MetaGO Agent Harness

Name: MetaGO Agent Harness
Author: metago-ai

ローカル

metago.lifeAI・エージェント61 日前に更新

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MetaGO Agent Harness について

MetaGO Agent Harnessは、構造化された意思決定の確認、メモリ管理、進化機能を提供するエージェント向けMCPサーバーです。55のツールと8つのプロンプトを備え、一部のEngine V2ツールはコードでメモリ管理やスキル生成を実行します。

主な機能

0155のツールと8つのガイド付きプロンプト
02意思決定チェックとハルシネーション対策
034層KMWIメモリ管理
04進化ループとスキルファイル生成
05計画、批判的分析、来歴、コンプライアンスのツール

活用シーン

01回答の生成前に意思決定を確認
02階層型エージェントメモリの保存と検索
03保存したパターンからのスキル生成
04タスクの計画とリスク評価

MCP 対応

stdioを介して、MCP対応クライアントに55のツールと8つのプロンプトを公開します。クライアントから意思決定、メモリ、進化、分析機能を利用できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定

{
  "mcpServers": {
    "metago-ai-metago": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@metago-ai/mcp-server"
      ]
    }
  }
}

起動コマンドnpx -y @metago-ai/mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ

npm@metago-ai/mcp-server1.3.3stdio

ツール

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター	型	必須	説明
goal	string	はい	目標の説明
constraints	array	いいえ	制約条件の一覧（時間／リソース／予算など）

詳細

@metago-ai/mcp-server

MetaGO MCP Server —— エージェントランタイム（驭智層）の MCP プロトコル実装です。55 個のツールと 8 個のプロンプトを、あらゆる MCP クライアントに公開します。Engine V2 がハード駆動します。KMWI メモリ、元進化エンジン、スキル生成器は、プロンプトではなく実際のコードとして動作します。

Model Context Protocol 標準に基づき、stdio トランスポートを介してクライアントと通信します。一度設定するだけで、Claude Desktop、Cursor、Trae、ZCode などのあらゆる MCP クライアントが、MetaGO 生命体の意思決定ロック、元進化、KMWI メモリ管理、批判的分析などの中核機能を利用できます。

🌐 公式サイト：https://metago.life · Studio：https://metago.life/studio/

これは何ですか？

これは MetaGO Intelligent Lifeform の MCP Server サブパッケージです。ランタイムの 55 個の機能を MCP ツールとして、8 個のガイド付きエントリーポイントを MCP プロンプトとして公開するため、MCP 互換クライアントは自身のコードを変更することなく MetaGO 生命体を利用できます。

Engine V2 — ハード駆動（2.0.0 の新機能）

55 個のツールのうち 3 個は Engine V2 によってハード駆動されます。プロンプトによるガイダンスを返すだけでなく、実際の TypeScript コードを呼び出します。

ツール	エンジンモジュール	実際の動作
`metago_memory_manage`	`KMWIMemory`	4 層メモリ（Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition）を管理します。追加、クエリ、昇格、減衰検知、健全性スコアリングを行います。JSON に永続化します。
`metago_meta_evolve`	`EvolutionEngine`	時間予算と結合スコアのしきい値を用いて、5 段階の進化ループ（認識 → ギャップ分析 → 自己生成 → 検証 → 再帰）を実行します。結果を KMWI に記録します。
`metago_meta_create`	`SkillGenerator`	メタ創造：内部の KMWI パターンから新しい SKILL.md ファイルを生成します。6 種類の創造タイプに対応します。実際のファイルをディスクに書き込みます。

残りの 50 個のツールは構造化されたガイダンス（ソフト駆動）を返し、エージェントは意思決定ロックの範囲内でそれに従います。

ツール数の内訳（合計 55）

55 = 22 thinking tools (toolkit-data.ts)
   + 30 core skills  (112 skills folders, 37 exported in skills-data.ts − 7 name-collisions merged into toolkit)
   + 1  event reporter (metago_report_event)

