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Openai Deep Research Mcp

Openai Deep Research Mcp

ローカル
github.com/fbettagAI・エージェント768 週間前に更新
リポジトリ

Openai Deep Research Mcp について

OpenAI Deep Research MCP Serverは、MCPクライアントからOpenAIのDeep Research APIを利用し、調査依頼や引用付き結果の取得を行います。依頼作成、状態確認、結果取得のツールを備えています。

主な機能

  1. 01調査依頼の作成
  2. 02依頼状態の確認
  3. 03引用付き結果の取得

活用シーン

  1. 01複雑な調査質問の送信
  2. 02調査タスクの進行状況確認
  3. 03調査結果と引用の取得

MCP 対応

このMCP サーバーは、OpenAI Deep Researchの依頼作成、状態確認、結果取得ツールをクライアントに提供します。

#research#deep-research#web-search#openai#natural-language#report-generation#knowledge-synthesis#citations#real-time#automation#academic#analysis

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "openai-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "github:fbettag/openai-deep-research-mcp"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<OPENAI_API_KEY>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y github:fbettag/openai-deep-research-mcp
設定が必要な環境変数
OPENAI_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmgithub:fbettag/openai-deep-research-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OpenAI Deep Research MCP サーバー

OpenAI の Deep Research API へのアクセスを提供する TypeScript 製の MCP（Model Context Protocol）サーバーです。

機能

  • openai_deep_research_create：新しい調査リクエストを作成します
  • openai_deep_research_check_status：調査リクエストのステータスを確認します
  • openai_deep_research_get_results：引用付きで完了した調査結果を取得します

クイックスタート

npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp

Claude CLI でのクイックセットアップ

claude mcp add openai-deep-research -s user npx github:fbettag/openai-deep-research-mcp -e OPENAI_API_KEY=sk-your-openai-api-key-here

sk-your-openai-api-key-here を実際の OpenAI API キーに置き換えてください。

Claude Desktop の手動セットアップ

Claude Desktop の設定に追加します。

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "openai-deep-research": {
      "command": "npx",
      "args": ["github:fbettag/openai-deep-research-mcp"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-your-openai-api-key-here"
      }
    }
  }
}

利用可能な関数

調査リクエストの作成
openai_deep_research_create({
  query: "Your research question",
  system_message?: "Optional guidance",
  model?: "o3-deep-research-2025-06-26",
  include_code_interpreter?: false
})
ステータスの確認
openai_deep_research_check_status({
  request_id: "req_123..."
})
結果の取得
openai_deep_research_get_results({
  request_id: "req_123..."
})

モデル

  • o3-deep-research-2025-06-26：フル機能の調査モデル（5～30 分）
  • o4-mini-deep-research-2025-06-26：より高速で軽量なモデル

必要条件

  • Node.js >= 18.0.0
  • Deep Research にアクセスできる OpenAI API キー

開発

npm install
npm run dev

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。