Mcp Server Example

MCP サーバーと Gemini API を使用した AI エージェント 🚀 Model Context Protocol（MCP）、Express.js、Gemini API を活用し、Twitter（X）の投稿を自動化したり、動的なやり取りを行ったりできる会話型 AI エージェントです。

主な機能 ✔ MCP サーバーとの統合 – 構造化されたツールベースの AI インタラクション ✔ Express.js バックエンド – SSE と HTTP メッセージングに対応した堅牢な API エンドポイント ✔ Gemini AI との統合 – 動的な応答を生成する高度な LLM 推論 ✔ Twitter（X）への投稿の自動化 – API 経由で直接投稿（createPost ツールを使用） ✔ リアルタイム通信 – Server-Sent Events（SSE）を使用したライブ AI 応答

ユースケース 📢 Twitter（X）への自動投稿 – エージェントがツイートを作成して公開できます 🧮 動的な計算 – addTwoNumbers などの組み込みツール 💬 会話型 AI – ツールや Gemini プロンプトを追加して拡張可能

技術スタック 🔹 バックエンド：Node.js、Express.js 🔹 AI フレームワーク：Model Context Protocol（MCP） 🔹 LLM：Google Gemini API 🔹 リアルタイム通信：Server-Sent Events（SSE）

仕組み ユーザーがリクエストを送信します（例：「X に投稿：Hello World！」）

MCP サーバーが定義済みのツールを使ってリクエストを処理します

必要に応じて Gemini API が応答を強化します

Twitter API が投稿を公開します（createPost ツール経由）