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MCP Server PR Agent

MCP Server PR Agent

ローカル
github.com/dux-simformAI・エージェント076 週間前に更新

MCP Server PR Agent について

MCP Server PR Agentは、プルリクエストの管理と分析を行うMCPフレームワーク製サーバーです。リポジトリのPRを扱うチーム向けで、Gitプロバイダー情報、OpenAI APIの認証情報、GitHubユーザートークンを設定して実行します。

主な機能

  1. 01プルリクエストの管理
  2. 02プルリクエストの分析
  3. 03環境変数によるサーバー設定

活用シーン

  1. 01リポジトリのプルリクエスト管理
  2. 02プルリクエストの分析

MCP 対応

MCPフレームワークを使い、プルリクエストの管理と分析を行うサーバーです。MCPクライアントに公開する具体的なツールはREADMEに記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバー PR エージェント

このプロジェクトは、MCP フレームワークを使用してプルリクエストを管理・分析するためのサーバーを提供します。

セットアップ

  1. リポジトリをクローンします:

    git clone <repository-url>
    cd mcp-server-pr-agent
    
  2. 依存関係をインストールします:

    pip install -r requirements.txt
    
  3. .env ファイルを作成します: .env.sample ファイルをコピーし、必要な値を入力します:

    cp .env.sample .env
    
  4. サーバーを実行します:

    python server.py
    

環境変数

.env ファイルには、次の変数を記述してください。

  • GIT_PROVIDER:Git プロバイダー(例:github)。
  • OPENAI_API_KEY:OpenAI API キー。
  • OPENAI_API_TYPE:OpenAI API の種類(例:azure)。
  • OPENAI_API_VERSION:OpenAI API のバージョン。
  • OPENAI_API_BASE:OpenAI API のベース URL。
  • OPENAI_API_DEPLOYMENT:OpenAI API のデプロイ ID。
  • GITHUB_USER_TOKEN:GitHub ユーザートークン。

設定例については、.env.sample を参照してください。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。