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Appendix

Appendix

リモート
appendix.comAI・エージェント22 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Appendix について

Appendixは、医療に関する会話を扱うエージェント向けのMCPサーバーです。医学文献の検索や診療内容の審査依頼ができ、適切な場合は医師が処方箋を発行します。

主な機能

  1. 01医学文献と治療指針の検索
  2. 02診療内容の医師審査依頼
  3. 03病状と薬剤の一覧取得

活用シーン

  1. 01健康相談の根拠となる文献の検索
  2. 02診療レターの医師審査依頼

MCP 対応

MCPクライアントに文献検索、診療内容の提出、病状・薬剤の照会ツールを提供します。医師の審査後、臨床的に適切であれば処方箋も受け取れます。

#healthcare#medical#telemedicine#prescriptions#clinical#health

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.appendix.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
querystringはい検索クエリ（臨床トピックまたは質問）
limitintegerいいえ返す結果の最大数（1～10、デフォルトは 5）

詳細

Appendix MCP サーバー

Appendix は、あらゆる AI による健康相談を医師が確認した見解に変え、必要に応じて処方箋も発行します。

エージェントが診療の要約を作成して API 経由で送信し、実際の医師が確認して承認します。

Appendix MCP サーバーを使用すると、医学文献の検索、診療情報の送信、専門医認定を受けた医師からの臨床ガイダンスや処方箋の受け取りができます。詳しくは appendix.com をご覧ください。

インストール

Claude Code
claude mcp add --transport http appendix https://mcp.appendix.com/mcp
Claude Desktop / Claude Web Connectors

Claude Desktop の設定（claude_desktop_config.json）または Claude.ai のカスタムコネクターのフォームに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "appendix": {
      "url": "https://mcp.appendix.com/mcp"
    }
  }
}
その他のクライアント
クライアントURL
Claude Code、Claude Desktop、Claude.ai コネクターhttps://mcp.appendix.com/mcp
Anthropic Messages API（mcp_servers）https://mcp.appendix.com/mcp

このサーバーは、現在の MCP 仕様のトランスポート（2025-03-26）である Streamable HTTP のみをサポートしています。

利用可能なツール

ツール説明
search_knowledge_base医学文献と治療ガイドラインを検索します
submit_encounter医師の確認用に診療書簡を送信します
list_conditions利用可能な疾患と薬剤を一覧表示します

開発

npm install
npm run build
npm start

監視モード：

npm run dev

環境変数

変数デフォルト説明
API_BASE_URLhttps://api.appendix.comAppendix API のベース URL
PORT3001HTTP リスナーのポート

エンドポイント

メソッドパス用途
GET/healthホスティングプラットフォーム向けのヘルスチェック
POST GET DELETE/mcpStreamable HTTP トランスポート（ステートレスモード）

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。