gemini

gemini-mcp

Google Gemini をツールとして Claude Code（または任意の MCP クライアント）に公開する、軽量な MCP サーバーです。

セカンドオピニオン、大規模なコンテキストの分析、コードレビューなど、異なるモデルの視点が役立つ場面で Gemini を活用できます。

ツール

ツール	説明
gemini_ask	Gemini に質問したり、タスクを依頼したりします
gemini_analyze	特定の指示とともにコードやテキストを送信して分析します
gemini_chat	履歴全体を使った複数ターンの会話を行います
gemini_models	利用可能な Gemini モデルを一覧表示します

クイックスタート

1. API キーを取得する

Google AI Studio にアクセスし、無料の API キーを作成します。

2. インストールする

オプション A — クローン（Claude Code に推奨）

git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git ~/.claude/mcp-servers/gemini
cd ~/.claude/mcp-servers/gemini
npm install

オプション B — npx（インストール不要）

npx claude-gemini-mcp

3. Claude Code に登録する

~/.claude/settings.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/you/.claude/mcp-servers/gemini/index.js"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

または npx を使います。

{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-gemini-mcp"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-key-here"
      }
    }
  }
}

使用例

質問する

> Use gemini_ask to explain the difference between std::expected and std::optional

Gemini says: std::optional<T> represents a value that may or may not be present...
std::expected<T, E> additionally carries an error value when the expected value is absent...

コードを分析する

> Use gemini_analyze to review this function for performance issues:
  instruction: "Find performance bottlenecks"
  content: <your code here>

Gemini says: Line 12 allocates inside the loop — move the vector outside...

複数ターンの会話

> Use gemini_chat with messages:
  [{"role": "user", "content": "Design a REST API for a task manager"},
   {"role": "model", "content": "Here's a RESTful design..."},
   {"role": "user", "content": "Now add authentication"}]

Gemini says: Building on the previous design, add JWT-based auth...

呼び出しごとにモデルを指定する

> Use gemini_ask with model: "gemini-2.5-flash" to quickly summarize this error log

環境変数

変数	デフォルト値	説明
GEMINI_API_KEY	(必須)	Google AI Studio の API キー
GEMINI_MODEL	gemini-2.5-pro	すべてのツールで使用するデフォルトのモデル

モデル

モデル	最適な用途
gemini-2.5-pro	最高品質、大規模なコンテキスト（100 万トークン）
gemini-2.5-flash	高速で、ほとんどのタスクに適しています
gemini-2.0-flash	最速で、シンプルなタスクに適しています

すべてのツールで省略可能な model パラメーターを指定すると、呼び出しごとにデフォルトのモデルを上書きできます。

特長

• レート制限（429）やサーバーエラー（5xx）発生時に、指数バックオフで再試行します
• MCP クライアントにエラーを適切に返します（クラッシュしません）
• 呼び出しごとにモデルを上書きできます
• API キー以外の設定は不要です

トラブルシューティング

問題	解決策
GEMINI_API_KEY is not set	settings.json の env ブロックにキーを追加します
429 Too Many Requests	組み込みの再試行機能で処理されます。数秒待ってください
Model not found	gemini_models を実行して、有効なモデル名を一覧表示します
Claude Code にツールが表示されない	~/.claude/settings.json の構文を確認し、Claude Code を再起動します
ECONNREFUSED	ネットワーク／ファイアウォールを確認します。サーバーは generativelanguage.googleapis.com を呼び出します

開発

git clone https://github.com/PavelGuzenfeld/gemini-mcp.git
cd gemini-mcp
npm install
npm test          # Run smoke tests
node index.js     # Start the MCP server locally

ライセンス

MIT