MCP Server for Deepseek Integration について
Deepseek APIキーを使い、Claude DesktopからDeepseekモデルを利用するためのMCPサーバーです。Dockerまたはローカルで実行できます。
主な機能
- 01Claude DesktopとDeepseekの接続
- 02Dockerまたはローカルで実行
- 03APIキーによるアクセス設定
活用シーン
- 01Claude DesktopからDeepseekモデルを利用
- 02Dockerコンテナでサーバーを実行
MCP 対応
MCPクライアントにDeepseek連携を提供するサーバーです。Claude Desktopでの利用例があり、Dockerまたはローカルで実行できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Deepseek 統合用 MCP サーバー
このリポジトリには、Docker で実行されている Deepseek モデルを Claude Desktop で使用できるようにする、Model Control Protocol(MCP)サーバーの実装が含まれています。
前提条件
- Docker
- Python 3.11 以降
- Deepseek API キー
- Claude Desktop
インストール
- リポジトリをクローンします。
git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git
cd mcp-server-deepseek
- 依存関係をインストールします。
pip install -r requirements.txt
環境変数の設定
プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、次の環境変数を追加します。
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
your_api_key_here を実際の Deepseek API キーに置き換えてください。
サーバーの実行
Docker を使用する場合
- Docker イメージをビルドします。
docker build -t mcp_server_deepseek .
- コンテナを実行します。
docker run -d \
--name mcp-server-deepseek \
-p 8765:8765 \
-e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \
mcp-server-deepseek
ローカルで実行する場合
python -m mcp_server_deepseek.server
Claude Desktop での使用方法
-
Deepseek API キーがあることを確認します。
-
次の内容を Claude Desktop の設定(claude_desktop_config.json)に追加します。
{
"mcpServers": {
"deepseek-server": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"DEEPSEEK_API_KEY",
"mcp_server_deepseek"
],
"env": {
"DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
- Claude Desktop を再起動して、新しい設定を読み込みます。
コントリビューション
- リポジトリをフォークします。
- 機能ブランチを作成します(
git checkout -b feature/amazing-feature)。 - 変更をコミットします(
git commit -m 'Add some amazing feature')。 - ブランチにプッシュします(
git push origin feature/amazing-feature)。 - プルリクエストを作成します。
ライセンス
MIT License の詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。