🌐 Claude MCP Server Quickstart

🌐 Claude MCP サーバーのクイックスタート

Claude AI モデルと連携する、すぐに使えるModel Context Protocol（MCP）サーバーの実装です。

🔍 概要

このプロジェクトでは、次のことができる、完全に機能する MCP サーバーの実装を提供します。

• 標準化されたプロトコルを通じて Claude AI モデルに接続する
• コンテキストを考慮したリクエストを処理する
• モデルの応答を効率的に処理する
• アプリケーションでの AI 統合を簡素化する

公式のMCP Server Quickstart guideに従って構築されています。

✨ 機能

• ✅ 完全な MCP プロトコルの実装
• ✅ Claude AI モデルとの統合
• ✅ コンテキストを考慮したリクエスト処理
• ✅ ストリーミング応答のサポート
• ✅ 簡単な設定とセットアップ
• ✅ ドキュメントが充実したコードベース

📋 前提条件

• Python 3.8+
• Claude AI API の認証情報へのアクセス
• REST API の基本的な知識

🚀 インストール

# Clone the repository
git clone https://github.com/gabrieldsguilherme/mcp-server.git
cd mcp-server

# Create and activate virtual environment
uv venv
source .venv/bin/activate

# Install dependencies
uv add "mcp[cli]" httpx

⚙️ 設定

1. Claude Desktop の設定ファイルを開く

テキストエディターで、~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json にある Claude for Desktop App の設定ファイルを開きます。ファイルが存在しない場合は、必ず作成してください。

2. Claude Desktop の設定ファイルを更新する

{
    "mcpServers": {
        "weather": {
            "command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather",
                "run",
                "weather.py"
            ]
        }
    }
}

これにより、Claude for Desktop に次のことを伝えます。

a. 「weather」という名前の MCP サーバーがあること

b. uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py を実行して起動すること

3. ファイルを保存して Claude for Desktop を再起動する

📖 使用方法

1. Claude に「サクラメントの天気は？」と尋ねます

2. Claude に「テキサス州で現在発令されている気象警報は？」と尋ねます