Flight Search Assistant (Powered by Gemini + MCP)

✈️ フライト検索アシスタント（Gemini + MCP を利用）

Google の Gemini AI モデルと MCP（Model Context Protocol）サーバーを使用し、自然言語での問い合わせからリアルタイムのフライト情報を検索する、シンプルで高機能な Streamlit ベースのフライト検索ツールです。

ユーザーは次のようにフライトを検索できます。

「2025-05-05にアトランタからラスベガスへのフライトを検索してください」

Gemini が問い合わせ内容を解釈して使用する適切な関数／ツールを特定し、mcp-flight-search バックエンドからフライトデータを取得します。

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🔧 機能

• ✅ 自然言語によるフライト検索
• ✅ リアルタイムのフライトデータ（MCP 経由の SERP API を利用）
• ✅ 問い合わせ内容の理解に Gemini Pro 2.5 モデルを使用
• ✅ Streamlit を使用したインタラクティブな UI
• ✅ 見やすく整形されたフライト検索結果
• ✅ エラー処理とフォールバックメッセージ

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📦 セットアップ手順

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/parth-patel97/mcp-server-gemini.git
cd mcp-server-gemini

2. 依存関係をインストールする

pip install -r requirements.txt

3. .env ファイルを作成する

プロジェクトのルートに .env ファイルを作成します。

GEMINI_API_KEY=your-gemini-api-key
SERP_API_KEY=your-serp-api-key

アプリは python-dotenv を使用してこれらを自動的に読み込みます。

4. アプリを実行する

streamlit run flight_search_ui.py

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🖼 スクリーンショットの例

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🔁 フロー図

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🧠 仕組み

1. ユーザーが自然言語で問い合わせを入力します。
2. Streamlit が問い合わせを Gemini 2.5 に送信します。
3. Gemini が問い合わせ内容を解釈し、関数呼び出し（ツールの使用）を生成します。
4. MCP サーバー（mcp-flight-search）経由でツールが実行され、SERP API からデータを取得します。
5. 応答が整形され、Streamlit UI に表示されます。

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