Decodo MCP Server

Decodo MCP Server

MCP（Model Context Protocol）を使って、LLMやAIエージェントをウェブの最新データに接続します。Decodo MCP Serverを使えば、スクレイピング基盤を一から構築することなく、Claude、Cursor、Windsurfなどの AIツールからウェブサイト、検索エンジン、eコマースプラットフォーム、ソーシャルメディアを直接スクレイピングできます。

• JSON、Markdown、スクリーンショットによる構造化出力
• サーバー側のJavaScriptレンダリングとボット対策
• 195以上のロケーションにまたがる1億2,500万以上のIP

Decodo MCP serverとは？

Decodo MCP Serverは、AIエージェント向けのウェブスクレイピングレイヤーです。MCP対応クライアントを DecodoのWeb Scraping APIに接続し、次のことを可能にします。

• LLM向けウェブスクレイピング
• RAG向けのリアルタイムデータ取得
• AIエージェントによるブラウジングと調査
• 動的なウェブサイトからの構造化データ抽出

プロキシ、パーサー、再試行ロジックを管理する代わりに、信頼性の高いウェブデータへのアクセスを 単一の統合ポイントで実現できます。

ウェブスクレイピングにMCPを使う理由

Model Context Protocol（MCP）は、AIエージェントを外部のツールやデータソースに接続するための 新たな標準です。MCPを使うと、次のことが可能になります。

• エージェントがツールを動的に呼び出せます
• 統合を標準化できます
• 環境をまたいでワークフローを拡張できます

Decodo MCP Serverは、この標準を通じてエージェントに信頼性の高い本番環境対応のウェブアクセスを提供します。

主な機能

インフラ不要のAIエージェント向けウェブスクレイピング。 プロキシのローテーション、CAPTCHAの解決、 ボット対策システムへの対応をすることなく、JavaScriptを多用するページを含むあらゆるウェブサイトをスクレイピングできます。

LLMワークフロー向けの構造化出力。 RAGパイプライン、AI調査エージェント、自動化ワークフロー向けに、 Markdown（LLM対応）、JSON（構造化パイプライン向け）、スクリーンショット（視覚的なコンテキスト向け）を提供します。

人気のターゲットに対応。 GoogleとBing（SERP）、Amazon、Walmart、Target（eコマース）、 TikTokとYouTube（ソーシャルメディア）、ChatGPTとPerplexity（AI検索）向けのツールをすぐに利用できます。

グローバルなプロキシインフラ。 1億1,500万以上の住宅用IP、195以上の地域ロケーションを備え、 保護が最も厳しいターゲットに対しても99.99％の成功率を実現します。

モジュール式のMCPツールセット。 web、search、ecommerce、social_media、 aiから必要なものだけを有効にできるため、ツール選択がすっきりし、エージェントのパフォーマンスが向上します。

すぐに価値を実感。 APIキーの取得から最初のスクレイピングまで数分で完了し、セットアップの手間はかかりません。

ユースケース

AIエージェント向けのウェブスクレイピング、大規模な構造化データの抽出、動的なウェブサイトへの 安定したアクセス、RAG向けのリアルタイムデータ、またはスクレイピング基盤を一から構築する代替手段が必要な場合は、 Decodo MCP Serverをご利用ください。よくあるシナリオは次のとおりです。

• AIを活用したウェブスクレイピング – 静的な学習データに頼らず、LLMが新しいデータを収集できるようにします。
• 最新データを使ったRAG – Google、Bing、AI検索の結果をリアルタイムで取得し、検索パイプラインに取り込みます。
• eコマースインテリジェンス – ブロックされることなく、複数のマーケットプレイスにわたる商品価格、出品情報、販売者を追跡します。
• ソーシャルメディアデータの収集 – TikTokとYouTubeから投稿、チャンネル、エンゲージメントデータを収集します。
• 旅行・価格集約 – ウェブサイトを横断して、最新の料金や空き状況を収集するツールを構築します。

