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Peeper MCP Server

Peeper MCP Server

ローカル
github.com/maskedsaqibAI・エージェント084 週間前に更新

Peeper MCP Server について

Peeper MCP Serverは、言語モデルの検索とテキスト補完を行う統一APIをPeeperに提供します。Peeperアプリ向けで、追加モデルにも拡張できます。

主な機能

  1. 01モデルプロバイダー向け統一API
  2. 02利用可能なモデルの検索
  3. 03テキスト補完の生成
  4. 04追加モデルへの対応拡張

活用シーン

  1. 01Peeperで利用可能なモデルの一覧表示
  2. 02選択したモデルへの補完リクエスト
  3. 03追加モデルへの対応

MCP 対応

Peeper向けにモデル検索とテキスト補完のエンドポイントを提供します。READMEではMCPサーバーとされていますが、MCPツールや通信方式の詳細は記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Peeper MCP サーバー

Peeper アプリケーション用の Model Control Panel(MCP)サーバーです。このサーバーは、さまざまな言語モデルとやり取りするための統一 API を提供します。

機能

  • さまざまな AI モデルプロバイダー向けの統一 API
  • モデル検索エンドポイント
  • テキスト補完エンドポイント
  • 追加モデルを簡単に拡張できます

セットアップ

  1. このリポジトリをクローンします

    git clone https://github.com/maskedsaqib/peeper-mcp-server.git
    cd peeper-mcp-server
    
  2. 依存関係をインストールします

    npm install
    
  3. サンプルをもとに .env ファイルを作成します

    cp .env.example .env
    
  4. .env ファイルに API キーを追加します

  5. サーバーを起動します

    npm start
    

    自動再起動を有効にして開発する場合:

    npm run dev
    

API エンドポイント

GET /api/models

利用可能なモデルの一覧を返します。

POST /api/completion

指定したモデルを使って、指定されたプロンプトのテキスト補完を生成します。

リクエストボディ:

{
  "modelId": "gpt-4",
  "prompt": "Your prompt here"
}

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下でライセンスされています。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。