oathlayer について
oathlayerは、AIの回答を独立した実世界の情報源と照合し、信頼シグナルを返します。検証記録を必要とするAIエージェントのワークフロー向けで、法律引用の確認にも対応します。
主な機能
- 01独立した情報源による回答検証
- 02分類された信頼シグナルの返却
- 03情報源に基づく法律引用の確認
- 04恒久的なドキュメント番号の付与
- 05番号による無料検証
活用シーン
- 01行動に移す前のAI回答の検証
- 02法律引用と公式情報源の照合
- 03独立検証用のドキュメント番号共有
MCP 対応
Oathlayerは https://mcp.oathlayer.com でMCPサーバーを提供し、AIエージェントと接続できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://mcp.oathlayer.comインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http oathlayer-oathlayer https://mcp.oathlayer.comCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"oathlayer-oathlayer":{"type":"http","url":"https://mcp.oathlayer.com"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"oathlayer-oathlayer":{"type":"http","url":"https://mcp.oathlayer.com"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"oathlayer-oathlayer":{"type":"http","url":"https://mcp.oathlayer.com"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"oathlayer-oathlayer":{"serverUrl":"https://mcp.oathlayer.com"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
1| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| apiKey | string | はい | oathlayer.com のダッシュボードで取得した Oathlayer API キー。 |
| question | string | はい | Oathlayer に検証させたい質問または文。 |
詳細
Oathlayer
AI の信頼性を支えるインフラです。誰かが行動に移す前に、AI の出力を検証します。
すべての回答を実際の情報源と照合します。すべての回答に、誰でも無料で検証できる永続的なドキュメント番号を付与します。
できること
- 法律に関する情報に限らず、あらゆる AI の回答を独立した実世界の情報源と照合します
- 明確な信頼性シグナルを返します：Verification Successful (Oath Approved)、Verification Threshold Not Met、Various Perspectives Apply、Complex Question (Threshold Reserved)、または Clarity Needed to Continue
- 法的引用を個別に検証します：公式情報源で確認済み、非公式サイトでのみ発見、正しい引用を示して不一致を確認、または利用可能な情報源では未発見
- すべての回答に、一意で永続的なドキュメント番号を付与します
- oathlayer.com/verify で、誰でもあらゆるドキュメント番号を無料で検証できます
- あらゆる AI モデルで動作します
MCP サーバー
https://mcp.oathlayer.com の MCP 経由で、Oathlayer を AI エージェントに接続できます
API
API と CLI の全ドキュメントは https://oathlayer.com/docs をご覧ください
料金
500 件の検証で $9 からご利用いただけます。検証の完了ごとに 1 クレジットを使用します。詳細は https://oathlayer.com をご覧ください
信頼がすべてです
oathlayer.com
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。