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Meta MCP Server

Meta MCP Server

ローカル
github.com/infinitimelessAI・エージェント384 週間前に更新

Meta MCP Server について

ユーザーのリクエストを分析し、複数の MCP サーバーにまたがるツールを調整するサーバーです。ツールの検出、実行計画の作成、機能不足時の提案が必要なワークフローに向いています。

主な機能

  1. 01リクエスト意図の分析
  2. 02MCP ツールと機能の登録
  3. 03複数の MCP サーバーにまたがるワークフロー計画
  4. 04機能不足を補うツールの提案
  5. 05リクエスト用 REST API の提供

活用シーン

  1. 01リクエストを適切な MCP ツールに振り分け
  2. 02複数サーバーにまたがるワークフローの調整
  3. 03タスクに不足しているツールの特定

MCP 対応

複数の MCP サーバーとツールを調整するオーケストレーション層として、ユーザーのリクエストに応じて機能を検出し、実行を調整します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Meta MCP Server

ユーザーのリクエストに基づいて、複数の MCP サーバーとツールをオーケストレーションし、活用するためのメタサーバーです。

概要

このプロジェクトは、ユーザーとさまざまな Model Control Protocol(MCP)サーバーおよびツールの間のオーケストレーションレイヤーとして機能します。ユーザーのリクエストを分析し、必要な適切なツールを判断して、その実行を調整することでリクエストに対応します。

主な機能

  • リクエスト分析:ユーザーのリクエストを解析して意図を把握します
  • ツールの検出:利用可能な MCP ツールとその機能のレジストリを管理します
  • オーケストレーション:複数の MCP サーバーが関わる実行計画を作成します
  • ツールの推奨:不足している機能が見つかった場合に、新しいツールの作成を提案します

クイックスタート

簡単なセットアップと使い方については、QUICKSTART.md ファイルを参照してください。

はじめに

前提条件
  • Node.js v18 以降
  • 1 つ以上の MCP サーバー/ツールへのアクセス
インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/infinitimeless/meta-mcp-server.git
cd meta-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Configure environment variables
cp .env.example .env
# Edit .env with your settings

# Start the server
npm start

使い方

このサーバーは、ユーザーのリクエストを受け付け、適切な MCP ツールに振り分ける REST API を公開します。

# Example request using curl
curl -X POST http://localhost:3000/api/request \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"query": "Extract data from sales.csv and create a bar chart visualization"}'

アーキテクチャ

システムは次のコンポーネントで構成されています。

  1. リクエストアナライザー:ユーザー入力を解析して、意図と必要な機能を判断します
  2. MCP レジストリ:利用可能なすべての MCP サーバーとツールのカタログを管理します
  3. オーケストレーションエンジン:複数のツールが関わるワークフローを作成して実行します
  4. ツール推奨機能:不足している機能が見つかった場合に、新しいツールを提案します

トラブルシューティング

サーバーのインストール中または実行中に問題が発生した場合は、次の点を確認してください。

  1. Node.js v18 以降を使用していることを確認してください
  2. npm install ですべての依存関係が適切にインストールされていることを確認してください
  3. コンソールまたは error.log ファイルで、具体的なエラーメッセージを確認してください
  4. .env ファイルの設定が正しいことを確認してください

コントリビュート

コントリビューションを歓迎します!お気軽に Pull Request を送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。