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MentionsAPI

MentionsAPI

ローカル
github.com/mukul-duttAI・エージェント13 週間前に更新

MentionsAPI について

MentionsAPIは、AI検索サービスでのブランド露出を追跡するチームやエージェント向けのMCPサーバーです。MCPツールを通じて、ブランドの確認、継続監視、クエリの発見、比較を行えます。

主な機能

  1. 01AI検索サービスでのブランド確認
  2. 02Webhookによる継続監視
  3. 03追跡用クエリの提案
  4. 04ブランドの並列比較
  5. 05検索画面のライブモード

活用シーン

  1. 01AIの回答にブランドが出るか確認
  2. 02ブランド露出の変化を監視
  3. 03追跡対象のブランド検索を発見
  4. 042つのブランドの露出を比較

MCP 対応

MCP対応クライアントに、ブランド確認、監視、クエリ発見、比較を行う4つのMentionsAPIツールを提供します。リモートのStreamable HTTPエンドポイントまたはローカルのstdioサーバーで接続できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"mentionsapi": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mentionsapi/mcp"
],
"env": {
"MENTIONSAPI_KEY": "<MENTIONSAPI_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y @mentionsapi/mcp
設定が必要な環境変数
MENTIONSAPI_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@mentionsapi/mcp

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
querystringはいテストする自然言語の質問またはプロンプト
brandstringはい回答内で検索するブランド名
modeenumいいえquick | perplexity_live | realistic | chatgpt_live | gemini_live | ai_overview | ai_mode | bing_copilot | all_live | deep | change_track
providersarrayいいえ
runsintegerいいえ
regionstringいいえ

詳細

MentionsAPI MCP サーバー

npm version MIT License

AI エージェントに、AI があなたのブランドをおすすめしているか尋ねましょう。MentionsAPI は、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Google AI Overviews、Google AI Mode、Bing Copilot など、あらゆる AI 検索サービスでのブランドの可視性を追跡します。この MCP サーバーを使えば、そのデータを MCP 互換クライアントで利用できます。

自然な英語で質問すると、構造化データが返ってきます。

You: "Is HubSpot mentioned when users ask ChatGPT about CRMs?"
Claude: [calls mentions_check via MCP]
        "Yes — ranked 3rd in ChatGPT's answer. Top 3:
         HubSpot, Salesforce, Pipedrive. Fan-out queries
         issued during search: ..."

接続方法は 2 通り

方法 1 — リモートサーバー(推奨、インストール不要)

https://api.mentionsapi.com/mcp — OAuth(claude.ai ではワンクリック)または Authorization: Bearer lvk_live_... を使う Streamable HTTP です。

  • claude.ai / Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → 上記の URL を貼り付け、OAuth で承認します。

  • Claude Code:

    claude mcp add --transport http mentionsapi https://api.mentionsapi.com/mcp
    
  • 任意の Streamable-HTTP クライアント: URL を指定し、API キーを Bearer トークンとして送信します。

方法 2 — ローカル stdio サーバー(npm)
npx -y @mentionsapi/mcp@latest
Claude Code(~/.claude.json)
{
  "mcpServers": {
    "mentionsapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@mentionsapi/mcp@latest"],
      "env": { "MENTIONSAPI_KEY": "lvk_live_..." }
    }
  }
}
Cursor(~/.cursor/mcp.json)— 同じ形式
Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)— 同じ形式
ChatGPT Plus — docs/mcp/chatgpt-plus を参照

60 秒で始める

  1. 無料で登録 — カード不要、$1 分の無料クレジット付き → https://mentionsapi.com/signup
  2. API キーを発行(lvk_live_... の形式)→ https://mentionsapi.com/app/keys
  3. 上記いずれかの方法で接続
  4. 質問: 「mentions_check を使って、Notion が『スタートアップに最適な CRM』で 4 つの LLM すべてに表示されるか確認してください。」

ツール(4 種類)

ツール機能最安モード
mentions_checkAI 検索サービスでブランドが言及されているか確認します$0.02(mode:quick、キャッシュ済み)
mentions_watch変更時に HMAC 署名付き Webhook を送信する継続的なモニタリングです$1/実行
mentions_discoverブランドを追跡するためのクエリを 50 件提案します$0.50
mentions_compare2 つのブランドの差分を並べて比較します$1.50

mentions_check の 8 つのモード

モード料金内容
quick新規 $0.39 / キャッシュ済み $0.024 つの LLM API を並列実行 — ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity
perplexity_live$0.25実際の Perplexity UI をスクレイピング — 引用とファンアウトクエリ
chatgpt_live$0.10実際の ChatGPT UI をスクレイピング — ファンアウトとブランドエンティティ
gemini_live$0.10実際の Gemini UI をスクレイピング
ai_overview$0.05Google の AI Overviews ブロック
ai_mode$0.10Google 専用の AI Mode
bing_copilot$0.05Bing Copilot の AI 概要
all_live$0.506 つすべてのライブ UI スクレイピングを 1 回の呼び出しで実行

料金

PAYG のみ。 サブスクリプションや月額最低料金はありません。

  • 登録時に $1 分の無料クレジット — カード不要
  • 最低チャージ額 $5 — Stripe Checkout、カード情報を保存
  • ウォレット残高が少なくなったときの自動チャージ(任意)

チャージはこちら:https://mentionsapi.com/app/billing


環境変数(stdio サーバー)

変数必須デフォルト
MENTIONSAPI_KEYはい—
MENTIONSAPI_URLいいえhttps://api.mentionsapi.com

エラー処理

MCP は構造化エラーを返すため、AI エージェントが自然な英語で内容を伝えられます。

  • auth_required — API キーが設定されていません。登録 URL が含まれます
  • auth_invalid — キーが拒否されました。/app/keys でキーをローテーションしてください
  • insufficient_balance — ウォレット残高がありません。チャージ URL が含まれます
  • rate_limit_exceeded — retry_after_seconds が含まれます
  • mode_roadmap — deep/change_track 用(2026 年第 3 四半期)

API キーがなくてもサーバーは起動します。ツールを初めて呼び出すときに、AI エージェントがセットアップを案内します。


エージェントスキル

ツールを直接使うよりスキルを使いたいですか? 付属のスキルパックをインストールしてください。

npx skills add nikhonit/llm-mentions-skills

→ https://github.com/nikhonit/llm-mentions-skills


Docs & links


License

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。