Replicate

@pipeworx/replicate

Replicate MCP — オープンモデル（Flux、Llama、Whisper など）を実行し、予測を管理します。登録すると無料トライアルクレジットが付与されます。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1683以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

認証

• プラットフォーム：PLATFORM_REPLICATE_KEY。BYO：?_apiKey=…。

ツール（モデル）

• list_models(cursor?) — 公開モデルの一覧
• model(owner, name) — モデルの詳細
• model_versions(owner, name) — バージョンの一覧
• model_version(owner, name, version_id) — バージョンの詳細
• search_models(query) — モデル検索
• collections() — モデルコレクション
• collection(slug) — コレクションの詳細

ツール（予測）

• create_prediction(version, input, webhook?, webhook_events_filter?, stream?) — モデルの実行を開始
• prediction(id) — 単一の予測（完了するまでポーリング）
• list_predictions(cursor?) — 最近の予測
• cancel_prediction(id) — 実行中の予測をキャンセル

ツール（デプロイメント）

• list_deployments(cursor?) — 自分のデプロイメント一覧
• deployment(owner, name) — デプロイメントの詳細
• create_deployment_prediction(owner, name, input, webhook?, webhook_events_filter?, stream?) — デプロイメント経由で実行（コールドスタートが高速）

ツール（アカウント）

• account() — 自分のアカウント
• hardware() — 使用可能なハードウェアの種類

注意事項

• create_prediction は、予測がstartingまたはprocessingの状態ですぐに返ります。statusがsucceededまたはfailedになるまでprediction(id)をポーリングするか、通知を受け取るためにwebhook URLを指定してください。
• LLM形式のストリーミングでは、stream=trueを指定し、返されたurls.stream SSEエンドポイントを使用してください。

データソース

https://api.replicate.com/v1

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します：

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/replicate/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/replicate/mcpのtools/listは、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx共通のメタツール — ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール群を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約30個の共通ツールが表示されます。接続のinitializeレスポンスに正確な対象範囲が示され、その日の状況を確認するうえでの正式な情報となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を検索するask_pipeworx経由で回答できます。そのため、2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマが、ルーティングによる利点よりも多くのコンテキストを消費する場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

また、フルPipeworxゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます：

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworxを使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTPで呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/replicate_list_models \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/replicate_list_modelsを使用します。ツールを探すには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを使用します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です：

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-replicate"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します：

npx -y @pipeworx/mcp-replicate

stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみに対してinitialize／tools/list／tools/callに応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworx での使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Replicate data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT