Mcp Summarizer Server について
Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使い、テキスト、Web ページ、PDF、EPUB、HTML の要約を生成する MCP サーバーです。3MinTop を基盤としており、長文資料を素早く把握したい読者に向いています。
主な機能
- 01テキスト、Web ページ、PDF、EPUB、HTML の要約
- 02要約の長さとスタイルの調整
- 03多言語での要約出力
- 04summarize ツールと greeting リソースの提供
活用シーン
- 01長文の Web 記事の概要把握
- 02PDF や EPUB 書籍の要点抽出
- 03特定の観点に絞った要約の作成
MCP 対応
本プロジェクトは MCP サーバーであり、summarize ツールを MCP クライアントに公開します。テスト用の動的 greeting リソースも含みます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
MCP コンテンツ要約サーバー
Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使用して、さまざまな種類のコンテンツをインテリジェントに要約する Model Context Protocol(MCP)サーバーです。さまざまな形式のコンテンツから重要な情報を維持しながら、簡潔な要約を作成できます。
3MinTop を活用
この要約サービスは、章の内容をわずか3分で理解できるようにする AI 搭載の読書ツール、3MinTop を活用しています。3MinTop は複雑なコンテンツをわかりやすい要約に変換し、効率的な学習と、長く続く読書習慣の形成をサポートします。
機能
- Google の Gemini 1.5 Pro モデルを使用した、あらゆるコンテンツの要約
- 複数のコンテンツ形式に対応:
- プレーンテキスト
- ウェブページ
- PDF ドキュメント
- EPUB 書籍
- HTML コンテンツ
- 要約の長さをカスタマイズ可能
- 多言語対応
- コンテキストをスマートに保持
- テスト用の動的なあいさつリソース
はじめに
-
このリポジトリをクローンします
-
依存関係をインストールします:
pnpm install -
プロジェクトをビルドします:
pnpm run build -
サーバーを起動します:
pnpm start
開発
pnpm run devを使用して、TypeScript コンパイラーを監視モードで起動しますsrc/index.tsを変更して、サーバーの動作をカスタマイズしたり、新しいツールを追加したりできます
デスクトップアプリでの使用
このサーバーをデスクトップアプリに統合するには、アプリのサーバー設定に以下を追加します:
{
"mcpServers": {
"content-summarizer": {
"command": "node",
"args": [
"{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}/dist/index.js"
]
}
}
}
利用可能なツール
summarize
以下のパラメーターを使用して、さまざまなソースのコンテンツを要約します:
content(string | object):要約する入力コンテンツです。次の形式を指定できます:- テキスト文字列
- ウェブページの URL
- Base64 エンコードされた PDF
- EPUB ファイルのコンテンツ
type(string):コンテンツの種類("text"、"url"、"pdf"、"epub")maxLength(number、任意):要約の最大文字数(デフォルト:200)language(string、任意):要約の対象言語(デフォルト:"en")focus(string、任意):要約で重点を置く特定の観点style(string、任意):要約のスタイル("concise"、"detailed"、"bullet-points")
使用例:
// Summarize a webpage
const result = await server.invoke("summarize", {
content: "https://example.com/article",
type: "url",
maxLength: 300,
style: "bullet-points"
});
// Summarize a PDF document
const result = await server.invoke("summarize", {
content: pdfBase64Content,
type: "pdf",
language: "zh",
style: "detailed"
});
greeting
基本的な MCP リソースの機能を示す動的なリソースです:
- URI 形式:
greeting://{name} - 指定された名前を含むあいさつメッセージを返します
貢献
貢献を歓迎します!お気軽に Pull Request を送信してください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
