oroute について
AI リクエストを 13 のモデル(Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek)へ自動ルーティング。57% のコスト削減。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
mcp.json · 共通設定
起動コマンド
npx -y oroute-mcp設定が必要な環境変数
OROUTE_API_KEYシークレットYour O'Route API key (get one at https://oroute.itshin.com). Format: or-xxxxxxxxOROUTE_BASE_URLBase URL for the O'Route API. Defaults to the production endpoint.ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
3掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| mode | enum | いいえ | ルーティングの最適化モード。balanced(デフォルト):品質、速度、コストのバランスを最適化します。speed_first:応答速度を最優先します。quality_first:最良のモデルを選択します。cost_first:最も低コストの選択肢を選びます。balanced | speed_first | quality_first | cost_first |
| prompt | string | はい | AI モデルに送信するメッセージ/プロンプト |
| system | string | いいえ | AI モデルのコンテキスト/動作を設定するシステムプロンプト |
| max_tokens | number | いいえ | 応答の最大トークン数(デフォルト:1024) |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。