Promptibus Mcp

@promptibus/mcp — AI エージェント向けモデルインテリジェンス

エージェントは、Midjourney がまだ --v 5 を使っていると思い込んでいます。実際は違います。そのフラグは v7 で廃止されました。 DALL-E 3 と FLUX Schnell の料金が同じだと思い込んでいます。約 50 倍も違います。 自信満々に Suno 用の [Verse] タグを書きますが、v4 で削除されました。

この MCP サーバーが、こうした問題を解決します。 67 以上の生成 AI モデルについて、実際に使える構文、実際の料金、確かなおすすめ情報を Model Context Protocol 経由で提供します。

対応クライアント： Claude Desktop · Claude Code · Cursor · Windsurf · Zed · Continue.dev · n8n · あらゆる stdio MCP クライアント 対応分野： 画像 · 動画 · 音声 · テキスト · コード 利用開始費用： $0、アカウント不要、API キー不要

動作を見る

エージェントが「海上の雷雨を描いた 30 秒のシネマティック動画」という概要を受け取ると、推測する代わりにツールを呼び出します。

recommend_model({ task: "30s cinematic video, thunderstorm at sea", domain: "VIDEO" })

Top 3 models for: "30s cinematic video, thunderstorm at sea"

1. Runway Gen-4 (Runway)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   Improved temporal consistency, camera control, up to 20-second coherent clips.
   Source: https://promptibus.com/models/runway-gen-4

2. Sora (OpenAI)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   Cinematic-quality clips from text prompts.
   Source: https://promptibus.com/models/sora

3. Veo 2 (Google)
   Domain: VIDEO | Cost: 1 credit | Version: latest
   High-fidelity clips with cinematic camera control.
   Source: https://promptibus.com/models/veo-2

エージェントは候補を 1 つ選び、optimize_prompt でプロンプトを整え、lint_prompt で結果をチェックし、get_pricing で利用量の予算を確認します。生成コストが一切発生する前に、これらすべてを実行できます。

これを使う理由

• ハルシネーションを防ぎます。 学習データが 6 か月も古い情報ではなく、67 以上のモデルを収録した厳選データベースをもとにエージェントが回答します。
• 実際の料金に基づいて選べます。 get_pricing({ model: "dall-e-3", volume: 100 }) は、実際の USD 料金と、より安価な代替候補を返します。エージェントはついに「雰囲気」だけでなく、予算を考慮して最適化できます。
• 用途に合ったモデルを選べます。 recommend_model は、推測ではなく根拠とともに、5 つすべての分野（画像／動画／音声／テキスト／コード）でモデルを評価します。
• 生成前に lint できます。 lint_prompt は、クレジットを消費する前に、廃止されたフラグ、無効なパラメーター、長さの制限違反を検出します。
• 手間なく使えます。 アカウントなしで匿名利用できます。インストールは npx -y @promptibus/mcp を実行するだけです。

30 秒でインストール

オプション A — Smithery（推奨）：

smithery.ai/server/@promptibus/mcp にアクセスし、クライアントを選んでインストールをクリックします。

オプション B — クライアントの MCP 設定に追加：

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

オプション C — ホスト型 HTTP エンドポイント（インストール不要）：

HTTP トランスポートに対応しているクライアント向け：

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "url": "https://promptibus.com/api/mcp"
    }
  }
}

クライアントごとのパスは、以下のクライアント設定に記載されています。

ツール

匿名ユーザーを含むすべてのプランで、すべてのツールを利用できます。プランによって、1日のリクエスト上限と照会できるモデルが異なります（無料プランでは人気のモデル10種類を利用でき、Pro／Studioでは67種類以上すべてを利用できます）。

使用例

「10ドル未満で最も長い単一ショットを生成できる動画モデルはどれですか？」 → get_pricing({ domain: "VIDEO", volume: 60 }) が価格順の一覧を返し、エージェントが再生時間の条件を満たす最安モデルを選びます。

「この DALL-E プロンプトを Midjourney v7 の構文に変換してください。」 → optimize_prompt({ text: "...", model: "midjourney-v7" }) が再構成します。適切なアスペクト比フラグが設定され、--v は使用されず、モデル固有のサフィックスが適用されます。

「この Suno プロンプトは v4 で使えますか？」 → lint_prompt({ prompt: "[Verse] ...", model: "suno-v4" }) が [Verse] を非推奨として検出し、v4 の構成を提案します。

「実用的な品質を保ちながら、できるだけ安く画像を1000枚生成したいです。」 → recommend_model がドメインと予算に基づいて候補を絞り込み、get_pricing が合計コストを確認し、エージェントが予算内で実行します。

リソース

MCP リソースとして参照できるモデルプロフィール：

promptibus://models/{slug}

各リソースは Markdown 形式のプロフィール（プロバイダー、ドメイン、バージョン、価格、詳細ガイド）を返します。モデル情報をサイドバーに表示したいエージェントに便利です。

プロンプト

system-prompt MCP プロンプトでは、Promptibus コミュニティが厳選したシステムプロンプトを利用できます。

system-prompt                                         # lists all available
system-prompt { "slug": "midjourney-prompt-architect" } # returns full text

