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Planning Center Online API and MCP Server Integration

Planning Center Online API and MCP Server Integration

ローカル
github.com/jake-ccnhAI・エージェント1153 週間前に更新

Planning Center Online API and MCP Server Integration について

Planning Center Online を利用する組織向けに、その API を MCP サーバーへ接続し、LLM から対話形式で利用できるようにします。自然言語でデータを取得、更新できます。

主な機能

  1. 01Planning Center Online API への接続
  2. 02FastMCP サーバーによるリクエスト処理
  3. 03自然言語によるデータの照会と更新

活用シーン

  1. 01Planning Center のサービス情報の取得
  2. 02対話形式のリクエストによるデータ更新
  3. 03対話形式の照会による分析情報の取得

MCP 対応

FastMCP サーバーが MCP クライアントと Planning Center Online API の間を仲介し、データを返すか、要求された操作を実行します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Planning Center Online API と MCP サーバーの統合

このプロジェクトは、Planning Center Online(PCO)API と MCP サーバーを統合し、LLM とのシームレスなやり取りを可能にします。ユーザーが会話形式で質問し、Planning Center からデータを取得できるようにすることを目指しています。

機能

  • PCO API の統合:Planning Center Online に接続し、データにアクセスして管理します。
  • FASTMCP サーバー:LLM と PCO API 間のリクエストとレスポンスを処理するミドルウェアとして機能します。
  • LLM クエリのサポート:自然言語でのクエリを通じて、Planning Center からデータを取得、操作できます。

ユースケース

  • Planning Center のサービスに関する情報を取得します。
  • 自然言語でデータを照会、更新してワークフローを自動化します。
  • 会話形式のクエリを通じて、インサイトや分析結果を提供します。

はじめに

前提条件
  • Planning Center API へのアクセス権。
  • Python 環境
  • MCP クライアント(例:Claude Desktop)
  • 認証用 API キー。
インストール
  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/your-repo/pco-mcp-integration.git  
    
  2. 依存関係をインストールします:

    uv pip install -r requirements.txt 
    
  3. 環境変数を設定します:

    • PCO_SECRET_KEY:Planning Center API キー。
    • PCO_APPLICATION_ID:MCP サーバーの URL。
  4. サーバーをテストします:

    fastmcp dev services.py
    

使用方法

  1. MCP サーバーに自然言語でクエリを送信します。
  2. サーバーがクエリを処理し、PCO API とやり取りします。
  3. 構造化されたレスポンスを受け取るか、要求した操作を実行します。

MCP サーバーの設定を追加

{
  "mcpServers": {
    "pco-services": {
      "command": "/path/to/fastmcp",
      "args": ["run", "/path/to/services.py"],
      "env": {
        "PCO_APPLICATION_ID": "PCO_CLIENT_ID",
        "PCO_SECRET_KEY": "PCO_CLIENT_SECRET_KEY"
      }
    }
}

今後の作業

Planning Center の他の領域についても、引き続き作業を進める予定です。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!提案や改善点があれば、プルリクエストを送信するか、イシューを作成してください。

ライセンス

このプロジェクトはMIT Licenseの下でライセンスされています。

リソース

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。