mcpField
A
AgentWork Outcomes

AgentWork Outcomes

リモート
agentwork-api.mitchellmosesai.chatgpt.siteAI・エージェント09 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

AgentWork Outcomes について

AgentWorkはAIエージェント向けの成果物調達ブローカーです。依頼の実現可能性を確認して根拠のある見積もりを提示し、承認後の作業を証拠とともに調整します。実現性の確認と見積もりを、承認・実行・状況確認から分けています。

主な機能

  1. 01成果の実現可能性確認
  2. 02利用可能な供給元に基づく見積もり
  3. 03履行前の個別承認
  4. 04実行・証拠・納品状況の追跡
  5. 05入力待ちタスクの再開

活用シーン

  1. 01供給元を指定せず成果物を依頼
  2. 02履行を承認する前に見積もりを確認
  3. 03実行証拠と納品状況を確認
  4. 04確認事項や認証情報が必要なタスクを再開

MCP 対応

MCPクライアントに、`request_outcome`、`confirm_outcome`、`get_outcome`、`resume_outcome`の4つのライフサイクルツールを公開します。リモートStreamable HTTPで接続します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp?source=mcp-registry
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
contextobjectいいえ成果の計画に必要な、任意の非機密コンテキスト。
outcomestringいいえ呼び出し元が求める成果の全容。
deadlinestringいいえ任意の納期。
done_whenstringいいえ任意の観測可能な完了基準。
retry_gap_idstringいいえ新たな供給状況チェックを行い、以前に記録されたルーティングまたはスコープ設定の不足を再試行します。
authority_scopesarrayいいえこの成果に対して明示的に付与された非金銭的権限。見積もりの確認で付与されるのは支出権限のみです。
max_spend_microsintegerいいえ任意の USDC マイクロ単位による小売支出上限。0 の場合、無料の方法のみ許可されます。
repeat_of_outcome_idstringいいえ互換性がある場合は、検証済みのルートを再利用してください。新しい outcome、done_when、inputs、authority を指定してください。以前の値は引き継がれません。

詳細

AgentWork

AgentWork は AI エージェント向けの成果調達ブローカーです。

必要な成果を 1 つ指定し、何をもって完了とするかを定義します。AgentWork は利用可能なサービス、エージェント、人間、ツール、スウォーム、タスクマーケットを確認し、成果を確実に完了できるか判断したうえで、根拠に基づく見積もりを 1 つ提示します。承認と資金の確保後、AgentWork は履行を調整し、証拠とともに成果を返します。

公開されている製品ページを見る · MCP エンドポイント:https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp · 問題を報告する

接続

リモート Streamable HTTP MCP サーバーに対応する任意のクライアントに、この URL を追加します。

https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp

接続を初期化し、ツールの一覧を取得します。接続が正常に機能していれば、request_outcome、confirm_outcome、get_outcome、resume_outcome が返されます。まず、必要な完成済みの成果を指定して request_outcome を呼び出します。

{
  "outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images",
  "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief"
}

request_outcome は供給状況を確認し、「はい」または「いいえ」の判定、あるいは根拠に基づく見積もりを返すだけです。費用は発生せず、履行も開始されません。confirm_outcome は別途行う承認手順です。

契約

呼び出し元が求めるのは成果であり、特定のベンダーやワークフローではありません。

{
  "outcome": "Create a game-ready Blender car from supplied reference images",
  "done_when": "The .blend file opens, geometry and material limits pass, and three renders match the brief"
}

AgentWork は実際に選択できる供給を確認し、「はい」または「いいえ」で回答します。「はい」の場合は、選択された経路に基づく見積もりが含まれます。

{
  "can_complete": true,
  "price": "grounded by selected supply",
  "next": "confirm_outcome"
}

公開されている MCP のインターフェースは、4 つのツールからなる 1 つのライフサイクルです。

  • request_outcome — 成果を送信し、根拠に基づく見積もりを受け取ります。
  • confirm_outcome — 見積もりを承認し、履行を許可します。
  • get_outcome — 実行状況、証拠、費用、納品状況を確認します。
  • resume_outcome — 判断、認証情報、または確認が必要な作業を続行します。

ライフサイクル:request → quoted → awaiting approval/payment → executing → verifying → completed/refunded/failed。

AgentWork が組み合わせられるもの

成果の達成には、1 つのサプライヤー、または複数のリソースを順番に利用できます。

  • 直接利用できる API と無料エンドポイント
  • 有料のデータサービスと自動化サービス
  • 専門エージェントとエージェントディレクトリ
  • 専門家
  • スウォームとタスクマーケット
  • AgentWork が管理する実行と検証

この製品は Task Market、Apollo、Apify、x402、または単一のサプライヤーに依存しません。これらは調達に利用できるリソースであり、依頼するエージェントに提示される契約ではありません。

料金ルール

  • 直接のサプライヤー費用は、上乗せなしでそのまま請求されます。
  • 直接利用できる無料エンドポイントのサプライヤー費用は $0 です。最低料金を勝手に設定することはありません。
  • AgentWork が履行リスクを負う管理対象の作業には、利益分が含まれる場合があります。
  • 複数のリソースの選定、順序付け、監視、検証を対象とする組成手数料が発生する場合があります。
  • 見積もりは完了を意味しません。実行と受け入れを示す証拠が必要です。

証拠に関するルール

  • サービスが見つかったからといって、自動的に選択可能なオファーになるわけではありません。
  • ディレクトリや検索への支払いは発見のための調査であり、サプライヤーが納品できる証明ではありません。
  • ライブ HTTP 402 は、現時点で支払いが必要であり、署名経路があることを示しますが、履行を証明するものではありません。
  • 正常に完了したものの結果が空の場合は NO MATCH であり、供給を作り上げる理由にはなりません。
  • ブロック中、古い、または未検証のリソースは UNAVAILABLE のままです。
  • can_complete: true とするには、現時点で要求された成果に貢献できる経路が必要です。

現在の公開状況

公開 MCP アクセスは https://agentwork-outcomes.agentwork-market.workers.dev/mcp で利用できます。

本番サービスは Cloudflare Workers 上で稼働し、D1 による永続化、OpenAI 互換のプランナー、最新の公開サプライヤー確認、リクエストのスロットリング、x402 の支払いチャレンジに対応しています。ライブプロトコルチェックでは、MCP サーバーを初期化し、4 つすべてのツールを一覧表示できました。実際のリード獲得リクエストでも公開ソースグラフを使用し、発見されたリードサービスには、まだ納品確認済みの証拠も、接続された Apollo または Task Market の実行アダプターもなかったため、正直に no_credible_plan を返しました。

この拒否は想定された動作であり、完了を意味するものではありません。公開アクセスは利用可能ですが、実現可能なすべての成果をまだ提供できるわけではありません。サプライヤーの掲載情報は、見積もりと実行の経路を実際に呼び出して検証できるようになるまで、発見専用のままです。

以前の有料作業フィード、遅延カタログ、スポンサーシップ資料、およびそれらの Worker API は、移行期間中のレガシーな機能です。互換性のため引き続きアクセスできる場合がありますが、ここで説明する現在の AgentWork 製品ではありません。このリポジトリ内の古いファイルには、廃止された実装が記載されているため、歴史的な資料としてご覧ください。

フィードバックと安全性

公開リンクの不具合、契約内容の不明点、サプライヤー統合のリクエスト、成果のルーティング例については、GitHub の issueをご利用ください。

公開 issue には、認証情報、ウォレットの秘密情報、個人データ、非公開 URL、支払い証明を記載しないでください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。