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MCP Content Summarizer Server

MCP Content Summarizer Server

ローカル
3min.topAI・エージェント16787 週間前に更新

MCP Content Summarizer Server について

Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使い、テキスト、Web ページ、PDF、EPUB、HTML の要約を生成する MCP サーバーです。3MinTop を基盤としており、長文資料を素早く把握したい読者に向いています。

主な機能

  1. 01テキスト、Web ページ、PDF、EPUB、HTML の要約
  2. 02要約の長さとスタイルの調整
  3. 03多言語での要約出力
  4. 04summarize ツールと greeting リソースの提供

活用シーン

  1. 01長文の Web 記事の概要把握
  2. 02PDF や EPUB 書籍の要点抽出
  3. 03特定の観点に絞った要約の作成

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、summarize ツールを MCP クライアントに公開します。テスト用の動的 greeting リソースも含みます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP コンテンツ要約サーバー

Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使用して、さまざまな種類のコンテンツをインテリジェントに要約する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。さまざまな形式のコンテンツから重要な情報を維持しながら、簡潔な要約を作成できます。

MCP コンテンツ要約サーバー

3MinTop を活用

この要約サービスは、章の内容をわずか3分で理解できるようにする AI 搭載の読書ツール、3MinTop を活用しています。3MinTop は複雑なコンテンツをわかりやすい要約に変換し、効率的な学習と、長く続く読書習慣の形成をサポートします。

機能

  • Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使用した、あらゆるコンテンツの要約
  • 複数のコンテンツ形式に対応:
    • プレーンテキスト
    • ウェブページ
    • PDF ドキュメント
    • EPUB 書籍
    • HTML コンテンツ
  • 要約の長さをカスタマイズ可能
  • 多言語対応
  • コンテキストをスマートに保持
  • テスト用の動的なあいさつリソース

はじめに

  1. このリポジトリをクローンします

  2. 依存関係をインストールします:

    pnpm install
    
  3. プロジェクトをビルドします:

    pnpm run build
    
  4. サーバーを起動します:

    pnpm start
    

開発

  • pnpm run dev を使用して、TypeScript コンパイラーを監視モードで起動します
  • src/index.ts を変更して、サーバーの動作をカスタマイズしたり、新しいツールを追加したりできます

デスクトップアプリでの使用

このサーバーをデスクトップアプリに統合するには、アプリのサーバー設定に以下を追加します:

{
  "mcpServers": {
    "content-summarizer": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
      ]
    }
  }
}

利用可能なツール

summarize

以下のパラメーターを使用して、さまざまなソースのコンテンツを要約します:

  • content(string | object):要約する入力コンテンツです。次の形式を指定できます:
    • テキスト文字列
    • ウェブページの URL
    • Base64 エンコードされた PDF
    • EPUB ファイルのコンテンツ
  • type(string):コンテンツの種類("text"、"url"、"pdf"、"epub")
  • maxLength(number、任意):要約の最大文字数(デフォルト:200)
  • language(string、任意):要約の対象言語(デフォルト:"en")
  • focus(string、任意):要約で重点を置く特定の観点
  • style(string、任意):要約のスタイル("concise"、"detailed"、"bullet-points")

使用例:

// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: "https://example.com/article",
  type: "url",
  maxLength: 300,
  style: "bullet-points"
});

// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
  content: pdfBase64Content,
  type: "pdf",
  language: "zh",
  style: "detailed"
});
greeting

基本的な MCP リソースの機能を示す動的なリソースです:

  • URI 形式:greeting://{name}
  • 指定された名前を含むあいさつメッセージを返します

貢献

貢献を歓迎します!お気軽に Pull Request を送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。