Cedric について
Cedricは、リモートMCPサーバーを通じてチームチャット、会議、連携アプリに接続する、チーム向けAIエージェントです。記憶、ファイル、ワークフロー、スケジュールなどのツールを備え、一部の操作には直接キーまたは人の承認が必要です。
主な機能
- 01チームの記憶とワークスペース検索
- 02チャンネルの閲覧とメッセージ送信
- 03アプリ連携とレシピ実行
- 04会議への参加と議事録共有
- 05ファイル、ワークフロー、予定の管理
- 06送信・変更操作の承認制御
活用シーン
- 01エディターからチームの決定事項を検索
- 02承認後にマージ済みプルリクエストの要約を投稿
- 03デプロイ失敗時の通知と課題を下書き
- 04チームチャンネルで投票し結果を取得
MCP 対応
CedricはStreamable HTTPを使うリモートMCPサーバーです。チームの記憶、チャット、連携アプリ、会議、ファイル、スケジュールなど129個のツールを対応クライアントに提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcpclaude mcp add --transport http meet-cedric-cedric https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp{"mcpServers":{"meet-cedric-cedric":{"type":"http","url":"https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"meet-cedric-cedric":{"type":"http","url":"https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"meet-cedric-cedric":{"type":"http","url":"https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"}}}{"mcpServers":{"meet-cedric-cedric":{"serverUrl":"https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Cedric MCP サーバー
リモート MCP サーバーとして、チームが会話する場所で働く AI 従業員です。
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クライアントを接続 ·
ツール ·
ユースケース ·
API ·
無料で始める
Cedric は、Slack、Telegram、Discord 向けの AI 従業員です。ミーティングに参加し、接続したツール(HubSpot、Notion、Gmail、Google Calendar、Linear、GitHub、Stripe など、3,000 以上)で作業し、何かを送信または変更する前に確認します。
このリポジトリを使うと、コードから Cedric にアクセスできます。Cedric はリモート MCP サーバーなので、Claude Code、Cursor、VS Code、Claude、ChatGPT、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、または独自のエージェントから、チームの記憶、チャンネル、接続済みアプリ、ミーティング、ファイル、ワークフロー、スケジュール管理に関する 129 個のツールを利用できます。エージェントが頭脳で、Cedric が手足です。
| エンドポイント | https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp |
| トランスポート | Streamable HTTP |
| 認証 | どちらの方法も利用できます。ブラウザーで一度サインインする(PKCE を用いた OAuth 2.1、貼り付け不要)か、API キー cedric_sk_... を送信します |
| アカウント | 無料で始められます。カード登録不要:app.meet-cedric.com |
クイックスタート
Claude Code:
claude mcp add --transport http cedric https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp
# then run /mcp, pick cedric, and choose Authenticate
Cursor(~/.cursor/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"cedric": { "url": "https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp" }
}
}
VS Code:
code --add-mcp '{"name":"cedric","type":"http","url":"https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"}'
Claude、ChatGPT、Codex CLI、Gemini CLI、Windsurf、API キーについては、docs/clients.md をご覧ください。
接続したら、getting_started ツールを呼び出します。直接実行する場合と、タスク全体を ask_cedric で Cedric に任せる場合を含む、完全なガイドが返されます。
エージェントが Cedric でできること
129 個のツールの一部を紹介します。
| 分野 | ツール |
|---|---|
| タスク全体を任せる | ask_cedric |
| チームの記憶 | remember、recall_memories、search_workspace |
| チャット | read_channel、send_channel_message、send_dm、post_vote |
| 接続済みアプリ | list_connectors、integration_request、run_recipe |
| メールとカレンダー | gmail_search、gmail_send、calendar_free_busy、calendar_create_event |
| ミーティング | join_call、share_meeting_notes、meeting_brief |
| スケジュールとワークフロー | schedule_task、start_workflow、watch_app、watch_source |
| ファイルとドキュメント | upload_file、read_file、create_document、create_presentation、create_spreadsheet |
ほとんどのツールは呼び出すとすぐに実行されます。ブラウザーサインインまたは標準キーでは、次の 2 種類のツールは実行されません。
- 直接キーのみ: メールや DM の送信、カレンダーの変更、接続済みアプリの API 呼び出し(
