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MCP Server - Remote MacOs Use

MCP Server - Remote MacOs Use

ローカル
github.com/baryhuangAI・エージェント49078 週間前に更新

MCP Server - Remote MacOs Use について

Claude Desktop から AI がリモートの macOS を操作できるオープンソースの MCP サーバーです。画面共有を利用するため、操作対象の Mac に追加のソフトウェアをインストールする必要はありません。デスクトップ作業を自動化したいユーザー向けです。

主な機能

  1. 01リモート画面のスクリーンショット取得
  2. 02キーボード入力とマウス操作
  3. 03座標の自動スケーリング
  4. 04アプリの起動・アクティブ化と PID の返却
  5. 05環境変数による接続設定

活用シーン

  1. 01リモート Mac 上でのデスクトップ自動化
  2. 02GUI 経由の情報収集やソーシャルメディア操作
  3. 03Mail などアプリでの定型作業の処理

MCP 対応

MCP クライアントに対して、画面・キーボード・マウス・アプリ操作のツールを提供する MCP サーバーです。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバー - リモート MacOs Use

AI がリモート macOS システムを完全に制御できるようにする、初のオープンソース MCP サーバーです。

OpenAI Operator の直接的な代替であり、完全なデスクトップ機能を備えた自律型 AI エージェント向けに最適化されており、追加のソフトウェアインストールは不要です。

Docker Pulls License: MIT

ショーケース

  • Twitter を調査して投稿する(https://www.youtube.com/watch?v=--QHz2jcvcs)

    image
  • CapCut を使って短いハイライト動画を作成する(https://www.youtube.com/watch?v=RKAqiNoU8ec)

    image
  • AI リクルーター: 候補者情報の収集を自動化し、応募を選考し、Mail アプリを使ってスクリーニングセッションを送信する

  • AI マーケティングインターン: LinkedIn エンゲージメント - 関連ユーザーへの自動フォロー、いいね、コメント

  • AI マーケティングインターン: Twitter エンゲージメント - 関連ユーザーへの自動フォロー、いいね、コメント

To-Do リスト(優先順位付き)

  1. パフォーマンス最適化 - Ubuntu デスクトップの代替手段の速度に匹敵させる
  2. Apple Scripts の生成 - 柔軟性を維持しつつ実行時間を短縮する
  3. VNC カーソルの可視化 - デバッグとデモの体験を向上させる

コントリビューションを歓迎します!

機能

  • 追加の API コストなし: 既存の Claude Pro プランで画面処理を無料で行えます
  • 最小限のセットアップ: 対象の Mac で画面共有を有効にするだけ - 追加のソフトウェアは不要です
  • 幅広い互換性: 現在および将来のすべての macOS バージョンで動作します

これを開発した理由

妥協のないネイティブ macOS 体験

macOS ネイティブのエコシステムは、今日のユーザー体験において依然として他に類を見ないものであり、今後何年にもわたってゴールドスタンダードであり続けるでしょう。ここは人間の能力が真に発揮される場所であり、今やあなたの AI も同じ流暢さでこの環境を操作できます。

設計によるオープンアーキテクチャ
  • あらゆる LLM との互換性: お好みの任意の MCP クライアントで動作します
  • モデルの柔軟性: OpenAI、Anthropic、その他任意の LLM プロバイダーとシームレスに統合できます
  • 将来に強い統合: MCP エコシステムとともに進化するよう設計されています
手間のかからないデプロイ
  • 対象マシンでのセットアップ不要: macOS 上にバックグラウンドアプリケーションやエージェントは必要ありません
  • 画面共有があれば十分: 画面共有が有効になっている任意の Mac を制御できます
  • バックエンドの複雑さを排除: Python アプリケーションやバックグラウンドサービスを実行する必要がある他のソリューションとは異なります
効率化されたブートストラッププロセス
  • Claude Desktop の洗練された UI を活用: 開発者向けの Python インターフェースは不要です
  • 直感的なユーザー体験: 使い慣れたユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、AI が制御する Mac と対話できます
  • 即座の生産性: 面倒な設定なしで、すぐに作業を開始できます

アーキテクチャ

remote_macos_use_system_architecture

インストール

{
  "mcpServers": {
    "remote-macos-use": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "-e",
        "MACOS_USERNAME=your_macos_username",
        "-e",
        "MACOS_PASSWORD=your_macos_password",
        "-e",
        "MACOS_HOST=your_macos_hostname_or_ip",
        "--rm",
        "buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest"
      ]
    }
  }
}
LiveKit による WebRTC のサポート

このサーバーには、LiveKit との統合による WebRTC のサポートが含まれており、次の機能を利用できます。

  • 低遅延のリアルタイム画面共有
  • パフォーマンスと応答性の向上
  • 従来の VNC と比較したネットワーク効率の向上
  • ネットワーク状況に応じた画質の自動調整

WebRTC 機能を使用するには、次の手順が必要です。

  1. LiveKit サーバーをセットアップするか、LiveKit Cloud を使用します
  2. 上記の設定例に従って LiveKit 環境変数を設定します

開発者向けの手順

リポジトリをクローンする
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/mcp-remote-macos-use.git
cd mcp-remote-macos-use
Docker イメージのビルド
# Build the Docker image
docker build -t mcp-remote-macos-use .