クイックスタート

1. dashboard.decodo.com で無料アカウントを作成します。クレジットカードは不要で、最大 10K 件の無料リクエストを利用できます。
2. API キーを取得します。ダッシュボードの Web Data API サブスクリプションから Web Data API キーをコピーします。以前のプランでは基本認証トークンが使用されます。こちらも利用できます（認証を参照）。
3. https://nodejs.org からNode.js 18 以降をダウンロードします。
4. Claude Desktop、Cursor、Windsurf などの MCP 対応ツールといったMCP クライアントを用意します。
5. AI クライアントでMCP サーバーを設定します（以下の設定例を参照）。

Decodo の MCP サーバーへの接続

使用する MCP クライアントを開き、次の設定を追加します（Claude Code、Cursor、Windsurf の例を参照してください）。

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }
  }
}

認証

ローカルサーバーは SCRAPER_API_TOKEN からどちらの認証情報も読み取り、どちらを受け取ったかを判別します。

Claude Desktop

1. Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config を開きます。
2. claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. 保存して Claude Desktop を再起動します。

Cursor

1. Settings → MCP を開きます。
2. Add a new global MCP server をクリックします（mcp.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存し、Decodo の横に緑色のステータスインジケーターが表示されていることを確認します。

Windsurf

1. Settings → Windsurf Settings を開きます。
2. Cascade までスクロールし、Add custom server + をクリックします（mcp_config.json が開きます）。
3. 上記と同じ設定を追加します。
4. 保存して Windsurf を再起動します。

セットアップをテストする

接続したら、クライアントで次のプロンプトを試してください。

▎ 「Hacker News の上位 5 件の記事のタイトルをスクレイピングしてください」

数秒以内に構造化されたリストが返されます。認証エラーが表示された場合は、ダッシュボードで API キーを再確認してください。

ローカル開発

サーバーコードを変更する場合にのみ必要です。

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>"
      }
    }
  }
}

ツールセット

ツールはツールセットにまとめられています。利用できるツールセットは、接続方法によって異なります。

Claude（公式コネクター）

Claude のコネクターディレクトリにある Decodo コネクターには、Web Data API ツールのみが含まれています。

任意の MCP クライアント

toolsets クエリパラメーターにカンマ区切りのリストを渡すことで、特定のツールセットを選択して有効にできます。

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }

ツールセットが指定されていない場合は、すべてのツールが登録されます。

ツール

サーバーは以下のツールを公開します。

パラメーター

以下のパラメーターは、ユーザーのプロンプトから推測されます。

例

地域制限されたコンテンツのスクレイピング

次のプロンプトを使って、AI エージェントに問い合わせます。

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

このプロンプトでは、peacock.com が地域制限されていると伝えます。地域制限を回避するには、次のようにします。

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

レスポンストークン数の制限

エージェントのコンテキストウィンドウが小さい場合、コンテキストのオーバーフローを防ぐために、スクレイピングで返されるコンテンツは自動的に切り捨てられます。プロンプト内で、返されるトークン数を増やせます。

Scrape hacker news, return 50k tokens.

エージェントのコンテキストウィンドウが大きい場合は、full contentを返すように指示します。

Scrape hacker news, return full content.

Decodo エージェントスキルと併用する

このサーバーは、エージェントにスクレイピング用の ツール を提供します。 Decodo/agent-skills は、いつツールを使うか、どのインターフェースを使うか、どのように呼び出すかをエージェントに教えるため、推測に頼らず、適切なツールとパラメーターを自ら選択できます。

スキルは decodo CLI、このホスト型 MCP サーバー、未加工の HTTP API を使い分け、シェルを利用できない場合は自動的に MCP サーバーにフォールバックします。この2つを組み合わせることで、実行レイヤー（このサーバー）と判断レイヤー（スキル）の両方を、ひとつのセットアップでエージェントに提供できます。

クイックスタート（Claude Code）：

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

手動インストールやその他のエージェント（Cursor、Codex、Gemini CLI、Windsurf）については、agent-skills README を参照してください。

関連リポジトリ

Web Scraping API、 Decodo agent skills、 Decodo OpenClaw skill

試してみる

数回クリックするだけで Decodo MCP Server を AI ワークフローに組み込み、AI エージェントにあらゆるウェブサイトのリアルタイムデータを提供できます。

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ライセンス

すべてのコードは MIT License のもとで公開されています。