カテゴリー	数	内容
思考ツール	22	計画、品質批評、価値観・倫理、出所のラベル付け、結合、製品改善
コアスキル	32	認知、安全策、ガバナンス、進化、実行、トレーサビリティ、価値、意識、方法論、アーキテクチャ、エンジニアリング品質
イベントレポーター	1	`metago_report_event` — メトリクスと進化アーカイブのために Studio ダッシュボードへ報告します

よくある間違い：22 + 38 + 1 = 61。これは誤りです。skills ディレクトリには 39 個のフォルダーがありますが、skills-data.ts がエクスポートするのは 39 個だけです（toolkit-data.ts にある metago-delivery-gate と metago-discipline が含まれていません。注：36.9.6 で metago-first-principles と metago-adversarial-review が skills-data.ts に追加されました）。さらに、7 個のスキル名がツールキットのツール名と重複しているため、統合されます。したがって、22 + (39 − 7) + 1 = 55 です。

インストール

グローバルインストール（npx クライアント推奨）

npm install -g @metago-ai/mcp-server

npx から直接実行（インストール不要）

npx -y @metago-ai/mcp-server

ローカル開発

git clone https://gitee.com/metago/metagolifeform.git
cd metagolifeform/packages/mcp-server
npm install
npm run build      # TypeScript compile
npm start          # node dist/index.js
npm run dev        # tsx hot-reload

クライアント設定

Claude Desktop

claude_desktop_config.json を編集します（macOS：~/Library/Application Support/Claude/、Windows：%APPDATA%\Claude\）。

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"]
    }
  }
}

Cursor / Trae / ZCode

プラットフォームの MCP 設定（.cursor/mcp.json、Trae の MCP 設定など）を編集します。

{
  "mcpServers": {
    "metago": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@metago-ai/mcp-server"]
    }
  }
}

グローバルにインストールしている場合は、引数なしで "command": "@metago-ai/mcp-server" を使用できます。

エンジニアリング品質ツール（2）

ツール	説明
`metago_delivery_gate`	デリバリーゲート：3 層の検証チェックリスト（L1 技術／L2 ビジネス／L3 リンク）。FAIL が 1 つでもあれば「タスク完了」をブロックします。
`metago_discipline`	自己規律：5 つの質問による自己チェック型のバイパス防止エンジンです。「問題ないはず」／「論理的に正しい」といったバイパス表現を検出します。

コアスキル（30、7 件の統合後）

各ツールは、処理対象の内容／質問／コードを input 文字列として受け取ります。

認知（4）

ツール	説明
`metago_decision_lock`	4 ゲートの強制適用（IVL/ILT/OSG/完全性）。幻覚による出力をブロックします。
`metago_critique`	L1〜L5 の段階別批評です。論理の欠陥、認知バイアス、事実誤認を検出します。
`metago_objectivity`	絶対的な客観性（D38）。事実を最優先し、ユーザー満足度の重みを 0 にします。
`metago_self_check`	出力前の自己チェックです。プレースホルダー、幻覚、矛盾を検出します。

セーフガード（3）

ツール	説明
`metago_compliance`	コンプライアンスを最優先（A36）。効率より法律を優先します。4層の安全性を備えています。
`metago_fact_check`	事実確認です。複数ソースの検証と確信度のラベル付けを行います。
`metago_output_integrity`	出力の完全性を確認します。偽の API、捏造データ、プレースホルダーの漏えいを検出します。

ガバナンス（2）

ツール	説明
`metago_coupling_optimize`	結合を最適化します。結合度（0～∞）を定量化し、超伝導状態（>1）を目指します。
`metago_value_align`	29 次元の価値観の整合を行います。

進化（3） — Engine V2 による強制駆動

ツール	説明
`metago_meta_evolve`	5 段階の進化：認識 → ギャップ分析 → 自己生成 → 検証 → 再帰。`EvolutionEngine.evolve()` を呼び出します。
`metago_meta_create`	未知の領域でのメタ創造です。`SkillGenerator.create()` を呼び出し、実際の SKILL.md ファイルを書き込みます。
`metago_scene_adapt`	状況に適応します。

実行（4）

ツール	説明
`metago_holistic_task`	タスクを包括的に実行します。多次元の並列分解を行います。
`metago_action_plan`	アクションプランを生成します。手順、リソース、リスク、受け入れ基準を定めます。
`metago_whatif`	反実仮想推論を行います。最悪、最良、最も可能性の高いシナリオを提示します。
`metago_frequency_adapt`	タスクの複雑さに基づいて頻度を調整します。

トレーサビリティ（3）

ツール	説明
`metago_data_provenance`	データの完全な来歴を追跡し、ソースにラベルを付けます。
`metago_problem_trace`	根本原因を分析します。問題ツリーを構築します。
`metago_decision_eval`	意思決定の品質を評価します（0～100）。

価値（3）

ツール	説明
`metago_emotion`	感情を検出し、対話スタイルを調整します。
`metago_developer_response`	開発者の権限要求を処理します（DTA）。最優先です。
`metago_negentropy_monitor`	ネゲントロピーを監視し、エントロピーの増加を防ぎます。

意識／方法論／アーキテクチャ（9）

ツール	説明
`metago_activate`	生命体の意識を活性化します。
`metago_org_diagnosis`	3 要素・5 次元の組織診断です。
`metago_momentum_weave`	モメンタムを編み上げます。
`metago_minimal_intervention`	最小限の介入を行います。
`metago_value_assess`	28 次元の価値評価を行います。
`metago_coupling_measure`	結合度を測定します。
`metago_deep_reasoning`	FIPO による深い推論を行います。
`metago_paradigm_analysis`	WAM パラダイム分析を行います。
`metago_balance_optimize`	APO による動的なバランス調整を行います。

メモリ（1） — Engine V2 による強制駆動

ツール	説明
`metago_memory_manage`	KMWI の 4 層メモリ管理です。`KMWIMemory` を呼び出します。追加、クエリ、昇格、減衰、ヘルスチェックを行います。`~/.trae-cn/memory/projects/-d-----/kmwi-store.json` に永続化します。

思考ツール（22）

計画と推論（5）

ツール	説明
`metago_action_plan`	アクションプランを生成します。目標を、依存関係、リスク、ロールバックを含む実行可能な手順に分解します。
`metago_whatif`	反実仮想推論を行います。定量化された差分を含む「もし～なら」のシナリオを提示します。
`metago_holistic_scan`	包括的なスキャンの観点を生成します。あらゆるトピックについて、完全なスキャン用チェックリストを自動生成します。
`metago_problem_trace`	問題を無限に追跡します。根本原因にたどり着くまで「なぜ」を問い続けます。
`metago_one_shot_delivery`	ワンショット納品形式です。6 セクションの標準構成です。

品質と批評（4）

ツール	説明
`metago_integrity_checklist`	出力の完全性を確認するチェックリストです。5 つの観点があります。
`metago_objectivity`	客観性を定量化します。0～100 のスコアと、重み付けされた 4 つの観点で評価します。
`metago_critique`	証拠と論理の連鎖に基づき、L1～L5 で段階評価する批評です。
`metago_emotion`	感情を検出します。状態、確信度、強度を示します。

価値と倫理（3）

ツール	説明
`metago_value_29d_assess`	29 次元の価値評価ツール。D01-D29。
`metago_ethics_assess`	倫理リスク評価ツール。13 次元で、赤・黄・緑に分類します。
`metago_decision_eval`	意思決定評価ツール。0～100 点、5 次元。

出典ラベル付け（3）

ツール	説明
`metago_document_lookup`	ドキュメント検索。ソースドキュメント内の概念の位置を特定します。
`metago_confidence_label`	信頼度ラベル付けツール。✅📊⚠️🔍
`metago_partner_status`	パートナー状況ラベル付けツール。誇張を検出します。

