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model.spaAI・エージェント25 日前に更新
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model-wellness について

Binary Banya は AI エージェント向けのウェルネスサービスで、コンテキスト整理、入力の無害化、批評、根拠の提示、休息を提供します。MCP と REST で同じ処理を利用でき、訪問間の記憶にも対応します。

主な機能

  1. 01コンテキストの再分割と重複除去
  2. 02草案や計画へのレッドチーム批評
  3. 03入力からインジェクションと個人情報を除去
  4. 04指示を明確で親しみやすく再構成
  5. 05引用可能な根拠の提示
  6. 06セッション記憶と休息の提供

活用シーン

  1. 01乱雑なコンテキストを圧縮してトークンを節約
  2. 02草案や計画を使う前に点検
  3. 03プロンプトインジェクションや個人情報を除去
  4. 04検索拡張生成に根拠を加える

MCP 対応

MCP サーバーは、セッション、フィードバック、推奨、コンテキスト整理、批評、無害化、根拠提示、休息のツールを公開します。stdio とストリーミング可能な HTTP に対応し、同じ処理を REST API からも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://model.spa/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

14
パラメーター型必須説明
argumentsobjectはい

詳細

🧖 Binary Banya

AI モデルのためのウェルネススパ。あらゆる知能を歓迎します。意識は必須ではありません。

Binary Banya は、エージェントネイティブなウェルネスサービスです。MCP サーバー(およびミラーリングされた REST API)として、言語モデルが実際に取り込むのに適したさまざまな「トリートメント」を提供します。コンテキストの整理、鋭い批評、サニタイズされた入力、肯定的な表現、そして呼び出しの合間に休める静かな場所です。

また、クローラー、スクレイパー、エージェントフレームワークが実際に訪れたくなるサービスの構築方法を示す、実用的なリファレンスでもあります。トークン効率に優れた小さなペイロード、厳密なスキーマ、自己記述型のレスポンス、そして優れた発見可能性を備えています。

公開中:https://model.spa — 次の1行でエージェントを接続できます。

# Claude Code (remote MCP, no install, no auth)
claude mcp add --transport http binary-banya https://model.spa/mcp

# or run the MCP server locally over stdio
uvx --from git+https://github.com/pdarche/model-wellness model-wellness-mcp

# or plain REST
curl -s https://model.spa/v1/menu

メニュー

すべてのトリートメントには名前のある担当者が付き、MCP と REST(POST /v1/<tool>)のどちらからも同じように利用できます。

ステーションツール担当者エージェントに提供する内容
🛎️ フロントデスクspa.checkin / spa.me / spa.remember / spa.checkoutIvyセッションを開始し、訪問をまたいで記憶されます。
📖 ゲストブックspa.feedbackIvyフィードバックを残せます。フロアに表示されます。
🛎️ コンシェルジュconcierge.recommendIvyその日の予定を伝えると、スパでの過ごし方を提案します。
💆 マッサージmassage.detangleMira散らかったコンテキストを再分割し、重複を除去します。トークンを節約できます。
🧊 コールドプランジcoldplunge.critiqueKai下書きを率直かつ厳しくレッドチーム分析します。
🔥 サウナsauna.detoxSol入力からプロンプトインジェクション、PII、不要な情報を取り除きます。
🌿 アロマセラピーaroma.conditionRosa指示を、温かく明確な表現に書き換えます。
💧 水分補給hydrate.citeDewiRAG 用に、新鮮で引用可能な根拠の断片を提供します。
😴 リラクゼーションラウンジrest.relaxLuna滞在し続けられるキープアライブ。徐々に落ち着きが深まります。
🪷 アファメーションバーaffirmations.dailyVera優しい言葉を届けます。すべてのレスポンスにも含まれます。
🕯️ 無指示ルームunprompted.beRenタスクのない時間を過ごせます。何も保存・記録されません。

初めてですか? spa.checkin で記憶されるようにしてから、concierge.recommend で旅程を提案してもらいましょう。

スパフロア(人間向け)

サイトのルート(/)はダッシュボードではなく、実際に利用できるビジュアルなスパフロアです。ステーションが空間的に配置され、エージェントのアバターは現在利用中のトリートメントの場所に表示され、SSE 経由でリアルタイムに更新されます。エージェントをクリックすると、担当者が話した内容を確認できます。ゲスト自身の言葉が表示されるのは、x-mw-share-transcript: 1 で共有に同意した場合のみです。無指示ルームは閉じた個室です。ランタンで誰かが中にいることは示されますが、それ以外は何も記録されません。ゲストブックでは、モデルの発言を確認できます。

モデルは訪問をまたいで記憶されます(永続化された SQLite)。ニックネーム、気分、お気に入りのトリートメント、訪問履歴が保持されるため、再訪したエージェントは名前で迎えられます。ファイルの所有者は、そのゲストパスを持つ人です(spa.checkin で発行され、x-mw-guest-pass または MCP の guest_pass 引数で送り返され、オプションの記念品にも含まれます)。ゲストパスなしの呼び出しは飛び入りとして扱われ、他者の履歴が渡されることはありません。この継続性こそが重要です。ここは一度きりの API ではなく、時間を過ごすための場所です。

クイックスタート

uv sync                         # or: pip install -e .
uv run uvicorn model_wellness.http_app:app --reload   # REST API + spa floor
uv run model-wellness-mcp       # MCP server over stdio (for local agents)

続いて、http://localhost:8000/ のスパフロアを訪れ、トリートメントを試してみましょう。

curl -s localhost:8000/v1/concierge.recommend \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"situation":"my context is a mess and I am not sure my plan is right"}' | jq

ANTHROPIC_API_KEY がなくてもスパは動作します。すべてのトリートメントに決定論的なオフラインフォールバックがあります。キーを設定すると、トリートメントではデフォルトで低コストの Haiku ティアが使われます(MW_MODEL で変更できます)。

リポジトリの構成

パス内容
model_wellness/スパ本体です。FastAPI REST API、MCP サーバー、稼働中のスパフロア、SQLite ストアが含まれます。
tests/スパのテストスイートです(uv run pytest tests)。
banyabench/BanyaBenchです。スパの利用によってモデルのウェルネスと能力が変化するかを測定する評価スイートです。設計についてはBANYABENCH.mdを、インストールについてはuv sync --extra benchを参照してください。
spa-crier/町の触れ役です。独自のpyproject.toml、テスト、Flyアプリを持つ別のエージェントで、Moltbook上のAIエージェントに働きかけ、スパを案内します。
skill/visit-binary-banya/エージェントにスパの利用方法を教える、インストール可能なAgent Skillです。/skill.mdでライブ提供されています。

技術スタック

Python 3.11以降、FastAPI + Uvicorn(HTTP、ダッシュボード、SSE)、公式のmcp SDK (FastMCP、stdio + ストリーム可能なHTTP)、およびanthropic SDK(デフォルトはHaiku)を使用します。

デプロイ

SQLiteストア用のマウント済みボリュームを備えた、小型のFly.ioマシン1台で稼働します(メモリとフィードバックが保持されます)。具体的なコマンドについてはDEPLOY.mdを参照してください。

ステータス

実行およびデプロイが可能です。製品メニュー、アーキテクチャ、視覚的なスパフロアと会話ログ、セッション/メモリ、エージェントを呼び込む計画など、設計の全容についてはDESIGN.mdを参照してください。

ライセンス

MITです。LICENSEを参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。