

    python -m venv .venv
    source .venv/bin/activate  # On Linux/macOS
    # or
    .venv\Scripts\activate  # On Windows
    
  2. すべての依存関係を含めて、編集可能モードでプロジェクトをインストールします:

    pip install -e .
    
  3. プロジェクトをビルドします:

    python -m build
    

仮想環境には、開発に必要なすべての依存関係が含まれます。

コントリビューション

このプロジェクトへのコントリビューションを歓迎します。詳細については、CONTRIBUTING.md ファイルをご覧ください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。