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Tensorfeed MCP Server

Tensorfeed MCP Server

ローカル
github.com/RipperMercsAI・エージェント0
リポジトリ

Tensorfeed MCP Server について

AI 業界インテリジェンス用 MCP サーバー：リアルタイム AI ニュース、サービスステータス、モデル価格設定、15 の有料プレミアムツール（ルーティング、ニュース検索、履歴シリーズ、コスト予測、予測、プロバイダー深掘り、モデル比較、Webhook 監視）。Base メインネット上の USDC で従量課金

#ai-news#x402#usdc#base#mcp#agent-payments

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "rippermercs": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@tensorfeed/mcp-server"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @tensorfeed/mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@tensorfeed/mcp-server

ツール

25

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
categorystringいいえカテゴリで絞り込みます（例："anthropic"、"openai"、"research"、"tools"）。
limitnumberいいえ返す記事の数（デフォルトは10、最大50）

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。