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AI Service Platform

AI Service Platform

ローカル
github.com/Daniel1989AI・エージェント025 週間前に更新
リポジトリ

AI Service Platform について

AI Service Platformは、AIツール実行をホストするクラウド対応プラットフォームです。`servers/` 内のMCPツールを検出し、ステートレスな運用、ツール設定の永続化、水平スケーリングに対応します。

主な機能

  1. 01ツール操作用REST API
  2. 02MCPツールの自動検出
  3. 03ステートレスなサービス設計
  4. 04ツール設定の永続化
  5. 05水平スケーリング対応

活用シーン

  1. 01`/tools` による利用可能なツールの一覧表示
  2. 02`/query` への自然言語クエリ送信
  3. 03スケーラブルなツールサービスのホスティング

MCP 対応

`servers/` 内のMCPツールを検出し、利用可能なツールの一覧やクエリをREST APIで提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AI Service Platform

Model Context Protocol（MCP）との統合に対応した、AI を活用したツール実行のためのクラウド対応サービスプラットフォームです。

主な機能

  • クラウドネイティブアーキテクチャ

    • すべての操作に対応する REST API エンドポイント
    • ツール設定を永続化するステートレス設計
    • 水平スケーリングに対応

  • 統合ツールゲートウェイ

    • servers/ ディレクトリ内の MCP ツールを自動検出

クラウドデプロイ

前提条件
  • Python 3.10+

API の使用方法

エンドポイント

利用可能なツールの一覧表示

GET /tools

自然言語クエリの実行

POST /query
{
  "query": "5+5",
}

開発環境のセットアップ

  1. リポジトリをクローンします：
git clone https://github.com/Daniel1989/mcp-server-cloud.git
cd mcp-server-cloud
  1. 仮想環境をセットアップします：
python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
  1. 開発サーバーを起動します：
FLASK_DEBUG=1 python flask.py

リソース

  1. python-sdk。 https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
  2. clineのプロンプト -- MCP サーバーを選択するようAIに依頼する方法。 https://github.com/cline/cline/blob/main/src/core/prompts/system.ts
  3. リモートMCPサーバー https://github.com/sidharthrajaram/mcp-sse
  4. https://actions.zapier.com/settings/mcp/

コメント

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。