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Multimodal Model Context Protocal Server

Multimodal Model Context Protocal Server

ローカル
github.com/pixeltableAI・エージェント147 週間前に更新

Multimodal Model Context Protocal Server について

このリポジトリはメンテナンス終了済みのPixeltable MCPサーバーのプロトタイプで、参考用に残され、現在はメンテナンス中のプロジェクトに置き換えられています。後継プロジェクトはPixeltableのカタログ、AI/MLパイプライン、セットアップ、スキャフォールド、Python REPL機能をMCPクライアントに提供します。

主な機能

  1. 01リポジトリはメンテナンス終了
  2. 02旧Docker Composeプロトタイプを保存
  3. 03メンテナンス中の後継プロジェクトを案内
  4. 04後継版はカタログとAI/MLパイプラインに対応

活用シーン

  1. 01メンテナンス中のPixeltableサーバーを探す
  2. 02旧プロトタイプを確認する
  3. 03MCPクライアントからPixeltable機能を利用する

MCP 対応

旧リポジトリには、音声、動画、画像、ドキュメントの各インデックスサーバーを分けたプロトタイプが含まれます。後継のPixeltable MCPサーバーは、ツール、リソース、プロンプトをMCPクライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Pixeltable MCP サーバー(移転済み)

このリポジトリはメンテナンスされていません。 Pixeltable MCP サーバーは現在、 pixeltable/mcp-server-pixeltable-developer にあります。

Pixeltable を Claude Code、Claude Desktop、Cursor、またはその他の MCP クライアントで利用する場合は、こちらのサーバーをインストールしてください。カタログ管理、AI/ML パイプライン、依存関係のインストール、プロジェクトのひな形作成、永続的な Python REPL をカバーする、35 個のツール、13 個のリソース、11 個のプロンプトが用意されています。

メンテナンス中のサーバーをインストールする

uv が必要です。

uv tool install --from git+https://github.com/pixeltable/mcp-server-pixeltable-developer.git mcp-server-pixeltable-developer
claude mcp add pixeltable mcp-server-pixeltable-developer   # Claude Code

Claude Desktop、Cursor、ソースからの設定については、 新しいリポジトリの README をご覧ください。

問題や機能リクエストは、 mcp-server-pixeltable-developer/issues からお知らせください。

以前ここにあったもの

servers/ には、元の Docker Compose プロトタイプが引き続き残っています。音声、動画、画像、ドキュメント用の 4 つの個別のインデックスサーバーと、ベース SDK サーバーで構成されています。これは参考用にのみ残されています。古いバージョンの Pixeltable を対象としており、更新は行われず、上記の単一サーバーに置き換えられています。

元の手順
pip install pixeltable
git clone https://github.com/pixeltable/pixeltable-mcp-server.git
cd pixeltable-mcp-server/servers
docker-compose up --build     # audio 8080, video 8081, image 8082, doc 8083
docker-compose down

リンク

ライセンス

Apache 2.0。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。