OpenClaw Consensus

OpenClaw Consensus MCP

MCP クライアント内で複数モデルのコンセンサスを実現します。回答を比較して意見の相違を明らかにし、必要な場合にのみエスカレーションします。

OpenClaw Consensus MCP は、OpenClaw Consensus API を 3 つの Model Context Protocol ツールとして提供します。リスクのある回答、レビューの要約、ルーティングの判断を採用する前に、保守担当者が別の意見を求めるワークフローを想定して設計されています。

概要

OpenClaw は同じプロンプトを複数のモデルに送信し、次の内容を返します。

• 信頼度とモデルの応答メタデータを含むコンセンサス回答
• 詳細なコンセンサス応答から導き出された意見の相違に関するヒューリスティック
• エスカレーション前に小規模なモデルセットを試す最も低コストのルートの推奨

この MCP サーバーは、これら 3 つの機能をツールとして公開し、Claude Desktop／Claude Code から会話中に呼び出せるようにします。

コンセンサスを使う理由

単一のモデルは、自信に満ちていても誤った回答を出すことがあります。複数の応答を比較しても正しさが証明されるわけではありませんが、意見の相違は、保守担当者が出力をより慎重に確認すべきことを示す有用なシグナルです。

インストール

pip install openclaw-consensus-mcp
# or
uv pip install openclaw-consensus-mcp

OpenClaw Consensus API の RapidAPI キーも必要です。 https://rapidapi.com/yanmiayn/api/openclaw-consensus

環境変数に設定します。

export RAPIDAPI_KEY="your-rapidapi-key"

Claude Desktop の設定

~/.claude/claude_desktop_config.json（macOS/Linux）または %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "openclaw-consensus": {
      "command": "openclaw-consensus",
      "env": {
        "RAPIDAPI_KEY": "your-rapidapi-key"
      }
    }
  }
}

Claude Code の場合：

claude mcp add openclaw-consensus -- openclaw-consensus

ツール

consensus(prompt, mode="balanced")

9 個の LLM によるコンセンサス回答を取得します。

• prompt (string) — 質問です。
• mode (string, default balanced) — deep（9 モデル）、balanced（5 モデル）、または fast（3 モデル）です。

戻り値

{
  "consensus": "string",
  "confidence": 0.0,
  "models_responded": 5,
  "votes": []
}

consensus ツールは、上流 API の応答をそのまま返します。エンドポイントの進化に伴い、フィールドが追加される場合があります。

disagreement_score(prompt)

プロンプトに対する詳細なコンセンサス応答の意見の相違の度合いを取得します。

戻り値

{
  "disagreement": 0.0,
  "confidence": 1.0,
  "models_responded": 9,
  "votes": []
}

cheapest_route(prompt, target_quality=0.85)

信頼度のしきい値に達するまで、fast、balanced、deep の順にモードを試します。

戻り値

{
  "selected_mode": "balanced",
  "models_used": 5,
  "confidence": 0.9,
  "answer": "string"
}

ローカル開発

git clone https://github.com/MICONNM/openclaw-consensus-mcp
cd openclaw-consensus-mcp
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
pytest

公式の MCP Inspector でサーバーをスモークテストします。

npx @modelcontextprotocol/inspector openclaw-consensus

公開

uv build
uv publish      # to PyPI
mcp-publisher publish   # to the official MCP Registry

開発ワークフローについては CONTRIBUTING.md を、トリアージ、レビュー、セキュリティ、リリースの担当業務については docs/maintainer-workflow.md を参照してください。

制限事項

• コンセンサスはレビューを補助するものであり、正しさを保証するものではありません。
• ネットワークを利用するツールには、OpenClaw エンドポイントの設定が必要で、プロバイダーの利用料金が発生する場合があります。
• エンドポイントのポリシーで明示的に許可されていない限り、秘密情報、非公開のソースコード、個人データを送信しないでください。

セキュリティ

脆弱性は、SECURITY.md に記載された手順に従って非公開で報告してください。

ライセンス

MIT — LICENSE を参照してください。