mcpField
T
Time Conversion Assistant

Time Conversion Assistant

ローカル
github.com/shridharMeAI・エージェント073 週間前に更新

Time Conversion Assistant について

Time Conversion Assistantは、Amazon Bedrockを使って時間に関する質問や変換に対応するStreamlitウェブアプリです。時間変換が必要なユーザー向けで、READMEの抜粋にはMCPインターフェースの詳細はありません。

主な機能

  1. 01時間に関する質問への対応
  2. 02時間変換
  3. 03Streamlitウェブインターフェース
  4. 04Amazon Bedrock連携

活用シーン

  1. 01時間に関する作業での時刻変換
  2. 02ウェブアプリを通じた時間関連の質問

MCP 対応

タグではMCPサーバーとされていますが、提供されたREADMEの抜粋にはMCPクライアントに公開する機能の記載がありません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

時刻変換アシスタント

Amazon Bedrock を使用して、時刻に関する質問や変換を支援する Streamlit ベースのウェブアプリケーションです。

前提条件

  • Python 3.8 以降
  • Podman がインストールされ、設定されていること
  • Amazon Bedrock へのアクセス権
  • 有効な AWS 認証情報が設定されていること

インストール

  1. 仮想環境を作成して有効化します。
# Create virtual environment
python -m venv venv

# Activate virtual environment
# For Windows
venv\Scripts\activate
# For macOS/Linux
source venv/bin/activate

2. pip install -r requirements.txt

3. streamlit run ui.py

4. The application will start and open in your default web browser, typically at http://localhost:8501

5. And any other dependencies your application needs. You can create a requirements.txt file by running:
```bash
pip freeze > requirements.txt

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。