Huggingface

@pipeworx/huggingface

Hugging Face Hub MCP — 最大規模のオープン ML リポジトリでモデル、データセット、Spaces を検索して調べられます。公開データの読み取りに認証は不要です。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1881 以上の稼働中のデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとの提携、承認、公開はありません。

ツール

• search_models(search?, author?, library?, language?, pipeline_tag?, tags?, sort?, direction?, limit?, full?)
• search_datasets(search?, author?, language?, task_categories?, sort?, direction?, limit?, full?)
• search_spaces(search?, author?, sdk?, sort?, direction?, limit?, full?)
• get_model(repo_id, revision?)
• get_dataset(repo_id, revision?)
• get_space(repo_id, revision?)
• list_model_files(repo_id, revision?) / list_dataset_files(repo_id, revision?)
• trending_models(limit?) / trending_datasets(limit?)

認証

公開データの読み取りにキーは不要です。レート制限の緩和や、アクセス制限付き／非公開リポジトリにはトークンが必要です（任意）：

• プラットフォームキー（任意）： ゲートウェイの環境変数 PLATFORM_HF_KEY
• BYO（任意）： ?_apiKey=<hf_token>

データソース

https://huggingface.co/api/ — 公開 REST API。

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "huggingface": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/huggingface/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群 — を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントには現在、そのパック固有のツールと合わせて、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。スコープを限定した接続でも、このパックが対応していない質問に対し、カタログ全体にルーティングする ask_pipeworx を使って回答できます。MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1881 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を通じてすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/huggingface_search_models \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"search":"bert","library":"transformers","limit":20}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/huggingface_search_models を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です：

{
  "mcpServers": {
    "huggingface": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-huggingface"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します：

npx -y @pipeworx/mcp-huggingface

MCP を stdin/stdout 経由で通信し、このパックのツールのみを対象に initialize／tools/list／tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使い、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます：

ask_pipeworx({ question: "your question about Huggingface data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT