MetaGO Algorithms について
MetaGO Algorithmsは、14のトリガーカテゴリーにわたる927種類のアルゴリズムを57のツールで提供するMCPサーバーです。アルゴリズムの実行や検索に加え、結合度、価値、距離、相関、次元削減、セキュリティ分析に対応します。
主な機能
- 01名称とパラメーターを指定したアルゴリズム実行
- 02アルゴリズムの検索とメタデータ確認
- 03結合度と多次元価値の分析
- 04距離指標と相関分析
- 05次元削減とセキュリティ監査
活用シーン
- 01タスクに適したアルゴリズムの検索
- 02ベクトルの類似度や距離の比較
- 03結合度と多次元価値の評価
- 04相関分析やセキュリティ分析の実行
MCP 対応
927種類のアルゴリズムに対応する57のツールを、MCP対応エージェントに公開します。アルゴリズムの実行、検索、統計、専門分析を利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
57掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| input | object | はい | アルゴリズムの入力パラメーター |
| operation | string | いいえ | 操作タイプ(アルゴリズム名のキーワード)、例:cosine/euclidean/pearson |
詳細
@metago-ai/algorithms — 927 アルゴリズム MCP サーバー
MetaGO Intelligent Lifeform のアルゴリズムコア — 57 ツール / 927 アルゴリズム / 14 トリガーカテゴリー / 4 層アーキテクチャ。Engine V2.1.0 がハードドライブします。
概要
@metago-ai/algorithms は、MetaGO Intelligent Lifeform のアルゴリズム基盤です。14 のトリガーカテゴリーにわたる927 のアルゴリズムを備えた57 個の MCP ツールを、4 層アーキテクチャで提供します。すべてのツールは @metago-ai/[email protected](KMWI メモリ+進化エンジン+スキルジェネレーター)によってハードドライブされます。
これは数学関数のライブラリではありません。あらゆる MCP 対応 AI エージェント(Trae、Claude Code、Codex、Cursor など)に、結合計算、価値評価、距離指標、相関分析、次元削減、セキュリティ監査、周波数処理、およびその他 7 つのトリガーカテゴリーへのリアルタイムアクセスを提供する、Model Context Protocol(MCP)サーバーです。
アーキテクチャ — 4 層 / 14 トリガーカテゴリー
| 層 | 名称 | ツール | アルゴリズム | トリガーカテゴリー |
|---|---|---|---|---|
| L1 | 汎用エントリー層(General Entry) | 3 | 9 | 3 |
| L2 | 検索・発見層(Retrieval & Discovery) | 4 | 18 | 4 |
| L3 | 高頻度専用層(High-Frequency Specialized) | 30 | 540 | 4 |
| L4 | ファミリーツール層(Family Tools) | 20 | 360 | 3 |
| 合計 | — | 57 | 927 | 14 |
14 のトリガーカテゴリー
| # | カテゴリー | 層 | トリガー条件 |
|---|---|---|---|
| 1 | アルゴリズム実行 | L1 | エージェントがアルゴリズムの実行を必要としている |
| 2 | アルゴリズム検索 | L1 | エージェントが名前/ファミリー/機能でアルゴリズムを探す必要がある |
| 3 | 統計情報 | L1 | エージェントがサーバーの統計情報を必要としている |
| 4 | ファミリー一覧 | L2 | エージェントがアルゴリズムファミリーの一覧を必要としている |
| 5 | アルゴリズム検索 | L2 | エージェントがアルゴリズムを意味検索する必要がある |
| 6 | 情報照会 | L2 | エージェントが特定のアルゴリズムの詳細情報を必要としている |
| 7 | 積極的な提案 | L2 | エージェントがタスクに合ったアルゴリズムの推奨を必要としている |
| 8 | 結合計算 | L3 | タスクに関係の強さ/結合度が含まれる |
| 9 | 価値評価 | L3 | タスクに多次元の価値スコアリングが含まれる |
| 10 | 距離指標 | L3 | タスクにベクトル間の類似度/距離が含まれる |
| 11 | 相関分析 | L3 | タスクに統計的相関が含まれる |
| 12 | 次元削減 | L3 | タスクに PCA/SVD/特徴削減が含まれる |
| 13 | セキュリティ監査 | L3 | タスクに脆弱性/セキュリティ評価が含まれる |
| 14 | 周波数処理 | L3 | タスクに周波数領域の分析が含まれる |
インストール
npm install @metago-ai/algorithms
MCP サーバーとして使用
Trae / Claude Code / Cursor / 任意の MCP クライアント
MCP クライアントの設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"metago-algorithms": {
"command": "node",
"args": ["node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js"]
}
}
}
スタンドアロン
npx @metago-ai/algorithms
# or
node node_modules/@metago-ai/algorithms/index.js
ツール一覧(57 個のツール)
L1 — 汎用エントリー(3 個のツール)
execute— パラメーターを指定して、任意のアルゴリズムを名前で実行しますexecute_sync— アルゴリズムを同期実行しますget_statistics— サーバーの統計情報(ツール数、アルゴリズム数、層別分布)
L2 — 検索・発見(4 個のツール)
list_algorithms— メタデータ付きで 927 個すべてのアルゴリズムを一覧表示しますlist_families— 14 のアルゴリズムファミリーを一覧表示しますsearch_algorithms— アルゴリズムの説明を意味検索しますget_algorithm_info— 特定のアルゴリズムの詳細情報を取得します
L3 — 高頻度専用(30 個のツール)
結合(8 個のツール)
coupling_calculate·coupling_clustering·coupling_trend·normalize_couplingbuild_coupling_matrix·sort_coupling_scores·is_superconductive·cooccurrence_frequency
価値評価(3 ツール)
value_assess·build_value_vector·evaluate_bidirectional
距離指標(6 ツール)
euclidean_distance·manhattan_distance·chebyshev_distancecosine_similarity·dice_coefficient·jaccard_coefficient
相関(4 ツール)
pearson_correlation·spearman_correlation·kendall_tau·covariance
次元削減(3 ツール)
extract_pca·simplified_svd·reduce_dimension
セキュリティと監査(3 ツール)
security_assess·audit_check·bias_detect
頻度と時間(3 ツール)
frequency_process·time_analyze·time_decay_cooccurrence
L4 — ファミリーツール(20 ツール)
ファジーとセマンティック(3 ツール)
fuzzy_string_match·semantic_similarity·weighted_cosine
推論(3 ツール)
reasoning_chain·logic_reason·conflict_resolve
非対称性と対称性(3 ツール)
detect_asymmetry·record_symmetric·identify_strong_pairs·identify_weak_pairs
負のエントロピー(1 ツール)
negentropy_measure
直感(1 ツール)
intuition_gauge
生命体の操作(8 ツール)
memory_operate·learning_learn·creation_create·evolution_evolvedecision_decide·dialog_manage·idea_generate·proactive_suggest
エンジンの依存関係
このパッケージは @metago-ai/[email protected] に全面的に依存しています:
- KMWI Memory — 4 層メモリ(Knowledge → Memory → Wisdom → Intuition)がアルゴリズムの状態を支えます
- EvolutionEngine — 5 段階のメタ進化により、必要に応じて新しいアルゴリズムを生成できます
- DecisionLock — 各アルゴリズムの出力前に、4 段階のゲートで検証します
- SkillGenerator — 内部パターンから新しいアルゴリズムの SKILL.md ファイルを生成します
ライセンス
MIT © 2026 易霄 / 元构光年(成都)人工智能科技有限公司
リンク
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。