Local Claude MCP Servers Collection

ローカル Claude MCP サーバーコレクション

データと処理を完全に管理しながら、外部機能を追加して Claude Desktop を強化する、ローカルホスト型 Model Calling Protocol（MCP）サーバーの専門的なコレクションです。

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概要

このリポジトリには、Claude Desktop に機能を追加する MCP サーバーが含まれています。

• 天気サービス：任意の場所のリアルタイムの天気情報を取得します
• LinkedIn プロフィールスクレーパー：LinkedIn から職務プロフィールを抽出して分析します

MCP サーバーは今後さらに追加予定です！

プロジェクト構成

MCP/
├── linkedin/
│   ├── .venv/
│   ├── .env
│   ├── .gitignore
│   ├── linkedin.py
│   ├── pyproject.toml
│   └── uv.lock
├── weather/
│   ├── .venv/
│   ├── pyproject.toml
│   ├── requirements.txt
│   ├── uv.lock
│   └── weather.py
├── claude desktop config.png
└── README.md

前提条件

• システムに Python 3.9 以降がインストールされていること
• Claude Desktop アプリケーション
• コマンドライン操作に関する基本的な知識

インストール

1. UV をインストールする

UV は、インストールを高速かつ再現可能にする最新の Python パッケージインストーラー兼リゾルバーです。

pip install uv

2. UV のインストール先を確認する

UV がインストールされている正確なパスを確認します。

where uv  # On Windows
which uv  # On macOS/Linux

設定でこのパスが必要になるため、控えておいてください。

3. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/yourusername/claude-mcp-servers.git
cd claude-mcp-servers

4. 各 MCP サーバーをセットアップする

各サーバーは、必要な依存関係とともに、それぞれのディレクトリに格納されています。

# For the weather service
cd weather
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

# For the LinkedIn scraper
cd ../linkedin
uv venv
uv pip install -r requirements.txt

設定

ローカル MCP サーバーの設定

このリポジトリの MCP サーバーをローカルマシンで設定するには、次の手順に従います。

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        },
        "linkedin_profile_scraper": {
            "command": "C:/Users/yourusername/AppData/Local/Programs/Python/Python311/Scripts/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "C:/path/to/your/MCP/linkedin",
                "run",
                "linkedin.py"
            ]
        }    
    }
}

📝 注記：設定内のパスを実際のパスに置き換えてください。

使用方法

セットアップが完了すると、Claude Desktop でこれらの強力な拡張機能を活用できます。

天気サービス

世界中のあらゆる場所の天気について Claude に尋ねられます。

What's the current weather in New York City?
Will it rain in London tomorrow?
What's the temperature forecast for Tokyo this week?

LinkedIn プロフィールスクレーパー

詳細な職務プロフィールの要約を作成するよう、Claude に依頼できます。

Create a proper profile page with the details of https://www.linkedin.com/in/parthasap/
Summarize the career trajectory of https://www.linkedin.com/in/anyprofile/
What skills does https://www.linkedin.com/in/someprofile/ have?

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します！次の方法で参加できます。

1. リポジトリをフォークします
2. フィーチャーブランチを作成します：git checkout -b feature/amazing-feature
3. 変更をコミットします：git commit -m 'Add some amazing feature'
4. ブランチにプッシュします：git push origin feature/amazing-feature
5. プルリクエストを作成します

トラブルシューティング

問題が発生した場合は、次の点を確認してください。

• 設定内のすべてのパスが正しいことを確認します
• Python スクリプトが実行可能であることを確認します
• すべての依存関係がインストールされているか確認します
• Claude Desktop のログでエラーメッセージを確認します
• .env ファイルに必要な API キーが含まれていることを確認します

開発予定の MCP サーバー

追加の MCP サーバーを積極的に開発しています。

• ドキュメント分析ツール
• カレンダー連携
• メール作成アシスタント
• コードリポジトリアナライザー
• データ可視化ツール

クラウドホスト型 MCP サーバーの利用

MCP サーバーをローカルで実行する代わりに、Smithery.ai で利用可能なクラウドホスト型のオプションも使用できます。

クラウドホスト型 MCP サーバーの自動設定

1. Smithery.ai にアクセスします
2. 使用したいクラウドホスト型 MCP サーバーのコマンドを見つけてコピーします
3. コンピューターのターミナルでコマンドを実行します
4. MCP 設定ファイルが自動的に更新されます
5. Claude Desktop を再起動して、新しい MCP サーバーを使用します

🚀 ヒント：クラウドホスト型 MCP サーバーをローカルのサーバーと併用すると、それぞれの長所を活かせます。機密性の高いタスクはローカルで処理し、インフラを管理することなく、専門的な機能にはクラウドサービスを利用できます。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとで公開されています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• Claude を開発した Anthropic
• クラウドホスト型 MCP サーバーを提供する Smithery.ai
• このプロジェクトの発展に貢献してくださったすべてのコントリビューター

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Claude コミュニティのために ❤️ を込めて作成
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