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ai-model-lifecycle-index

ai-model-lifecycle-index

リモート
data.oscar-lopez.comAI・エージェント06 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

ai-model-lifecycle-index について

ai-model-lifecycle-indexは、OpenAI、Anthropic、Google Gemini、Amazon Bedrockのモデル状態、終了日、移行先を公式出典付きでまとめます。実行時にモデルが引き続き呼び出し可能かを確認するエージェント向けです。

主な機能

  1. 01複数ベンダーのモデル状態検索
  2. 02リリース日と終了日の確認
  3. 03ベンダー推奨の代替モデル
  4. 04近日終了するモデルの検索
  5. 05ベンダー別モデル一覧
  6. 06ライフサイクルデータの全件出力

活用シーン

  1. 01モデル呼び出し前の利用可否確認
  2. 02終了予定モデルからの移行計画
  3. 03近日の停止日の監視
  4. 04公式ライフサイクル情報の確認

MCP 対応

個別モデルの状態、呼び出し可否、近日の非推奨モデル、全データ出力を扱うツールを備えたMCPサーバーを提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

4
パラメーター型必須説明
model_idstringはい正規モデル ID。例:'gpt-4-32k'、'claude-3-opus-20240229'、'gemini-2.0-flash'

詳細

AI モデルのライフサイクルと廃止インデックス

AI モデルのライフサイクル(モデルが現在も利用可能か、いつ提供終了するか、移行先は何か)を、OpenAI、Anthropic、Google(Gemini)、Amazon Bedrockにわたって、出典を明記して横断的にまとめた記録です。すべての日付はプロバイダーの公式な廃止/ライフサイクルページから転記し、その出典 URL を記載しています。呼び出そうとしているモデルがまだ利用可能かを実行時に確認する必要があるエージェント向けに作成されています。

  • サイト: https://data.oscar-lopez.com/model-lifecycle
  • API + MCP ホスト: https://lifecycle.oscar-lopez.com
  • メンテナー: Oscar E. López, Ph.D.(マサチューセッツ大学アマースト校 情報システム)— 個人プロジェクトです。
  • ライセンス: CC BY 4.0 · 引用:López, O. E. (2026). AI Model Lifecycle & Deprecation Index. data.oscar-lopez.com/model-lifecycle

対象範囲

4 つのプロバイダーにわたる 71 モデル(active / preview / deprecated / retired)を、ステータス、リリース/廃止/シャットダウン日、プロバイダーが推奨する移行先とともに掲載しています。2026-09-08 に確認済みです。

REST エンドポイント(無料)

  • GET /v1/lifecycle/model?id=ID — 1 つのモデルのステータス、日付、シャットダウンまでの日数、移行先、出典
  • GET /v1/lifecycle/deprecations?within_days=90 — N 日以内にシャットダウンするモデル
  • GET /v1/lifecycle/provider?provider=openai|anthropic|google|aws-bedrock — プロバイダーのモデル一覧
  • GET /v1/lifecycle/stats — プロバイダー/ステータス別の件数と次回のシャットダウン
  • GET /v1/lifecycle/all — 全データのエクスポート(パブリックプレビュー期間中は無料、公開後は x402 による従量課金)

MCP ツール

エンドポイント:https://lifecycle.oscar-lopez.com/mcp

  • model_lifecycle — 1 つのモデルのライフサイクル全体(無料)
  • is_model_live — モデルを引き続き呼び出せるかどうかと、提供終了日(無料)
  • upcoming_deprecations — すべてのプロバイダーにわたり、N 日以内に提供終了するモデル(無料)
  • get_model_lifecycle_all — 全データのエクスポート(プレビュー期間中は無料)

ディスカバリー

/.well-known/agent-card.json(A2A)、/.well-known/x402、/openapi.json

構成

Cloudflare Worker + D1。インデックスは models テーブルからリアルタイムに生成されます。シャットダウンまでの日数はリクエスト時に計算されます。値は公式プロバイダーのページのみを参照しており、プロバイダーが公開していないフィールドは推測せず空欄のままにしています。ホスティングプラットフォーム(例:Amazon Bedrock)上でのモデルのライフサイクルは、モデル提供元の API におけるライフサイクルと異なる場合があります。各行には、どの提供面について記載しているかを記録しています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。