クロスプラットフォームでの公開

複数のプラットフォーム向けに Docker イメージを公開するには、docker buildx コマンドを使用できます。次の手順に従ってください。

  1. 新しいビルダーインスタンスを作成します(まだ作成していない場合)。

    docker buildx create --use
    
  2. 複数のプラットフォーム向けにイメージをビルドしてプッシュします。

    docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest --push .
    
  3. 指定したプラットフォームでイメージを利用できることを確認します。

    docker buildx imagetools inspect buryhuang/mcp-remote-macos-use:latest
    

使用方法

このサーバーは、MCP ツールを通じてリモート macOS 機能を提供します。

ツールの仕様

このサーバーは、リモート macOS を操作するための次のツールを提供します。

remote_macos_get_screen

リモート macOS マシンに接続し、リモートデスクトップのスクリーンショットを取得します。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_send_keys

リモート macOS マシンにキーボード入力を送信します。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_mouse_move

自動座標スケーリングを行い、リモート macOS マシン上の指定した座標にマウスカーソルを移動します。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_mouse_click

自動座標スケーリングを行い、リモート macOS マシン上の指定した座標をクリックします。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_mouse_double_click

自動座標スケーリングを行い、リモート macOS マシン上の指定した座標をダブルクリックします。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_mouse_scroll

自動座標スケーリングを行い、リモート macOS マシン上の指定した座標でマウスをスクロールします。接続の詳細には環境変数を使用します。

remote_macos_open_application

アプリケーションを開く、またはアクティブにして、以降の操作に使用する PID を返します。

remote_macos_mouse_drag_n_drop

自動座標スケーリングを行い、リモート macOS マシン上で始点から終点までマウスのドラッグ操作を実行します。

すべてのツールは、接続パラメーターを指定する代わりに、セットアップ時に設定した環境変数を使用します。

制限事項

  • 認証のサポート:
    • Apple Authentication(プロトコル 30)のみサポートされています

セキュリティに関する注意

https://support.apple.com/guide/remote-desktop/encrypt-network-data-apdfe8e386b/mac https://cafbit.com/post/apple_remote_desktop_quirks/

512 ビットの素数を使用する Diffie-Hellman 鍵共有プロトコルを採用した、プロトコル 30 のみをサポートしています。このプロトコルは、macOS 11 から macOS 12 が OS X 10.11 以前のクライアントと通信する際に使用されます。

以下は、情報を Markdown の表に変換したものです。

Remote Desktop を実行している macOS のバージョンmacOS クライアントのバージョン認証制御と監視項目のコピーまたはパッケージのインストールその他すべてのタスクプロトコルバージョン
macOS 13macOS 132048 ビット RSA ホストキー2048 ビット RSA ホストキー認証に 2048 ビット RSA ホストキーを使用し、その後 128 ビット AES2048 ビット RSA ホストキー36
macOS 13macOS 10.12ローカルのみの場合は Secure Remote Password(SRP)プロトコル。LDAP にバインドされている場合、または macOS サーバーのバージョンが 10.11 以前の場合は Diffie-Hellman(DH)SRP または DH、128 ビット AES認証に SRP または DH を使用し、その後 128 ビット AES2048 ビット RSA ホストキー35
macOS 11 から macOS 12macOS 10.12 から macOS 13ローカルのみの場合は Secure Remote Password(SRP)プロトコル、LDAP にバインドされている場合は Diffie-HellmanSRP または DH 1024 ビット、128 ビット AESmacOS 13 から macOS 10.13 では 2048 ビット RSA ホストキーmacOS 10.13 以降では 2048 ビット RSA ホストキー33
macOS 11 から macOS 12OS X 10.11 以前DH 1024 ビットDH 1024 ビット、128 ビット AES512 ビットの素数を使用する Diffie-Hellman 鍵共有プロトコル512 ビットの素数を使用する Diffie-Hellman 鍵共有プロトコル30

リモートの MacOs マシンにアクセスする際は、必ず安全で認証された接続を使用してください。このツールは、信頼でき、アクセス許可を得ているサーバーでのみ使用してください。

ライセンス

詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。