integration_request、run_recipe)、コードやコンパイル済み自動化の実行(schedule_automation)は、requires_direct_keyで拒否されます。直接キーを使うか、ask_cedricにタスクを任せてください。その場合、送信の前に担当者に確認を求めます。 - 承認が必要: チャンネルへの投稿、イベントフックの移動、ビルドの開始は、担当者が承認するまで
pending_approvalを返します。
承認をご覧ください。
みんなが活用している方法
- エディターから「何を決めたんだっけ?」と確認できます。 料金設定のコードに触れる前に、コーディングエージェントが
recall_memoriesを呼び出し、推測ではなくチームが実際に決めた内容を取得します。 - リリースして、共有します。 PR がマージされると、エージェントが概要を書き、チームメイトの承認後に
send_channel_messageが #eng に投稿し、rememberが次回に備えて決定事項を記憶します。 - CI が問題を知らせます。 デプロイに失敗すると、
/api/v1/chatに「#eng に障害の内容を伝えて、Linear の課題を作成して」と送信します。Cedric が両方の下書きを作成し、チームメイトはワンタップで承認できます。 - 投票で決められます。
post_voteがチャンネルでリリースする名前を尋ね、vote_resultsが集計結果をエージェントに返します。
呼び出し方法を含むその他の例はこちら:docs/use-cases.md。
コードから使う
公式 MCP SDK は、Cedric の Settings → MCP で取得できる API キーを使って接続します。
TypeScript(examples/node/mcp-client.mjs):
import { Client } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/index.js";
import { StreamableHTTPClientTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/client/streamableHttp.js";
const transport = new StreamableHTTPClientTransport(
new URL("https://app.meet-cedric.com/api/v1/mcp"),
{ requestInit: { headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.CEDRIC_KEY}` } } },
);
const client = new Client({ name: "my-agent", version: "1.0.0" });
await client.connect(transport);
const { tools } = await client.listTools();
const result = await client.callTool({
name: "recall_memories",
arguments: { query: "pricing decisions" },
});
Python(examples/python/mcp_client.py):
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import create_mcp_http_client, streamable_http_client
http = create_mcp_http_client(headers={"Authorization": f"Bearer {key}"})
async with http, streamable_http_client(URL, http_client=http) as (read, write):
async with ClientSession(read, write) as session:
await session.initialize()
result = await session.call_tool("recall_memories", {"query": "pricing decisions"})
独自のエージェントがなくても、API キーを使った HTTP リクエスト 1 回で Cedric の一連の処理を実行できます(examples/node/chat.mjs、examples/python/chat.py):
curl -X POST https://app.meet-cedric.com/api/v1/chat \
-H "Authorization: Bearer $CEDRIC_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"message": "Summarize this week for the team"}'
# { "reply": "...", "session": "abc123", "outcome": "answered" }
チャットセッション、ファイルのアップロード、承認、制限について:docs/api.md。
このリポジトリについて
docs/clients.md setup for every MCP client, API keys, how the sign-in works
docs/tools.md every tool, grouped, with its parameters
docs/use-cases.md worked examples of what to build with Cedric
docs/api.md MCP, chat and files endpoints, approvals, limits
examples/node/ MCP SDK client and chat call (TypeScript SDK)
examples/python/ MCP SDK client and chat call (Python SDK)
examples/curl/cedric.sh the whole API from the shell
server.json the MCP Registry entry
リンク
- ウェブサイト:meet-cedric.com
- ドキュメント:meet-cedric.com/docs
- 他の MCP サーバーを Cedric に接続する:独自のツールを持ち込む
- 料金:meet-cedric.com/pricing
- セキュリティ:meet-cedric.com/security
- お問い合わせ:[email protected]
Cedric は、スイスのチューリッヒで SFF Studio が開発しています。このリポジトリのサンプルとドキュメントは MIT ライセンスですが、Cedric のサービス自体はオープンソースではありません。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
