mcp-servers-client-langgraph-react-agent について
複数のMCPサーバーとLangGraphの組み込みReActエージェントを組み合わせるプロジェクトです。エージェント経由でMCPサーバーを利用する開発者向けで、READMEでは主にPython環境と依存関係の設定を説明しています。
主な機能
- 01LangGraph組み込みReActエージェントの統合
- 02複数のMCPサーバーの設定
- 03Python仮想環境の利用
活用シーン
- 01LangGraphとMCPの開発環境の構築
- 02エージェント用の複数MCPサーバーの設定
MCP 対応
複数のMCPサーバーに接続するクライアントとして説明され、LangGraph組み込みReActエージェントを使用します。具体的なツールやサーバー機能はREADMEに記載されていません。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
mcp-servers-client-langgraph-react-agent
LangGraph の事前構築済み ReAct エージェントを使用する複数の MCP サーバーとクライアント
プロジェクトディレクトリに移動します
cd C:\Users\user\python\mcp_project_1
仮想環境を作成します
python -m venv .venv
仮想環境を有効にします
.venv\Scripts\activate [Power Shell] .venv\Scripts\Activate.ps1
.env ファイルを配置します
OPENAI_API_KEY="sk-proj-ul******bkFJKFU8CUAYWg7y8Ge8pROt"
ANTHROPIC_API_KEY="sk-an******SCFsvw711UktHmFelcjpHlXZEl8-IqYrs4bmmTp3hDmAaVang-IsYoZAAA"
GOOGLE_API_KEY="AIzaSy*****CcuoMTJMtvzSDmziA"
GROQ_API_KEY ="gsk_DIdLqIGij05l*******ifbW5XXVUtlxWcRRXwc3EDrc"
インストール：
pip install langchain-mcp-adapters langgraph langchain-openai python-dotenv uvicorn
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。