Flomo MCP Server

Flomo MCP サーバー

https://github.com/xianminx/mcp-server-flomo

Cursor または Claude デスクトップでの AI チャットを通じて、Flomo に直接メモを作成できる Model Context Protocol（MCP）サーバーです。自然言語のコマンドで、思考をスムーズに書き留めて整理できます。

使用方法

Smithery 経由でインストールする

Smithery 経由で mcp-server-flomo を Claude Desktop に自動インストールするには：

npx -y @smithery/cli install mcp-server-flomo --client claude

mcp-get

npx @michaellatman/mcp-get@latest install mcp-server-flomo

mcp.so

https://mcp.so/protocol/mcp-server-flomo/wss://mcp.smithery.ai:443

手動で設定する

Claude / Cursor / Windsurf / Cline / ChatWise / Cherry Studio などを設定します。

FLOMO_API_URL=your_api_url_here npx mcp-server-flomo

または、MCP ホスト／クライアント用に設定します。設定の詳細は https://mcp.so/protocol/mcp-server-flomo/wss://mcp.smithery.ai:443 を参照してください。

Flomo API 設定 から Flomo API URL を取得します。

{
  "mcpServers": {
    "mcp-server-flomo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-server-flomo"
      ],
      "env": {
        "FLOMO_API_URL": "your_api_url_here"
      }
    }
  }
}

サーバーが起動したら、AI チャットで自然言語のコマンドを使って Flomo にメモを作成できます。以下に例を示します。

"How to publish a mcp server? Could you save the answer to flomo note after answering it"

これにより、Cursor AI エージェントの応答がチャットの会話から Flomo に直接保存されます！

サーバーは以下を処理します：

• 自然言語のリクエストを Flomo API 呼び出しに変換します
• メモを適切にフォーマットして送信します
• メモの作成が成功したことをフィードバックします

開発

1. Flomo API 設定 から Flomo API URL を取得します

2. インストールして設定します：

   # Install dependencies
   npm install
   FLOMO_API_URL=your_api_url_here npx .
   

技術詳細

• TypeScript と Model Context Protocol SDK を使用して構築されています
• REST API を介して Flomo と通信します
• AI ツールとスムーズに連携できるよう、stdio 経由で動作します

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。