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Olaverse Lab

Olaverse Lab

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olaverselab.comAI・エージェント04 日前に更新
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Olaverse Lab について

Olaverse Labは、Agent向けに用途別の言語・文書処理ツールを提供し、英語とアフリカ言語のテキストに強いモデルを使用します。項目ごとの信頼度付き抽出、分類、言語検出、発音記号の復元、質問生成に対応します。

主な機能

  1. 01テンプレート形式での文書抽出
  2. 02抽出項目ごとの信頼度
  3. 0319言語での型付き分類
  4. 04608言語の検出
  5. 0511言語の発音記号の復元
  6. 0625言語での質問生成

活用シーン

  1. 01文書から構造化フィールドを抽出
  2. 02メッセージ、チケット、記録の分類
  3. 03短いテキストの言語を特定
  4. 04省略された発音記号の復元

MCP 対応

Olaverse Lab APIの操作をMCPクライアント向けのツールとして公開します。ローカル起動に加え、ホスト型のStreamable HTTPエンドポイントも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.olaverselab.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.olaverselab.com/mcp認証が必要
パッケージ
pypiolaverse-mcp0.2.1

ツール

詳細

Olaverse MCP サーバー

Olaverse Lab の API を、Claude、Cursor、その他の MCP クライアント向けの AI エージェント用ツールとして提供します。 モデルは小型でタスク特化型であり、英語とアフリカの言語のテキストにおいて最も高い性能を発揮します。

ツール機能
extract_documentドキュメント(テキスト、JPEG/PNG 写真またはスキャン画像、PDF)を、テンプレートに沿った JSON に変換し、各フィールドの調整済み信頼度を返します。長いドキュメントは分割して並列に抽出し、結果を統合します。
get_extraction_job処理中の長いドキュメントの結果を取得します。
decideメッセージ、チケット、記録に関する型付きの質問(はい/いいえ、選択肢、スコア)に、調整済み確率とともに回答します。19 言語に対応しています。
detect_languageテキストの言語を 608 言語から判定します(アフリカの言語を優先して構築され、非常に短いテキストにも適しています)。
restore_diacriticsYorùbá、Igbo、Hausa、Arabic など 11 言語で、声調記号、アクセント記号、アラビア語の母音記号を復元します。
generate_questions文章が答えとなる検索形式の質問を、その文章と同じ言語で生成します(25 言語)。

セットアップ

Olaverse API キーが必要です。console.olaverselab.com で作成してください(新規 アカウントには 1 ドル分の無料クレジットが付与されます)。呼び出し料金は、キーに対して通常の料金で請求されます。

サーバーは uv で実行します(uvx がダウンロードして実行します)。

Claude Code

claude mcp add olaverse --env OLAVERSE_API_KEY=your-key -- uvx olaverse-mcp

Claude Desktop、Cursor など(クライアントの MCP 設定ファイルにある mcpServers ブロック)

{
  "mcpServers": {
    "olaverse": {
      "command": "uvx",
      "args": ["olaverse-mcp"],
      "env": { "OLAVERSE_API_KEY": "your-key" }
    }
  }
}

ホスト型(インストール不要)。 Olaverse は、このサーバーを https://mcp.olaverselab.com/mcp でも実行しています(ストリーミング可能な HTTP)。 各リクエストで Authorization: Bearer your-key としてキーを送信してください。ホスト型サーバーは、ドキュメントを text、または base64 形式の image か pdf として受け取ります。ファイルの読み込みや URL からの取得は行いません。

使い方

自然な言葉で尋ねると、エージェントがツールを選びます。

  • 「~/Downloads/receipt.jpg から販売者、日付、合計金額、明細を抽出してください。」
  • 「この顧客メッセージは返金を求めていますか。また、緊急度はどのくらいですか? «Ẹ jọ̀ọ́, wọ́n ti yọ owó lẹ́ẹ̀mejì…»」
  • 「'Mo fẹ́ lọ sí ọjà' は何語ですか?」
  • 「声調記号を付け直してください:se eranko naa si gbo o?」

信頼度。 extract_document は各フィールドの信頼度を返します。信頼度は調整済みです。0.95 以上のフィールドは、この機能の開発に使用したドキュメントで約 95% の確率で正解します。自動化に利用する前に、ご自身のドキュメントのサンプルでしきい値を確認してください。

設定

変数デフォルト
OLAVERSE_API_KEY必須API キーです。
OLAVERSE_API_URLhttps://api.olaverselab.com
OLAVERSE_JOB_WAIT900長いドキュメントの抽出で、get_extraction_job 用のジョブ ID を返すまでに待機する秒数です。

テキストレイヤーのないスキャン PDF は直接読み取れません。各ページを JPEG または PNG 画像として送信してください。

ライセンス

Apache-2.0。

mcp-name: io.github.Olaverse-Labs/olaverse-mcp

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。