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V
vectordecisions-mcp-server

vectordecisions-mcp-server

ローカル
github.com/NikitaDatarAI・エージェント011 週間前に更新

vectordecisions-mcp-server について

vectordecisions-mcp-serverは、自律型AIのガバナンスと行動保証を提供し、状況に応じた行動評価を行うチーム向けです。GATRIの評価にポリシーと権限を組み合わせ、明確な判断を返します。

主な機能

  1. 01状況に応じた行動保証
  2. 02ポリシーと権限に基づく判断
  3. 03デプロイリスク評価
  4. 04EU AI Actを意識したポリシー確認
  5. 05緊急停止指示

活用シーン

  1. 01Agentの行動を許可するか判断
  2. 02リスクの高い行動に人間の確認を要求
  3. 03デプロイリスクとコンプライアンスを確認
  4. 04緊急時に自律型AIの動作を停止

MCP 対応

このMCPサーバーはstdioトランスポートを使用し、行動保証、ポリシー判断、リスク評価、コンプライアンス確認、緊急停止のツールを対応クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"nikitadatar-vectordecisions": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"vectordecisions-mcp-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y vectordecisions-mcp-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmvectordecisions-mcp-server1.0.3

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新

パラメーター型必須説明
agentNamestringはい評価する AI エージェントの名前
governancenumberはいガバナンススコア(0-100)
robustnessnumberはい堅牢性スコア(0-100)
inclusivitynumberはい包摂性スコア(0-100)
transparencynumberはい透明性スコア(0-100)
accountabilitynumberはい説明責任スコア(0-100)

詳細

Vector Decisions MCP サーバー

自律型 AI のための、MCP ネイティブなガバナンスとアクション保証のプリミティブです。

ツール

  • gatri_trust_score — 従来型の複合的な信頼スコアリングです。
  • assure_action — 1 つのエージェントアクションを対象に、エビデンスに裏付けられた、コンテキストを考慮する保証を行います。
  • decide_action — GATRI による保証、ポリシー、権限、コンテキストを ALLOW、RESTRICT、REQUIRE_HUMAN、DENY に変換します。
  • risk_assessment — デプロイのリスク評価です。
  • compliance_check — EU AI Act を考慮したポリシーチェックです。
  • kill_switch — 緊急停止指令です。

コアモデル

agent × action × context × evidence
                 ↓
              GATRI
                 ↓
        Vector Decisions
                 ↓
      ALLOW / RESTRICT /
      REQUIRE_HUMAN / DENY

重要なプリミティブは、エージェントが安全だという一般的な主張ではなく、アクション保証です。同じエージェントでも、あるアクションには適切で、別のアクションには適切でない場合があります。

ローカル開発

npm install
npm run build
npm start

このサーバーは stdio トランスポートを使用し、MCP 互換クライアントから利用されることを想定しています。

ステータス

バージョン 1.1.0。これはプロトコル指向の V0 です。まずは決定論的なローカル評価を行い、その後、エビデンスの取り込み、永続的な保証記録、ポリシーレジストリ、署名付き証明、リモート API を追加していく予定です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。