MLflow Prompt Registry MCP Server

MLflow Prompt Registry MCP サーバー

MLflow Prompt Registry 用の Model Context Protocol（MCP）サーバーです。MLflow で管理されるプロンプトテンプレートにアクセスできます。

このサーバーは、MLflow Prompt Registry のプロンプトテンプレートを検出して使用するための MCP Prompts 仕様を実装しています。主な用途は、MLflow からプロンプトテンプレートを Claude Desktop に読み込み、繰り返し行うタスクや一般的なワークフローを便利に Claude に指示できるようにすることです。

ツール

• list-prompts
  • 利用可能なプロンプトを一覧表示します
  • 入力：
    • cursor（任意の文字列）：ページネーション用のカーソル
    • filter（任意の文字列）：プロンプトのフィルター
  • 戻り値：プロンプトオブジェクトの一覧
• get-prompt
  • 特定のプロンプトを取得してコンパイルします
  • 入力：
    • name（文字列）：取得するプロンプトの名前
    • arguments（任意のオブジェクト）：プロンプト変数を含む JSON オブジェクト
  • 戻り値：コンパイル済みプロンプトオブジェクト

セットアップ

1：MLflow をインストールして Prompt Registry を起動する

まだの場合は、Prompt Registry をホストするために MLflow サーバーをインストールして起動します。

pip install mlflow>=2.21.1
mlflow server --port 5000

2：MLflow にプロンプトテンプレートを作成する

まだ作成していない場合は、こちらのガイドに従って MLflow にプロンプトテンプレートを作成します。

3：MCP サーバーをビルドする

npm install
npm run build

4：Claude Desktop にサーバーを追加する

claude_desktop_config.json を編集して Claude Desktop を設定します。

{
  "mcpServers": {
    "mlflow": {
      "command": "node",
      "args": ["<absolute-path-to-this-repository>/dist/index.js"],
      "env": {
        "MLFLOW_TRACKING_URI": "http://localhost:5000"
      }
    }
  }
}

MLFLOW_TRACKING_URI を実際の MLflow サーバーアドレスに置き換えてください。