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MCP Server for Deepseek Integration

MCP Server for Deepseek Integration

ローカル
github.com/vincentf305AI・エージェント491 週間前に更新

MCP Server for Deepseek Integration について

Deepseek APIキーを使い、Claude DesktopからDeepseekモデルを利用するためのMCPサーバーです。Dockerまたはローカルで実行できます。

主な機能

  1. 01Claude DesktopとDeepseekの接続
  2. 02Dockerまたはローカルで実行
  3. 03APIキーによるアクセス設定

活用シーン

  1. 01Claude DesktopからDeepseekモデルを利用
  2. 02Dockerコンテナでサーバーを実行

MCP 対応

MCPクライアントにDeepseek連携を提供するサーバーです。Claude Desktopでの利用例があり、Dockerまたはローカルで実行できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"deepseek": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Deepseek 統合用 MCP サーバー

このリポジトリには、Docker で実行されている Deepseek モデルを Claude Desktop で使用できるようにする、Model Control Protocol(MCP)サーバーの実装が含まれています。

前提条件

  • Docker
  • Python 3.11 以降
  • Deepseek API キー
  • Claude Desktop

インストール

  1. リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git
cd mcp-server-deepseek
  1. 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt

環境変数の設定

プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次の環境変数を追加します。

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

your_api_key_here を実際の Deepseek API キーに置き換えてください。

サーバーの実行

Docker を使用する場合
  1. Docker イメージをビルドします。
docker build -t mcp_server_deepseek .
  1. コンテナを実行します。
docker run -d \
  --name mcp-server-deepseek \
  -p 8765:8765 \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \
  mcp-server-deepseek
ローカルで実行する場合
python -m mcp_server_deepseek.server

Claude Desktop での使用方法

  1. Deepseek API キーがあることを確認します。

  2. 次の内容を Claude Desktop の設定(claude_desktop_config.json)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DEEPSEEK_API_KEY",
        "mcp_server_deepseek"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
  1. Claude Desktop を再起動して、新しい設定を読み込みます。

コントリビューション

  1. リポジトリをフォークします。
  2. 機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)。
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add some amazing feature')。
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)。
  5. プルリクエストを作成します。

ライセンス

MIT License の詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。