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Neo — AI/ML Engineering

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ローカル
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Neo — AI/ML Engineering について

Neo 向けの AI/ML エンジニアリング MCP サーバー。タスクの送信、実行の追跡、出力の取得。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "neoresearchai-mcpserver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "neo-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEO_SECRET_KEY": "<NEO_SECRET_KEY>",
        "NEO_ENVIRONMENT": "<NEO_ENVIRONMENT>",
        "NEO_WORKSPACE_DIR": "<NEO_WORKSPACE_DIR>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドuvx neo-mcp
設定が必要な環境変数
NEO_SECRET_KEYシークレットYour Neo API secret key (starts with sk-v1-). Get one at https://heyneo.com.
NEO_ENVIRONMENTNeo backend environment: 'production' (default) or 'staging'.
NEO_WORKSPACE_DIRAbsolute path to your project/git root where Neo writes files. Required for Postman and recommended for all clients.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypineo-mcp0.5.15

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。