Model Context Protocol (MCP)

Model Context Protocol (MCP)

Google の Gemini と統合した MCP の動作デモです。

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🚀 はじめに

1. リポジトリをクローンする

git clone https://github.com/drkhan107/mcp_gemini.git
cd your-repo-name

2. 環境変数を設定する

ルートディレクトリに .env ファイルを作成し、Google API キーを追加します。

GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"

3. 📦 依存関係をインストールする

requirements.txt から必要なパッケージをすべてインストールします。

pip install -r requirements.txt

4. 🖥️ MCP サーバーを実行する

MCP サーバーを起動します。

python sse_server.py

✅ これにより、設定されたポート（デフォルトは http://localhost:8080/sse）で MCP サーバーが起動します。

5. 🧠 MCP クライアントを起動する（任意）

サーバーが起動したら、サーバーの URL を指定して SSE クライアントを起動します。

python ssc_client.py http://localhost:8080/sse

6. 🧠 FastAPI サーバーを起動する（GUI を使用する場合）

次のコマンドを実行します（ポートなどを変更するには、fastapp.py ファイルを編集してください）。

python fastapp.py

7. Streamlit アプリを起動する

• MCP サーバーが実行中であることを確認します（http://localhost:8080/sse）。
• FastAPI が実行中であることを確認します。

次のコマンドを実行します。

streamlit run app.py 

これにより、ポート 8501 で Streamlit アプリが起動します。

8. ブラウザー

ブラウザーを開いたら（localhost:8501）、MCP サーバーに接続をクリックします。

✅ 完了です！ Gemini を使った Model Context Protocol の動作デモが利用できるようになりました。