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Stock Market Research Assistant

Stock Market Research Assistant

ローカル
github.com/kvssankarAI・エージェント180 週間前に更新

Stock Market Research Assistant について

Stock Market Research Assistantは、OpenAPIToolsでOpenAPI仕様から生成したMCPサーバーの集まりです。CursorやClaude DesktopなどのMCP対応プラットフォームで使えるAPIツールを提供します。

主な機能

  1. 01OpenAPI仕様からサーバーを生成
  2. 02APIスキーマをMCPツールとして公開
  3. 03すぐ使えるサーバーディレクトリ
  4. 04ローカルまたはセルフホストでの実行

活用シーン

  1. 01OpenAPIで記述されたサービスをMCPクライアントに接続
  2. 02CursorでAPIツールを利用
  3. 03Claude DesktopでAPIツールを利用

MCP 対応

リポジトリにはOpenAPI/Swagger仕様から生成されたMCPサーバーが含まれます。各APIをMCP対応クライアント向けのツールとして公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

🧠 OpenAPITools で構築された MCP サーバー

このリポジトリには、OpenAPI/Swagger 仕様を AI 対応のツールやサーバーに変換するプラットフォームである OpenAPITools を使って生成された、すぐに使える MCP(Model Context Protocol)サーバーが含まれています。

ここにある各フォルダーは、特定の OpenAPI 仕様から構築された個別の MCP サーバーを表しています。これらの MCP サーバーは、Cursor、Claude Desktop など、MCP に対応するあらゆるプラットフォームで直接使用できます。


🚀 MCP とは?

Model Context Protocol(MCP)を使用すると、複雑なラッパーを記述することなく、LLM が API を直接理解し、操作できる形で公開できます。

OpenAPITools は、標準で MCP サーバーの生成に対応しています。つまり、次のことができます。

  • 独自の API を AI エージェントとともに使用できます。
  • ローカルで実行することも、セルフホストすることもできます。
  • Cursor などの LLM IDE や、Claude Desktop などのツール内で無料で使用できます。

🔧 使用するツール

ここにあるすべての MCP サーバーは、次のツールを使って生成されています。

👉 OpenAPITools
ドキュメント:https://docs.openapitools.com/mcp

Swagger/OpenAPI 仕様から独自のツールを生成し、MCP サーバーとしてダウンロードすることもできます。


📁 リポジトリの構成

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。