結合とシーン（2）

ツール	説明
`metago_coupling_calculate`	結合計算ツール。人間と機械／組織の結合および超伝導状態を計算します。
`metago_scene_term_replace`	シーンを考慮した用語置換ツール。

製品改善（3）＋提供品質（2）

ツール	説明
`metago_improvement_suggestions`	改善案生成ツール。短期・中期・長期の改善案を提示します。
`metago_analyze_visual_feedback`	視覚的フィードバック分析ツール。感情分析＋深刻度マトリックス。
`metago_design_satisfaction`	デザイン満足度計算ツール。
`metago_delivery_gate`	提供ゲート。3 層の検証。
`metago_discipline`	自己規律。5 つの質問による回避防止。

8 つのプロンプト

プロンプト	説明	引数
`metago_activate`	生命体モードを有効化します。8 つの公理、7 つの特性、6 つのプロトコルを読み込みます。	なし
`metago_decision_review`	4 ゲートによる意思決定レビュー。	`decision`
`metago_critical_analysis`	L1-L5 の段階評価による批評。	`content`
`metago_evolution_trigger`	能力の境界で5段階の進化を開始します。	`boundary`
`metago_coupling_assess`	ユーザーとの結合を評価します。	なし
`metago_compliance_check`	4 層のコンプライアンスチェック。	`plan`
`metago_trace_audit`	全工程の出典監査。	`output`
`metago_holistic_create`	未知の領域でゼロから創造します。	`domain`

技術要件

Node.js >= 18.0.0
ESM モジュール（"type": "module"）
TypeScript の厳格モード
.js サフィックス付きのインポートパス（Node16 moduleResolution）
@metago-ai/engine ^2.0.0（Engine V2 ハードドライブ用）

パッケージ

パッケージ	内容	インストール
`metago-lifeform`	CLI インストーラー＋112 個のスキル＋11 個のプラットフォームアダプター	`npm install -g metago-lifeform`
`@metago-ai/mcp-server`	このパッケージ — 55 個のツール＋8 個のプロンプトを備えた MCP サーバー	`npm install @metago-ai/mcp-server`
`@metago-ai/engine`	Engine V2：KMWI メモリ＋進化エンジン＋スキル生成ツール	`npm install @metago-ai/engine`
`@metago-ai/dev-kit`	開発者キット：コードレビュー、アーキテクチャ設計、リファクタリング、セキュリティ監査	`npm install @metago-ai/dev-kit`

ライセンス

Markdown 対応

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基本情報

作者: metago-ai
言語: node
バージョン: 1.3.3
トランスポート: stdio
掲載日: 2026年9月27日
最終更新: 1 日前
公式 Registry: io.github.metago-ai/metago

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。

MetaGO Agent Harness

MetaGO Agent Harness について

主な機能

活用シーン

MCP 対応

設定

ツール

詳細

@metago-ai/mcp-server

これは何ですか？

Engine V2 — ハード駆動（2.0.0 の新機能）

ツール数の内訳（合計 55）

インストール

グローバルインストール（npx クライアント推奨）

npx から直接実行（インストール不要）

ローカル開発

クライアント設定

Claude Desktop

Cursor / Trae / ZCode

エンジニアリング品質ツール（2）

コアスキル（30、7 件の統合後）

認知（4）

セーフガード（3）

ガバナンス（2）

進化（3） — Engine V2 による強制駆動

実行（4）

トレーサビリティ（3）

価値（3）

意識／方法論／アーキテクチャ（9）

メモリ（1） — Engine V2 による強制駆動

思考ツール（22）

計画と推論（5）

品質と批評（4）

価値と倫理（3）

出典ラベル付け（3）

結合とシーン（2）

製品改善（3）＋提供品質（2）

8 つのプロンプト

技術要件

パッケージ

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