プランとレート制限

匿名ユーザーもアカウントなしで、すべてのツールにアクセスできます。上限と利用可能なモデルはプランに応じて拡大します。

制限は毎日 UTC の午前0時にリセットされます。プランと登録については、promptibus.com/pricingをご覧ください。

認証

クライアント設定で PROMPTIBUS_API_KEY を設定します。

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"],
      "env": { "PROMPTIBUS_API_KEY": "psy_your_api_key_here" }
    }
  }
}

よくある質問

画像、動画、音声を生成しますか？ いいえ。エージェントがすでに利用できる生成 API の使い方を、エージェントに伝えます。ルーターではなく、プロンプトエンジニアリングのコパイロットとお考えください。

利用を始めるのにアカウントは必要ですか？ いいえ。匿名モードはそのまま利用できます（1 日あたり 25 リクエスト、無料枠のモデル）。API キーを使うと上限が引き上げられ、67 種類以上のすべてのモデルを利用できます。

プロンプトは記録されますか？ ツールのリクエストは HTTPS 経由で promptibus.com を通過します。プロンプト本文は保存しません。API キーはサーバー側で SHA-256 ハッシュ化されるため、キーの生データがログに記録されることはありません。

モデルデータはどのくらい新しいですか？ コミュニティによって管理されています。新しいモデルは通常、リリースから数日以内に追加され、価格は毎月見直されます。データは promptibus.com/models の Postgres ベースのカタログに保存されています。

オフラインで動作しますか？ MCP サーバーはローカルで実行され、カタログは promptibus.com にあります。つまり、エージェント ↔ MCP サーバー間はローカルの stdio、MCP サーバー ↔ Promptibus 間は HTTPS です。インターネットに接続できない場合、回答は得られません。

カタログをセルフホストできますか？ はい。Promptibus アプリはオープンソースです。promptibus/promptibus をクローンし、PROMPTIBUS_API_URL をデプロイ先に設定してください。

stdio ではなく HTTP トランスポートを利用できますか？ はい。クライアントの接続先を https://promptibus.com/api/mcp に設定してください。サンドボックス環境、ブラウザベースの MCP クライアント、CI で役立ちます。

キャッシュ

クライアントは、出力がほとんど変化しないツール（get_model_profile、get_parameters、compare_models、get_pricing）の応答をキャッシュします。有効期間は 24 時間で、プロセスごとにメモリ内に保存されます。入力によって出力が変わるツール（recommend_model、optimize_prompt、lint_prompt）ではキャッシュを使用しません。

プライバシー

• promptibus.com への HTTPS 接続。リクエスト経路にサードパーティのトラッカーはありません
• API キーはサーバー側でハッシュ化（SHA-256）
• 匿名利用には IP アドレスによるレート制限を適用
• クライアント側のデータベースはなく、単一の HTTP クライアントを超えるローカル状態もありません

クライアント設定

すべての stdio クライアントで、同じ npx -y @promptibus/mcp コマンドを使用できます。異なるのは、設定ファイルの場所と JSON の形式だけです。

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

claude mcp add promptibus -- npx -y @promptibus/mcp

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "promptibus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "promptibus": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
      }
    }
  }
}

{
  "transport": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@promptibus/mcp"]
  }
}

Command:   npx
Arguments: -y @promptibus/mcp

対応モデル

5 つの分野にわたる 67 種類以上のモデル。 主なモデル：

• IMAGE — Midjourney v7 / v6.1 · FLUX 2 Pro / 1.1 Pro · Stable Diffusion 3.5 · DALL-E 3 · GPT Image 1 · Ideogram 3 · Recraft V4 Pro · Imagen 4 Ultra · Leonardo Phoenix
• VIDEO — Sora · Runway Gen-3 / Gen-4 · Kling 2.5 · Pika 3 · Luma Dream Machine · Hailuo · Seedance 2 · Veo 2 · LTX 2.3 · Helios
• AUDIO — Suno v4 / v5 · Udio 2 · ElevenLabs · Hume AI · Stable Audio 2 · MusicGen · ACE-Step
• TEXT — GPT-5 / 5.4 · Claude 4 Opus / Sonnet · Claude Sonnet 4.6 · Gemini 3.1 Pro / 2.5 Pro · DeepSeek R2 · Llama 4 Maverick · Grok 3
• CODE — Claude Code · Cursor · Windsurf · Codex CLI · Devin · Augment Code · Aider · Copilot · DeepSeek V3 · Nemotron 3 Super

カタログの全容：promptibus.com/models。

⭐ このプロジェクトを他の人に見つけてもらう

@promptibus/mcp によって、エージェントが構文間違いによる実行や、DALL-E の利用量が多すぎて50ドル請求される事態を避けられたら、リポジトリにスターを付けてください。スターがあることで、汎用的なラッパーがあふれる中から、新しい MCP ユーザーが質の高いサーバーを見つけられます。クリックひとつで、次の人がより早く作業を進められるようになります。

リンク

• ウェブサイト： promptibus.com
• すべてのモデル： promptibus.com/models
• API キー： promptibus.com/settings/api-keys
• 料金： promptibus.com/pricing
• 課題： github.com/promptibus/mcp/issues
• メインアプリのソース： github.com/promptibus/promptibus
• MCP 仕様： modelcontextprotocol.io

ライセンス

MIT — © Promptibus